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東洋大学 情報連携学部
2027年度入試日程・偏差値

私立/東京都/日東駒専/2027年度AI推定偏差値 51.0

基本コンセプトは「連携」。学部内の情報系5分野と連携系2分野との連携、多様な国・背景を持つ学生同士の連携、社会や世界とつながる「オープンな連携」を通じてイノベーション創出を目指している。

2026年9月12日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。

直した内容

確認に使った公式ページ

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

難易度の目安(2026年度倍率)

情報連携学部の2026年度入試は、一般受験は4.2倍(★★★★☆)、総合型選抜は2.3倍(★★☆☆☆)でした。受験者のうち合格するのはおよそ24人に1人という水準です。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。

一般受験★★★★☆4.16倍
AO(総合型選抜)★★☆☆☆2.34倍

★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。

学科と偏差値

情報連携学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は51.0です。募集人員は合計300名です。

学科定員202520262027
情報連携学科30050.050.051.0

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

2027年度は総合型選抜・推薦選抜・一般選抜の7日程を実施します。最も早い出願の受付は9月7日に始まります。合格発表は12月14日までに行われます。

入試方式出願期間試験日合格発表出典
総合型選抜 AO型推薦入試 2026/9/7-9/10、11/27-12/2(実施回により異なる) 2026/10/18、12/13(実施回により異なる) 2026/11/2、2027/1/8(実施回により異なる) 出典
学校推薦型選抜(公募制) 学校推薦入試 総合評価型 2026/11/2-11/5 2026/11/22 2026/12/1 出典
一般選抜 大学入学共通テスト利用入試(前期) 2027/1/4-1/15 2027/1/16-1/17 2027/2/16 出典
一般選抜 大学入学共通テスト利用入試(後期①・後期②) 2027/1/4-2/25(後期①)、1/4-3/8(後期②) 2027/1/16-1/17 2027/3/15(後期①)、3/19(後期②) 出典
一般選抜 一般入試(前期) 2027/1/4-1/28 2027/2/8~2/11のいずれか 2027/2/20 出典
一般選抜 一般入試(後期) 2027/1/4-2/25 2027/3/5 2027/3/15 出典
総合型選抜 基礎学力テスト型入試 2026/10/29-11/4 2026/11/29 2026/12/14 出典

2026年度 入試結果(倍率)

大学が公表した2026年度入試の結果です。9行、6方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
大学入学共通テスト利用入試(前期)第1部 学部計 1584 — 803 1.97 出典
大学入学共通テスト利用入試(後期)第1部 学部計 36 — 10 3.60 出典
一般入試(前期)第1部 学部計 2116 — 391 5.41 出典
一般入試(後期)第1部 学部計 203 — 43 4.72 出典
多面的評価入試(前期)第1部 多面的評価前期4科目均等配点 学部計 5 — 0 — 出典
共通テスト利用入試・一般入試・多面的評価入試 学部計(第1部) 学部計 3944 — 1247 3.16 出典
総合型選抜 基礎学力テスト型入試(第1部) 学部計 402 — 129 3.12 出典
総合型選抜(AO型推薦)第1部(コンピュータ・サイエンス型、INIAD MOOCs型1回目・2回目) 学部計 14 — 9 1.56 出典
全選抜合計 学部計 4360 — 1385 3.151 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。

  1. 一般選抜等小計+総合型選抜(基礎学力テスト型・AO型推薦)の単純合算。情報連携学部は2026年度に学校推薦型選抜の実施なし。

総合型選抜の評定平均

総合型選抜は7方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。

方式評定平均その他の要件出典
総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部(昼)情報連携学科 ~コンピュータ・サイエンス型~ 基準なし 専願。自作ソフトウェアのGitHub公開が必須。オンラインの事前適性審査(試験科目:書類選考)の通過が必須。プレゼンテーション(PC持参)・質疑応答・面接(口頭試問含む)。 出典
総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部(昼)情報連携学科 ~INIAD MOOCs型~ 基準なし 専願。オンラインの事前適性審査(試験科目:プログラミング、数学)の通過が必須。10月実施・12月実施の計2回実施。面接に口頭試問(事前適性審査の学習範囲)を含む。 出典
総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部(昼)情報連携学科 ~INIAD特別スカラシップ型~ 基準なし 専願。事前適性審査(AIによる総合型テストで学力・思考力・発想力・協働力・学習意欲を多面的に審査、基準充足者には面接審査も実施)の通過が必須。 出典
総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部(昼)情報連携学科 ~コンピュータ・サイエンス型~ 基準なし 専願。自作ソフトウェアのGitHub公開が必須。オンラインの事前適性審査(試験科目:書類選考)の通過が必須。プレゼンテーション(PC持参)・質疑応答・面接(口頭試問含む)。 出典
総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部(昼)情報連携学科 ~INIAD MOOCs型~ 基準なし 専願。オンラインの事前適性審査(試験科目:プログラミング、数学)の通過が必須。10月実施・12月実施の計2回実施。面接に口頭試問(事前適性審査の学習範囲)を含む。 出典
総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部(昼)情報連携学科 ~INIAD特別スカラシップ型~ 基準なし 専願。事前適性審査(AIによる総合型テストで学力・思考力・発想力・協働力・学習意欲を多面的に審査、基準充足者には面接審査も実施)の通過が必須。 出典
総合型選抜 基礎学力テスト型入試(併願可能) 基準なし 併願可。 出典

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