東洋大学 情報連携学部
2027年度入試日程・偏差値
私立／東京都／日東駒専／2027年度AI推定偏差値 51.0
基本コンセプトは「連携」。学部内の情報系5分野と連携系2分野との連携、多様な国・背景を持つ学生同士の連携、社会や世界とつながる「オープンな連携」を通じてイノベーション創出を目指している。
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
学科と偏差値
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|
| 情報連携学科 | 300 | 50.0 | 50.0 | 51.0 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
2027年度 入試日程
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|
| 総合型選抜 AO型推薦入試 |
2026/9/7-9/10、11/27-12/2（実施回により異なる） |
2026/10/18、12/13（実施回により異なる） |
2026/11/2、2027/1/8（実施回により異なる） |
出典 |
| 学校推薦型選抜(公募制) 学校推薦入試 総合評価型 |
2026/11/2-11/5 |
2026/11/22 |
2026/12/1 |
出典 |
| 一般選抜 大学入学共通テスト利用入試(前期) |
2027/1/4-1/15 |
2027/1/16-1/17 |
2027/2/16 |
出典 |
| 一般選抜 大学入学共通テスト利用入試(後期①・後期②) |
2027/1/4-2/25(後期①)、1/4-3/8(後期②) |
2027/1/16-1/17 |
2027/3/15(後期①)、3/19(後期②) |
出典 |
| 一般選抜 一般入試(前期) |
2027/1/4-1/28 |
2027/2/8~2/11のいずれか |
2027/2/20 |
出典 |
| 一般選抜 一般入試(後期) |
2027/1/4-2/25 |
2027/3/5 |
2027/3/15 |
出典 |
2026年度 入試結果（倍率）
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|
| 大学入学共通テスト利用入試（前期）第1部 |
学部計 |
1584 |
— |
803 |
1.97 |
出典 |
| 大学入学共通テスト利用入試（後期）第1部 |
学部計 |
36 |
— |
10 |
3.60 |
出典 |
| 一般入試（前期）第1部 |
学部計 |
2116 |
— |
391 |
5.41 |
出典 |
| 一般入試（後期）第1部 |
学部計 |
203 |
— |
43 |
4.72 |
出典 |
| 多面的評価入試（前期）第1部 多面的評価前期4科目均等配点 |
学部計 |
5 |
— |
0 |
— |
出典 |
| 共通テスト利用入試・一般入試・多面的評価入試 学部計（第1部） |
学部計 |
3944 |
— |
1247 |
3.16 |
出典 |
| 総合型選抜 基礎学力テスト型入試（第1部） |
学部計 |
402 |
— |
129 |
3.12 |
出典 |
| 総合型選抜（AO型推薦）第1部（コンピュータ・サイエンス型、INIAD MOOCs型1回目・2回目） |
学部計 |
14 |
— |
9 |
1.56 |
出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。
総合型選抜の評定平均
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|
| 総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部（昼）情報連携学科 ～コンピュータ・サイエンス型～ |
基準なし |
専願。自作ソフトウェアのGitHub公開が必須。オンラインの事前適性審査（試験科目：書類選考）の通過が必須。プレゼンテーション（PC持参）・質疑応答・面接（口頭試問含む）。 |
出典 |
| 総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部（昼）情報連携学科 ～INIAD MOOCs型～ |
基準なし |
専願。オンラインの事前適性審査（試験科目：プログラミング、数学）の通過が必須。10月実施・12月実施の計2回実施。面接に口頭試問（事前適性審査の学習範囲）を含む。 |
出典 |
| 総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部（昼）情報連携学科 ～INIAD特別スカラシップ型～ |
基準なし |
専願。事前適性審査（AIによる総合型テストで学力・思考力・発想力・協働力・学習意欲を多面的に審査、基準充足者には面接審査も実施）の通過が必須。 |
出典 |
| 総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部（昼）情報連携学科 ～コンピュータ・サイエンス型～ |
基準なし |
専願。自作ソフトウェアのGitHub公開が必須。オンラインの事前適性審査（試験科目：書類選考）の通過が必須。プレゼンテーション（PC持参）・質疑応答・面接（口頭試問含む）。 |
出典 |
| 総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部（昼）情報連携学科 ～INIAD MOOCs型～ |
基準なし |
専願。オンラインの事前適性審査（試験科目：プログラミング、数学）の通過が必須。10月実施・12月実施の計2回実施。面接に口頭試問（事前適性審査の学習範囲）を含む。 |
出典 |
| 総合型選抜 AO型推薦入試 情報連携学部第1部（昼）情報連携学科 ～INIAD特別スカラシップ型～ |
基準なし |
専願。事前適性審査（AIによる総合型テストで学力・思考力・発想力・協働力・学習意欲を多面的に審査、基準充足者には面接審査も実施）の通過が必須。 |
出典 |
| 総合型選抜 基礎学力テスト型入試（併願可能） |
基準なし |
併願可。 |
出典 |
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