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京都女子大学 データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値

私立/京都府/2027年度AI推定偏差値 55.0

データサイエンスに関する教育・研究を通じて、社会の諸課題を発見する感性と、科学的に洞察するためのデータ収集・処理・分析能力を身につける。企業・行政等をはじめとした社会の様々な場面で、データサイエンスの深い教養と専門知識を活かして課題解決に貢献できる人材の養成を目的とする。

2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。

直した内容

確認に使った公式ページ

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

難易度の目安(2026年度倍率)

データサイエンス学部の2026年度入試は、一般受験は1.4倍(★☆☆☆☆)、総合型選抜は1.1倍(★☆☆☆☆)でした。受験者のうち69%ほどが合格した計算になります。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。

一般受験★☆☆☆☆1.44倍
AO(総合型選抜)★☆☆☆☆1.10倍

★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。

学科と偏差値

データサイエンス学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は55.0です。募集人員は合計95名です。

学科定員202520262027
データサイエンス学科95——55.0

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

2027年度は総合型選抜・推薦選抜・一般選抜・その他の11日程を実施します。

入試方式出願期間試験日合格発表出典
総合型選抜(専願制) 2026年9月11日(金)〜9月30日(水) 2026年10月10日(土) 2026年11月4日(水) 出典
公募型学校推薦選抜(併願制)[総合評価型・基礎評価型・英語外部試験評価型] 2026年11月1日(日)〜11月8日(日) 2026年11月15日(日)・11月16日(月) 2026年12月1日(火) 出典
一般選抜 前期(3科目型) 2026年12月21日(月)〜2027年1月17日(日) 2027年1月29日(金) 2027年2月15日(月) 出典
一般選抜 前期(2科目型) 2026年12月21日(月)〜2027年1月17日(日) 2027年1月31日(日) 2027年2月15日(月) 出典
一般選抜 前期(大学入学共通テスト併用型/英語外部試験併用型) 2026年12月21日(月)〜2027年1月17日(日) 独自の個別学力検査なし(一般選抜前期の得点と共通テストまたは英語外部試験スコアの合計で判定) 2027年2月15日(月) 出典
一般選抜 後期 2027年2月10日(水)〜2月23日(火・祝) 2027年3月3日(水) 2027年3月12日(金) 出典
大学入学共通テスト利用型選抜(前期) 2026年12月21日(月)〜2027年1月25日(月) 大学入学共通テスト(2027年1月16日・17日) 2027年2月19日(金) 出典
大学入学共通テスト利用型選抜(後期) 2027年2月10日(水)〜3月1日(月) 大学入学共通テスト(2027年1月16日・17日) 2027年3月12日(金) 出典
社会人特別選抜 2026年11月1日(日)~11月8日(日) 2026年11月15日(日)(適性検査11:00~12:30、面接は適性検査終了後引き続き実施) 2026年12月1日(火) 出典
帰国生入学試験(帰国生入試) 2026年11月1日(日)~11月8日(日) 2026年11月15日(日)(適性検査11:00~12:30、面接は適性検査終了後引き続き実施) 2026年12月1日(火) 出典
外国人留学生入学試験(私費外国人留学生選抜) 2026年12月16日(水)~2027年1月7日(木)(消印有効、郵送のみ) 2027年2月13日(土)(小論文13:00~14:00、面接は小論文終了後引き続き実施) 2027年2月19日(金) 出典

2026年度 入試結果(倍率)

大学が公表した2026年度入試の結果です。6行、3方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
総合型選抜 学部計 11 11 10 1.10 出典
公募型学校推薦選抜(総合評価型・基礎評価型・英語外部試験評価型の合計) 学部計 106 102 82 1.24 出典
一般選抜前期(4方式合計) 学部計 73 69 50 1.38 出典
一般選抜後期 学部計 3 3 3 1.00 出典
大学入学共通テスト利用型選抜前期(3教科型・5科目型の合計) 学部計 33 33 20 1.65 出典
大学入学共通テスト利用型選抜後期(3教科型) 学部計 3 3 2 1.50 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。

総合型選抜の評定平均

総合型選抜は2方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。

方式評定平均その他の要件出典
総合型選抜 データサイエンス学科A方式(小論文+面接) 基準なし 専願制/女子のみ 出典
総合型選抜 データサイエンス学科B方式(プレゼンテーション・質疑応答) 基準なし 専願制/女子のみ 出典

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