東洋大学 総合情報学部
2027年度入試日程・偏差値
私立／東京都／日東駒専／2027年度AI推定偏差値 50.0
「リベラルアーツの柔軟性」と「専門性」を融合させ、情報通信技術（ICT）を活用した実践力を備えた人材の育成を目指している。
2026年9月12日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 文学部第一部: 全選抜合計を追加(19151/3950)。方式別小計2行をselection_type=小計に変更（学部合計と誤認され二重計上/誤検知の原因だったため）。
- 文学部第二部: 学科別内訳（一般選抜・共通テスト・多面的評価/基礎学力テスト型入試、各3学科）を追加。欠落していた学校推薦型選抜(総合評価型)と「独立自活」支援推薦を追加。全選抜合計を追加(1145/299)。
- 経済学部第一部: 全選抜合計を追加(16182/2997)。方式別小計2行をselection_type=小計に変更。
- 経済学部第二部: 欠落していた学校推薦型選抜(総合評価型)を追加(13/13)。全選抜合計を追加(1342/382)。
- 経営学部第一部: 全選抜合計を追加(18747/3100)。方式別小計2行をselection_type=小計に変更。
- 経営学部第二部: 欠落していた学校推薦型選抜(総合評価型)を追加(17/14)。全選抜合計を追加(934/234)。
- 法学部第一部: 全選抜合計を追加(11942/2314)。方式別小計2行をselection_type=小計に変更。
- 法学部第二部: 欠落していた学校推薦型選抜(総合評価型)を追加(21/18)。全選抜合計を追加(851/362)。
- 社会学部第一部: 全選抜合計を追加(16174/3182)。方式別小計2行をselection_type=小計に変更。
- 社会学部第二部: 欠落していた学校推薦型選抜(総合評価型)を追加(9/8)。全選抜合計を追加(1004/471)。
- 理工学部: 一般選抜等の学部計行・AO型推薦・学校推薦型選抜をselection_type=小計に変更し、学科別内訳（5学科, 12行）を追加。全選抜合計を追加(12557/3790)。検出理由の「個別行合計と合計の不一致」はこの全選抜合計未整備が原因だった。
- 国際学部: 一般選抜等の学部計(第1部)行・AO型推薦(第1部)行をselection_type=小計に変更し、AO型推薦の学科別内訳（グローバル・イノベーション学科/国際地域学科）を追加。全選抜合計を追加(5866/1491)。検出理由の不一致はこの全選抜合計未整備が原因だった。
- 国際観光学部: 全選抜合計を追加(5234/896)。一般選抜等の学部計行をselection_type=小計に変更。
- 生命科学部: 一般選抜等の学部計行・AO型推薦・自己推薦をselection_type=小計に変更し、学科別内訳（3学科, 9行）を追加。推薦選抜行にdepartmentを補記し他2学科の0/0行を追加。全選抜合計を追加(6063/1410)。検出理由の不一致はこの全選抜合計未整備が原因だった。
- 総合情報学部: 一般選抜等の学部計行・学校推薦型選抜をselection_type=小計に変更し、学科別内訳（基礎学力テスト型3専攻・学校推薦2専攻）を追加。全選抜合計を追加(3799/818)。検出理由の不一致はこの全選抜合計未整備が原因だった。
- 食環境科学部: 一般選抜等の学部計行・自己推薦・学校推薦型選抜をselection_type=小計に変更し、学科別内訳を追加。全選抜合計を追加(3619/933)。検出理由の不一致はこの全選抜合計未整備が原因だった。
- 情報連携学部: 全選抜合計を追加(4360/1385)。一般選抜等の学部計行をselection_type=小計に変更。
- 福祉社会デザイン学部: 一般選抜等の学部計行・自己推薦・学校推薦型選抜をselection_type=小計に変更し、学科別内訳（3学科）を追加。全選抜合計を追加(5711/1524)。検出理由の不一致はこの全選抜合計未整備が原因だった。
- 健康スポーツ科学部: 一般選抜等の学部計行・自己推薦をselection_type=小計に変更し、学科別内訳（2学科）を追加。全選抜合計を追加(4931/799)。検出理由の不一致はこの全選抜合計未整備が原因だった。
- 2027年度入試日程: 「総合型選抜 基礎学力テスト型入試」が19学部で1件も登録されていなかったため追加した（全学統一日程: 出願2026/10/29-11/4、試験2026/11/29、発表2026/12/14）。
- 【倍率データの誤りの根本原因】東洋大学は方式（一般選抜＋共通テスト利用＋多面的評価＋実技）ごと・第1部/第2部ごとの「小計」しか公式PDFで公表しておらず、総合型選抜(AO)・学校推薦型選抜まで含めた学部全体の「全選抜合計」を持たない学部が大半だった。既存データはこの方式別小計を『学部合計』として扱っていたため、総合型選抜・学校推薦型選抜の個別行を含めて合算すると『個別行合計が学部計を上回る』という見かけ上の大不一致が生じていた（検出理由の「個別行合計18710≠合計13567」は、機械チェックが方式別小計を学部合計と誤認したことによる誤検知）。全20学部（体育会系運動部推薦等を除く）について、方式別小計はselection_type「小計」に変更した上でそのまま残し、全方式を単純合算した「全選抜合計」行を新たに追加した。
- 【学科別内訳の追加】理工学部・生命科学部・総合情報学部・食環境科学部・福祉社会デザイン学部・健康スポーツ科学部の総合型選抜(AO型推薦・基礎学力テスト型・自己推薦)、および国際学部のAO型推薦、理工学部の学校推薦型選抜、総合情報学部の学校推薦型選抜について、学部単位に合算されていた行を、公式PDF（2026年度入学試験 入試結果）に記載された学科別の実数から学科別の行に分割・追加した（学部合計との一致を検算済み）。
- 【方式そのものの欠落】文学部第二部・経済学部第二部・経営学部第二部・法学部第二部・社会学部第二部の5学部で、学校推薦型選抜(総合評価型)の第2部・イブニングコースの実績が丸ごと欠落していた（公式PDFには実数が記載されている）。また文学部第二部では「独立自活」支援推薦（第2部限定の方式）も丸ごと欠落していた。いずれも出典PDFの実数から個別行を追加した（捏造なし）。
- 【生命科学部の推薦選抜】既存の学校推薦型選抜(総合評価型)行(7/5)はdepartmentが未設定だったが、公式PDFで確認したところ実際には生命科学科のみの実績（生体医工学科・生物資源学科は志願0）だったため、departmentを補記し、他2学科の0/0行を追加して学部内の整合を明確にした。
- 【2027年度スケジュールの欠落】環境イノベーション学部を除く19学部すべてで、2027年度入試日程に「総合型選抜 基礎学力テスト型入試」（全学統一日程・併願可、入学定員に対する募集規模は総合型選抜の中で最大）が1件も登録されていなかった。環境イノベーション学部の既存日程（出典: achievement-test_entry-exam_2027.pdf）と同一内容を19学部に追加した。
- 【未確認のまま残した点】(1) 文学部第二部・経済学部第二部・経営学部第二部・法学部第二部・社会学部第二部の第2部・イブニングコースにおける2027年度の一般選抜（共通テスト利用入試・一般入試）の具体的な出願期間・試験日・合格発表日は、公式サイト内で該当箇所を特定できず今回は確認できなかった（2026年度の実績は入試結果PDFで確認済みのため、2027年度も実施されること自体は確実）。(2) 国際学部の2027年度スケジュールに学校推薦型選抜（第2部の総合評価型および「独立自活」支援推薦）が1件も登録されていないが、2026年度実績（学校推薦10/7、独立自活支援推薦4/2）から実施自体は確実であり、日程を確認できなかった。(3) 環境イノベーション学部（2027年4月開設予定）の2027年度スケジュールに一般選抜（共通テスト利用入試・一般入試）が1件も登録されていない。新設学部のため実施の有無を含め確認できなかった。以上3点はいずれも日付を推測で埋めず、次回の再調査課題とした。(4) 東洋大学は2027年度入試ガイド（5.1MBのPDF）のp.116以降に2026年度実績の受験者数（実質倍率の算出に必要）を含む一覧表を掲載している可能性を確認したが、レイアウトが複雑な2段組でありPDFテキスト抽出の信頼性を確保できなかったため、今回は志願倍率（志願者数÷合格者数）の方式を維持した。実質倍率への切替は次回の課題とする。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
難易度の目安（2026年度倍率）
総合情報学部の2026年度入試は、一般受験は5.7倍（★★★★☆）、総合型選抜は3.8倍（★★★☆☆）でした。受験者のうち合格するのはおよそ18人に1人という水準です。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。
| 一般受験 | ★★★★☆ | 5.71倍 |
|---|
| AO（総合型選抜） | ★★★☆☆ | 3.80倍 |
|---|
★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です（7倍以上★5／4倍以上★4／2.5倍以上★3／1.5倍以上★2／それ未満★1）。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。
学科と偏差値
総合情報学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は50.0です。募集人員は合計260名です。
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|
| 総合情報学科 | 260 | 50.0 | 50.0 | 50.0 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
2027年度 入試日程
2027年度は総合型選抜・推薦選抜・一般選抜の7日程を実施します。最も早い出願の受付は11月2日に始まります。合格発表は12月14日までに行われます。
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|
| 総合型選抜 AO型推薦入試 |
2026/11/2-11/5 |
2026/11/22 |
2026/12/1 |
出典 |
| 学校推薦型選抜(公募制) 学校推薦入試 総合評価型 |
2026/11/2-11/5 |
2026/11/22 |
2026/12/1 |
出典 |
| 一般選抜 大学入学共通テスト利用入試(前期) |
2027/1/4-1/15 |
2027/1/16-1/17 |
2027/2/16 |
出典 |
| 一般選抜 大学入学共通テスト利用入試(後期①・後期②) |
2027/1/4-2/25(後期①)、1/4-3/8(後期②) |
2027/1/16-1/17 |
2027/3/15(後期①)、3/19(後期②) |
出典 |
| 一般選抜 一般入試(前期) |
2027/1/4-1/28 |
2027/2/8~2/11のいずれか |
2027/2/20 |
出典 |
| 一般選抜 一般入試(後期) |
2027/1/4-2/25 |
2027/3/5 |
2027/3/15 |
出典 |
| 総合型選抜 基礎学力テスト型入試 |
2026/10/29-11/4 |
2026/11/29 |
2026/12/14 |
出典 |
2026年度 入試結果（倍率）
大学が公表した2026年度入試の結果です。15行、6方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|
| 大学入学共通テスト利用入試（前期）第1部 |
学部計 |
1080 |
— |
288 |
3.75 |
出典 |
| 大学入学共通テスト利用入試（後期）第1部 |
学部計 |
67 |
— |
11 |
6.09 |
出典 |
| 一般入試（前期）第1部 |
学部計 |
1682 |
— |
316 |
5.32 |
出典 |
| 一般入試（後期）第1部 |
学部計 |
364 |
— |
36 |
10.11 |
出典 |
| 共通テスト利用入試・一般入試 学部計（第1部） |
学部計 |
3193 |
— |
651 |
4.90 |
出典 |
| 総合型選抜 基礎学力テスト型入試（第1部） |
学部計 |
555 |
— |
143 |
3.88 |
出典 |
| 総合型選抜（AO型推薦）総合情報学科（心理・スポーツ情報専攻） |
総合情報学科（心理・スポーツ情報専攻） |
24 |
— |
9 |
2.67 |
出典 |
| 総合型選抜（自己推薦）総合情報学科（システム情報専攻） |
総合情報学科（システム情報専攻） |
8 |
— |
5 |
1.60 |
出典 |
| 学校推薦型選抜（学校推薦入試 総合評価型）第1部 |
学部計 |
19 |
— |
10 |
1.90 |
出典 |
| 総合型選抜 基礎学力テスト型入試（第1部） |
総合情報学科（メディア情報専攻） |
211 |
— |
54 |
3.91 |
出典 |
| 総合型選抜 基礎学力テスト型入試（第1部） |
総合情報学科（心理・スポーツ情報専攻） |
114 |
— |
30 |
3.80 |
出典 |
| 総合型選抜 基礎学力テスト型入試（第1部） |
総合情報学科（システム情報専攻） |
230 |
— |
59 |
3.90 |
出典 |
| 学校推薦型選抜（学校推薦入試 総合評価型）第1部 |
総合情報学科（メディア情報専攻） |
10 |
— |
5 |
2.00 |
出典 |
| 学校推薦型選抜（学校推薦入試 総合評価型）第1部 |
総合情報学科（システム情報専攻） |
9 |
— |
5 |
1.80 |
出典 |
| 全選抜合計 |
学部計 |
3799 |
— |
818 |
4.641 |
出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数（志願倍率）。
- 一般選抜等小計＋総合型選抜(基礎学力テスト型・AO型推薦・自己推薦)＋学校推薦型選抜小計の単純合算。学科別内訳は今回追加。
総合型選抜の評定平均
総合型選抜は6方式です。出願には評定平均3.6以上が必要です。うち5方式は評定平均の基準がありません。
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|
| 学校推薦型選抜（学校推薦入試 総合評価型）総合情報学科（メディア情報専攻／システム情報専攻） |
3.6 |
— |
出典 |
| 総合型選抜 AO型推薦入試 総合情報学部第1部（昼）総合情報学科（心理・スポーツ情報専攻） |
基準なし |
専願。スポーツ分野での顕著な活動実績（自認）。課題レポート（日本語2,000字以内／英語1,000words以内）2部、志願理由書、プレゼンテーション資料（12スライド以内）の提出。Web会議システムによるオンライン受験も可。 |
出典 |
| 総合型選抜 自己推薦入試 総合情報学部第1部（昼）総合情報学科（システム情報専攻） |
基準なし |
専願。資格が必須：独立行政法人情報処理推進機構の情報処理技術者試験（ITパスポート・基本情報技術者など全区分）の合格。加えて英語外部検定（実用英語技能検定／GTEC（CBT・検定版Advanced）／TEAP（4技能）／IELTS）のいずれかの受験が必要（英検は2024年10月以降に1級・準1級・2級・準2級プラス・準2級のいずれかを受験したもの、他は過去2年以内）。 |
出典 |
| 総合型選抜 AO型推薦入試 総合情報学部第1部（昼）総合情報学科（心理・スポーツ情報専攻） |
基準なし |
専願。スポーツ分野での顕著な活動実績（自認）。課題レポート（日本語2,000字以内／英語1,000words以内）2部、志願理由書、プレゼンテーション資料（12スライド以内）の提出。Web会議システムによるオンライン受験も可。 |
出典 |
| 総合型選抜 自己推薦入試 総合情報学部第1部（昼）総合情報学科（システム情報専攻） |
基準なし |
専願。資格が必須：独立行政法人情報処理推進機構の情報処理技術者試験（ITパスポート・基本情報技術者など全区分）の合格。加えて英語外部検定（実用英語技能検定／GTEC（CBT・検定版Advanced）／TEAP（4技能）／IELTS）のいずれかの受験が必要（英検は2024年10月以降に1級・準1級・2級・準2級プラス・準2級のいずれかを受験したもの、他は過去2年以内）。 |
出典 |
| 総合型選抜 基礎学力テスト型入試（併願可能） |
基準なし |
併願可。メディア情報専攻・心理スポーツ情報専攻・システム情報専攻いずれも募集。 |
出典 |
この学部を比較リストに追加して併願校と日程を比べる
東洋大学の他の学部
情報・ITの学部を他の大学で見る
東京都の他の大学
