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甲南大学 知能情報学部
2027年度入試日程・偏差値

私立/兵庫県/産近甲龍/2027年度AI推定偏差値 49.5

基礎ゼミやプロジェクト演習などの双方向型カリキュラムを各学年に配置。クラウドシステム、AIデータサイエンス、知能ロボットなど6分野を複数選択して横断的に学べる仕組みを持つ。

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

学科と偏差値

学科定員202520262027
知能情報学科12049.549.549.5

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

入試方式出願期間試験日合格発表出典
公募制推薦入学試験【AO型】 2026/9/1-9/7(第1次選考)、2026/9/26-10/1(第2次選考) 2026/10/10(第2次、予備日10/17) 2026/9/25(第1次)、2026/11/4(最終) 出典
公募制推薦入学試験【教科科目型】 2026/10/1-10/13 2026/11/7(予備日11/14) 2026/11/20 出典
一般選抜(前期日程、一般方式4科目・5科目・6科目・外部英語試験活用方式) 2027/1/3-1/15 2027/1/30・1/31・2/1・2/4・2/5のうち学科指定日 2027/2/15 出典
一般選抜(中期日程) 2027/1/3-2/5 2027/2/17・2/18 2027/2/28 出典
一般選抜(後期日程、4科目) 2027/3/1-3/5 2027/3/15 2027/3/15 出典
大学入学共通テスト利用型(前期日程) 2027/1/3-1/18 2027/1/16-1/17(大学入学共通テスト) 2027/2/15 出典
大学入学共通テスト利用型(後期日程) 2027/3/1-3/5 2027/1/16-1/17(大学入学共通テスト、既受験) 2027/3/15 出典

2026年度 入試結果(倍率)

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
一般選抜 前期日程 一般方式 知能情報学科 586 190 3.08 出典
一般選抜 前期日程 一般方式(大学入学共通テスト併用方式) 知能情報学科 296 69 4.29 出典
一般選抜 前期日程 外部英語試験活用方式 知能情報学科 164 47 3.49 出典
一般選抜 中期日程 一般方式 知能情報学科 119 7 17.00 出典
一般選抜 中期日程 一般方式(大学入学共通テスト併用方式) 知能情報学科 41 3 13.67 出典
一般選抜 中期日程 外部英語試験活用方式 知能情報学科 45 3 15.00 出典
一般選抜 計(前期+中期) 学部計 1251 319 3.92 出典
大学入学共通テスト利用型 前期日程 一般方式(4科目) 知能情報学科 41 18 2.28 出典
大学入学共通テスト利用型 前期日程 一般方式(5科目) 知能情報学科 56 22 2.55 出典
大学入学共通テスト利用型 前期日程 一般方式(6科目) 知能情報学科 53 24 2.21 出典
大学入学共通テスト利用型 前期日程 外部英語試験活用方式 知能情報学科 42 21 2.00 出典
大学入学共通テスト利用型 後期日程 一般方式(4科目) 知能情報学科 8 2 4.00 出典
公募制推薦【教科科目型】一般方式・数学評価 知能情報学科 197 51 3.86 出典
公募制推薦【教科科目型】外部英語試験活用方式・数学評価 知能情報学科 105 36 2.92 出典
公募制推薦【女子特別推薦型】(2027年度より【AO型】女子特別推薦方式に名称変更) 知能情報学科 12 5 2.40 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。

総合型選抜の評定平均

方式評定平均その他の要件出典
公募制推薦入学試験【AO型】女子特別推薦方式 3.6 知能情報学部への入学を第1志望とする女子(専願制ではない)。高等学校において「総合的な探究の時間」などの授業科目や課外活動で実施した研究活動等を個人またはグループで積極的に取り組んだ者(研究活動の分野は問わない)。理科は「物理基礎、物理」「化学基礎、化学」「生物基礎、生物」の3分野のうち少なくとも1分野を履修し、数学は「数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A、数学B、数学C」を履修している者。 出典

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