一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値
国立／東京都／その他国立大学／2027年度AI推定偏差値 65.0
社会科学の理論とデータサイエンスの技術を融合し、ビジネスや政策上の課題を発見し、必要なデータを収集・分析して解決できる「ソーシャル・データサイエンスのジェネラリスト」を育成。データ分析基盤を開発・運用する人材と、組織運営に主体的に関わり課題解決にあたる人材の育成を目指す。
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
学科と偏差値
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|
| ソーシャル・データサイエンス学科 | 60 | 65.0 | 65.0 | 65.0 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
2027年度 入試日程
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|
| 一般選抜（前期日程） |
2027/1/25-2/3 |
2027/2/25-2/26 |
2027/3/10 |
出典 |
| 一般選抜（後期日程） |
2027/1/25-2/3 |
2027/3/12 |
2027/3/23 |
出典 |
| 学校推薦型選抜 |
2027/1/18-1/29 |
2027/2/8（第2次試験、第1段階選抜結果発表2/5） |
2027/2/10 |
出典 |
2026年度 入試結果（倍率）
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|
| 一般選抜（前期日程） |
ソーシャル・データサイエンス学部 |
101 |
94 |
37 |
2.54 |
出典 |
| 一般選抜（後期日程） |
ソーシャル・データサイエンス学部 |
500 |
158 |
28 |
5.64 |
出典 |
| 学校推薦型選抜 |
ソーシャル・データサイエンス学部 |
4 |
4 |
0 |
— |
出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。
総合型選抜の評定平均
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|
| 学校推薦型選抜（ソーシャル・データサイエンス学部 ソーシャル・データサイエンス学科） |
基準なし |
出願要件は(A)～(J)のいずれかに該当する者（(G)は欠番）：(A)英検1級／TOEFL iBT 93点以上（2026年1月20日以前の試験）又はバンドスコア5以上（2026年1月21日以降の試験）／IELTS(アカデミック) Overall 6.5以上、(B)独検準1級以上又はGER B2以上、(C)仏検準1級以上又はCECRL B2以上、(D)中検準1級以上又はHSK6級200点以上、(E)日本数学オリンピック予選通過（Aランク）又はBランク上位者、(F)応用情報技術者試験合格、(H)日本情報オリンピック予選Aランク取得者、(I)統計検定2級にA評価以上で合格もしくは1級「統計数理」に合格、(J)国際バカロレア資格を令和7(2025)年3月31日までに授与。加えて令和9年度大学入学共通テストの指定教科・科目をすべて受験し、高等学校長等が責任を持って推薦できる者。募集人員5人。 |
出典 |
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