横浜市立大学データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値

公立／神奈川県／公立大学／2027年度AI推定偏差値 62.5

統計学・アルゴリズム等の高度な専門知識と職能技術を持ち、医療・経済社会・自然科学・情報など各応用分野に展開できるデータサイエンス人材の育成が目標。現実の課題をデータとの関連から捉え、統計学とコンピュータサイエンスに習熟し課題解決策を立案する力を養う。

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

学科と偏差値

学科	定員	2025	2026	2027
データサイエンス学科	60	62.5	62.5	62.5

偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。

入試方式	学科	志願者	受験者	合格者	倍率	出典
一般選抜（前期日程）	学部計	170	154	40	3.85	出典
一般選抜（後期日程）	学部計	62	19	8	2.38	出典
指定校制学校推薦型選抜	学部計	10	10	10	1.00	出典
総合型選抜	学部計	19	10	5	2.00	出典
特別選抜計（海外帰国生・国際バカロレア・科学オリンピック・外国人留学生・社会人）	学部計	25	24	12	2.00	出典
データサイエンス学部合計	学部計	286	217	75	2.89	出典

倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。

方式	評定平均	その他の要件	出典
公募制学校推薦型選抜（2027年度新規導入）	基準なし	出身高等学校長の推薦が必要。募集人員17名（2027年度新規導入）。	出典
総合型選抜（データサイエンス学科）	基準なし	本学への入学を強く希望し合格した場合には入学することを確約できる者（専願）／英語資格【A】が必須：TOEFL iBT61以上、TOEIC(L&R)600以上、英検準1級以上、GTEC(検定版・CBT)1140以上、またはIELTS(Academic Module)5.0以上（2024年4月以降に受検したもの、TOEFL ITP・TOEIC IPは不可、TOEFL iBTのMy Bestスコアは不可、英検はS-CBTを含む）	出典