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千葉大学 情報・データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値

国立/千葉県/地方旧官立・その他国立大学/2027年度AI推定偏差値 61.0

2024年度開設。データサイエンス力・展開力・データエンジニアリング力の3つの能力を備えた人材を育成。医療・看護、環境・園芸、人間・感性など本学の強みを生かした実践的カリキュラムを、情報工学系専門科目と横断的に履修する。

2026年9月12日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。

直した内容

確認に使った公式ページ

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

難易度の目安(2026年度倍率)

情報・データサイエンス学部の2026年度入試は、一般受験は3.5倍(★★★☆☆)でした。受験者のうち合格するのはおよそ28人に1人という水準です。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。

一般受験★★★☆☆3.55倍
AO(総合型選抜)実施なし

★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。

学科と偏差値

情報・データサイエンス学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は61.0です。募集人員は合計100名です。

学科定員202520262027
情報・データサイエンス学科10060.060.061.0

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

2027年度は一般選抜・推薦選抜・その他の3日程を実施します。最も早い出願の受付は1月25日に始まります。合格発表は11月13日までに行われます。

入試方式出願期間試験日合格発表出典
一般選抜(前期日程、後期日程なし) 2027/1/25-2/3 2027/2/25 2027/3/9 出典
学校推薦型選抜 2026/11/2-11/5 2026/11/21または11/22 合格内定:2026/12/4、最終:2027/2/9 出典
私費外国人留学生選抜 2026/9/18-9/25 2026/10/17 2026/11/13 出典

2026年度 入試結果(倍率)

大学が公表した2026年度入試の結果です。3行、3方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
一般選抜(前期日程) 情報・データサイエンス学科 346 316 89 3.55 出典
学校推薦型選抜 情報・データサイエンス学科 75 73 21 3.48 出典
私費外国人留学生選抜 情報・データサイエンス学科 10 10 2 5.001 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。

  1. 募集人員は若干名。

総合型選抜の評定平均

情報・データサイエンス学部は総合型選抜を実施していません。

方式評定平均その他の要件出典
学校推薦型選抜(情報・データサイエンス学科 30名、うち女子枠15名) 4 出身高等学校長が責任をもって推薦できる者。令和9年1月実施の令和9年度大学入学共通テストで指定する教科・科目を受験する者。 出典

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