千葉大学情報・データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値

国立／千葉県／地方旧官立・その他国立大学／2027年度AI推定偏差値 61.0

2024年度開設。データサイエンス力・展開力・データエンジニアリング力の3つの能力を備えた人材を育成。医療・看護、環境・園芸、人間・感性など本学の強みを生かした実践的カリキュラムを、情報工学系専門科目と横断的に履修する。

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

学科と偏差値

学科	定員	2025	2026	2027
情報・データサイエンス学科	100	60.0	60.0	61.0

偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。

入試方式	学科	志願者	受験者	合格者	倍率	出典
一般選抜（前期日程）	情報・データサイエンス学科	346	316	89	3.55	出典
学校推薦型選抜	情報・データサイエンス学科	75	73	21	3.48	出典

倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。

方式	評定平均	その他の要件	出典
学校推薦型選抜（情報・データサイエンス学科 30名、うち女子枠15名）	4	出身高等学校長が責任をもって推薦できる者。令和9年1月実施の令和9年度大学入学共通テストで指定する教科・科目を受験する者。	出典