敬愛大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／千葉県／4学部
大学公式サイト
2026年9月21日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 経済学部: schedule_2027.note に「帰国生選抜の日程を確認」とありながら行自体が抜け落ちていた「帰国生選抜」1期・2期を追加した（社会人選抜と同日程）
- 経済学部: 1件も登録されていなかった「外国人留学生選抜」（指定校推薦・一般、1期・2期）を追加した
- 国際学部: schedule_2027.note に「留学生1期(2026/11/7実施)対象外」とあったが、特別選抜要項の対象学部表では1期は経済・国際・情報Mの3学部とも対象（3期のみ国際学部単独対象）で記述が逆だった。行自体も1件も無かったため、指定校推薦・一般とも1〜3期を追加し、noteの誤りを訂正した
- 国際学部: noteで「対象」と明記されていながら1件も登録されていなかった「帰国生選抜」1期・2期を追加した
- 国際学部: noteで「対象」と明記されていながら1件も登録されていなかった「社会人選抜」1期・2期を追加した
- 教育学部: noteで「帰国生・社会人選抜、特別選抜が別途実施」とありながら1件も登録されていなかった「帰国生選抜」1期・2期を追加した
- 教育学部: noteで「帰国生・社会人選抜、特別選抜が別途実施」とありながら1件も登録されていなかった「社会人選抜」1期・2期を追加した
- 情報マネジメント学部: 1件も登録されていなかった「外国人留学生選抜」（指定校推薦・一般、1期・2期）を追加した（帰国生選抜・社会人選抜は特別選抜要項の対象学部表で対象外と確認済みのため追加していない＝既存noteどおり）
- admission_ratio_2026: 大学公式の入試データページ（在学生出身校一覧のみ）・情報公開ページ（入学者数推移・充足率のみ）・2027年度入試ガイドPDFを本日改めて確認したが、4学部とも志願者数・受験者数・合格者数・倍率のいずれも公表されておらず、既存の unpublished 判定に誤りは無かった（数値の捏造・推測はしていない）。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 35.0
入学時は学科を分けず1年次に経済学科・経営学科双方の基礎を学び、2年次に希望する学科を選択する仕組みを持つ。社会現象や企業・自治体の活動を研究対象とするため卒業後の進路が幅広く、公務員・金融機関から企業経営まで多様な業界への就職に対応できることが特長。
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2027年度AI推定偏差値 37.5
「聞く・読む・話す・書く」の4技能を伸ばす実用的な英語運用プログラムが充実し、e-ラーニングも活用してさらなるスキルアップが可能。3つの副専攻による知識・スキルの上乗せや充実した留学・海外体験プログラムを通じて、実践的な英語力とコミュニケーション能力を備えグローバル社会で活躍できる人材を育成する。
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2027年度AI推定偏差値 37.5
1年次から4年次まで学校現場での様々な活動を体験できる機会を数多く設け、教員採用試験の現役合格を目指す手厚いサポート体制を整えている。子供の成長や発達、教育に関する専門知識を、授業・実習・課外活動・地域貢献活動などを通じて実践的に身につける。
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2027年度AI推定偏差値 35.0
経営学と情報・データ活用の知識・スキルの交差点に焦点を当てたカリキュラムで、1・2年次に基盤を固め3・4年次に専門コアや実践的分析、ゼミでの探究を通じて専門性を深める3つの学修モデルを用意。資格取得支援プログラムも充実し、経営情報学を基盤にデータサイエンスやAIを活用して幅広い場面で課題解決ができる人材を育成する。
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