世の中にあふれる情報やデータを取得・解析し、新たな価値を見出し実装できる「デジタル人材」を育成。AI、IoT、ビッグデータ、ロボット等の知識とスキルを習得でき、卒業後はIT・ソフトウェア産業や製造業、官公庁・金融業など多様な分野での活躍が期待される、2025年4月開設の秋田大学5番目の学部。
2026年9月13日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
確認に使った公式ページ
情報データ科学部の2026年度入試は、一般受験は2.2倍（★★☆☆☆）、総合型選抜は1.3倍（★☆☆☆☆）でした。受験者のうち45%ほどが合格した計算になります。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。
| 一般受験 | ★★☆☆☆ | 2.22倍 |
|---|---|---|
| AO（総合型選抜） | ★☆☆☆☆ | 1.34倍 |
★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です（7倍以上★5／4倍以上★4／2.5倍以上★3／1.5倍以上★2／それ未満★1）。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。
情報データ科学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は47.5です。募集人員は合計100名です。
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|---|
| 情報データ科学科 | 100 | 47.5 | 47.5 | 47.5 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
2027年度は一般選抜・総合型選抜・その他の6日程を実施します。最も早い出願の受付は1月25日に始まります。合格発表は2月10日までに行われます。
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 一般選抜（前期日程） | 2027/1/25-2/3 | 2027/2/25 | 2027/3/7 | 出典 |
| 一般選抜（後期日程） | 2027/1/25-2/3 | 2027/3/12 | 2027/3/21 | 出典 |
| 総合型選抜Ⅰ（大学入学共通テストを課さない） | 2026/9/4-9/10 | 2026/10/10 | 2026/11/4 | 出典 |
| 総合型選抜Ⅱ（大学入学共通テストを課す） | 2026/12/9-12/15 | 2027/1/22 | 2027/2/10 | 出典 |
| 国際バカロレア入試 | 2026/9/4-9/10 | 2026/10/10 | 2026/11/4 | 出典 |
| 私費外国人留学生入試 | 2026/12/16-12/18 | 2027/1/22 | 2027/2/10 | 出典 |
大学が公表した2026年度入試の結果です。5行、3方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 総合型選抜Ⅰ | 学部計 | 37 | 37 | 24 | 1.54 | 出典 |
| 総合型選抜Ⅱ | 学部計 | 8 | 8 | 7 | 1.14 | 出典 |
| 一般選抜 前期日程 | 学部計 | 143 | 132 | 73 | 1.81 | 出典 |
| 一般選抜 後期日程 | 学部計 | 150 | 34 | 13 | 2.62 | 出典 |
| 学部計 | 学部計 | 338 | 211 | 117 | 1.80 | 出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数（志願倍率）。
総合型選抜は2方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|---|---|---|
| 総合型選抜Ⅰ（情報データ科学科20人） | 基準なし | 専願（合格した場合入学を確約できる者）／大学入学共通テストは課さない／講義レポート30点・面接70点（面接に数学分野の試問を含む） | 出典 |
| 総合型選抜Ⅱ（情報データ科学科10人） | 基準なし | 専願（合格した場合入学を確約できる者）／大学入学共通テストを課す | 出典 |
