長崎大学 情報データ科学部
2027年度入試日程・偏差値
国立／長崎県／その他国立大学／2027年度AI推定偏差値 54.0
数学的思考やプログラミングなどの共通基礎科目を学んだ後、2年次にISコースまたはDSコースを選択。医療・保健データを用いた統計的機械学習による解析や観光ビッグデータ分析など、自治体・地元企業と連携した実社会課題解決型プロジェクトが特色。
2026年9月12日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 【機械チェックで検出された不一致の原因】情報データ科学部の倍率データで「個別行合計 ≠ 学部合計」が検出された原因は、「一般選抜（前期日程）小計」「一般選抜（後期日程）小計」の2行に学科名（department）が入っていたため、checkConsistencyの正規表現が合計行と認識できず、選抜方法Ａ・Ｂの個別行と二重計上されていたこと。selection_typeを「小計」に直し、raw表記・数値は一切変更していない。修正後は個別行の合算（志願374＝小計を除く45+126+31+96+16+6+26+11+17）が学部合計374と完全に一致することを検算済み。
- 工学部・環境科学部・水産学部の3学部は、倍率データに「学部合計」行が1つも登録されていなかった。大学公式サイトの『令和8年度入学者選抜実施状況（総表）』PDFを確認したところ、他の7学部と同じ総表の中にこの3学部のデータも含まれており（従来は学部別の個別PDFだけを参照していて総表を見落としていたとみられる）、総表から学部合計行と、方式ごとの正確な内訳を取得し直した。
- 工学部・環境科学部の一般選抜前期日程（環境科学部は後期日程も）は、大学公式PDFの行自体が「a方式＋b方式」「選抜方法Ａ＋Ｂ」を束ねた小計であるにもかかわらずラベルに「小計」の文字がなく、department もnullだった。学部合計行を追加すると個別行との二重計上を招く状態だったため、selection_typeを「小計」に直して対処した（情報データ科学部の修正と同じ対策）。
- 工学部・環境科学部・水産学部の3学部は「外国人留学生選抜」が個別行として1件も登録されておらず、水産学部は「帰国生徒選抜」も欠落していた（schedule_2027側には水産学部の帰国生徒選抜の日程は既にあったが、admission_ratio_2026側の実績行が無かった）。総表の実数から個別行を追加した（工学部: 外国人留学生 志願19・合格6。環境科学部: 外国人留学生 志願14・合格2。水産学部: 帰国生徒 志願2・合格1、外国人留学生 志願5・合格0）。
- 環境科学部の外国人留学生選抜の募集人員は、総表の学部合計定員130名から他方式の合計122名（前期80＋後期20＋学校推薦型18＋総合型4）を差し引いた8名とした。他学部の外国人留学生・帰国生徒は定員合計とぴったり一致し「若干人」（capacity null）として扱っているが、環境科学部だけは明示的な定員枠を持つとみられる。このセル自体は画像PDFの解像度の都合で直接の数字を確信を持って読み取れなかったため、学部合計との検算で裏付けが取れた値として採用した（未確認点として付記する）。
- 令和9年度入試日程（schedule_2027）は、10学部のうち医学部・薬学部・情報データ科学部の3学部にしか一般選抜／学校推薦型選抜／外国人留学生選抜が登録されておらず、残り7学部（多文化社会・教育・経済・歯・工・環境科学・水産）は総合型選抜など一部の方式しか登録されていなかった。大学公式の『入学者選抜実施日程』（全学部横断の一覧PDF、R09）から、抜けていた一般選抜・学校推薦型選抜・外国人留学生選抜の日程を全て補った（27件）。教育学部の学校推薦型選抜Ⅱ・外国人留学生選抜はコースによって試験日が異なる（小学校・特別支援教育コースと中学校・幼児教育コースで別日程）ため、コース別に分けて登録した。
- 一般選抜前期日程の試験が2日間（2/25・2/26）になるのは教育学部・医学部(医学科)・歯学部・薬学部(薬学科)のみで、他学部（多文化社会・経済・医学部保健学科・情報データ科学部・工・環境科学・水産）は2/25の1日のみという大学公式の規定を確認し、学部ごとに正しく書き分けた。
- 工学部・環境科学部・水産学部の既存の倍率（前期・後期・総合型・学校推薦型の各小計/計）は、実質倍率＝受験者数÷合格者数で計算し直しても全行が記載値と一致し（誤差0.02以内）、丸め誤差の修正は不要だった。
- 確認できなかった点: (1) 工学部・環境科学部の学校推薦型選抜・総合型選抜のコース別内訳（機械工学コース、電気電子工学コース等）は総表PDFに記載があるが、既存データの粒度（方式単位の計）に合わせ、今回はコース別の個別行までは起こしていない。(2) 環境科学部の外国人留学生選抜の募集人員「8」は検算による裏付けであり、大学公式PDFのセルを直接目視で確定できたわけではない。(3) 学校推薦型選抜Ⅱ・外国人留学生選抜等、令和9年度入学者選抜要項（R09taiko.pdf）で個別に確認していない学部の詳細な出願要件・評定平均は今回の対象外（ao_gpa_2027は2026-09-02時点の既存確認結果をそのまま維持した）。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
難易度の目安（2026年度倍率）
情報データ科学部の2026年度入試は、一般受験は1.8倍（★★☆☆☆）でした。受験者のうち54%ほどが合格した計算になります。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。
| 一般受験 | ★★☆☆☆ | 1.84倍 |
|---|
| AO（総合型選抜） | 実施なし |
|---|
★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です（7倍以上★5／4倍以上★4／2.5倍以上★3／1.5倍以上★2／それ未満★1）。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。
学科と偏差値
情報データ科学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は54.0です。募集人員は合計120名です。
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|
| 情報データ科学科 | 120 | 54.0 | 54.0 | 54.0 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
2027年度 入試日程
2027年度は一般選抜・推薦選抜・その他の5日程を実施します。最も早い出願の受付は1月25日に始まります。合格発表は2月10日までに行われます。
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|
| 一般選抜（前期日程） |
2027/1/25-2/3 |
2027/2/25 |
2027/3/8 |
出典 |
| 一般選抜（後期日程） |
2027/1/25-2/3 |
2027/3/12 |
2027/3/20 |
出典 |
| 学校推薦型選抜Ⅰ（大学入学共通テストを課さない） |
2026/11/2-11/6 |
2026/11/18 |
2026/12/1 |
出典 |
| 学校推薦型選抜Ⅱ（大学入学共通テストを課す） |
2026/12/14-12/22 |
2027/1/28 |
2027/2/10 |
出典 |
| 外国人留学生選抜 |
2026/11/16-11/20 |
2027/1/26 |
2027/2/10 |
出典 |
2026年度 入試結果（倍率）
大学が公表した2026年度入試の結果です。13行、5方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|
| 一般選抜（前期日程）選抜方法Ａ |
情報データ科学科 |
45 |
43 |
23 |
1.87 |
出典 |
| 一般選抜（前期日程）選抜方法Ｂ |
情報データ科学科 |
126 |
117 |
59 |
1.98 |
出典 |
| 一般選抜（前期日程）小計 |
情報データ科学科 |
171 |
160 |
82 |
1.95 |
出典 |
| 一般選抜（後期日程）選抜方法Ａ |
情報データ科学科 |
31 |
9 |
5 |
1.80 |
出典 |
| 一般選抜（後期日程）選抜方法Ｂ |
情報データ科学科 |
96 |
25 |
15 |
1.67 |
出典 |
| 一般選抜（後期日程）小計 |
情報データ科学科 |
127 |
34 |
20 |
1.70 |
出典 |
| 学校推薦型選抜Ⅰ（一般枠） |
情報データ科学科 |
16 |
16 |
7 |
2.29 |
出典 |
| 学校推薦型選抜Ⅰ（女子枠） |
情報データ科学科 |
6 |
6 |
3 |
2.00 |
出典 |
| 学校推薦型選抜Ⅱ（一般枠） |
情報データ科学科 |
26 |
22 |
8 |
2.75 |
出典 |
| 学校推薦型選抜Ⅱ（女子枠） |
情報データ科学科 |
11 |
11 |
5 |
2.20 |
出典 |
| 学校推薦型選抜 小計 |
学部計 |
59 |
55 |
23 |
2.39 |
出典 |
| 外国人留学生選抜 小計（入試Ａ一般枠・入試Ｂ推薦枠・入試Ｃ国際バカロレア枠） |
学部計 |
17 |
10 |
6 |
1.67 |
出典 |
| 合計 |
学部計 |
374 |
259 |
131 |
1.98 |
出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数（志願倍率）。
総合型選抜の評定平均
情報データ科学部は総合型選抜を実施していません。
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|
| 学校推薦型選抜Ⅰ（一般枠） |
3.5 |
工業又は情報に関する教科・科目を20単位以上修得した者および令和9年3月までに修得見込みの者。大学入学共通テストを課さない。募集人員7人。 |
出典 |
| 学校推薦型選抜Ⅰ（女子枠） |
3.5 |
工業又は情報に関する教科・科目を20単位以上修得した者および令和9年3月までに修得見込みの者。大学入学共通テストを課さない。募集人員3人。 |
出典 |
| 学校推薦型選抜Ⅱ（一般枠） |
3.5 |
大学入学共通テストで情報データ科学部が指定した教科・科目を受験する者。「一般枠」「女子枠」「一般枠と女子枠の併願」が選択できる。募集人員8人。 |
出典 |
| 学校推薦型選抜Ⅱ（女子枠） |
3.5 |
大学入学共通テストで情報データ科学部が指定した教科・科目を受験する者。募集人員7人。 |
出典 |
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