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高知工科大学 データ&イノベーション学群
2027年度入試日程・偏差値

公立/高知県/公立大学/2027年度AI推定偏差値 50.0

「高知をフィールドに実社会の課題解決に挑む」を掲げ、データサイエンスとマネジメントに加え多様な分野の基礎原理を習得。地域の企業・自治体と連携したPBLを1年次から導入。AI・データサイエンス専攻とデジタルイノベーション専攻の2専攻構成。

2026年9月13日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。

直した内容

確認に使った公式ページ

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

難易度の目安(2026年度倍率)

データ&イノベーション学群の2026年度入試は、一般受験は3.6倍(★★★☆☆)、総合型選抜は2.1倍(★★☆☆☆)でした。受験者のうち合格するのはおよそ28人に1人という水準です。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。

一般受験★★★☆☆3.59倍
AO(総合型選抜)★★☆☆☆2.06倍

★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。

学科と偏差値

データ&イノベーション学群には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は50.0です。募集人員は合計60名です。

学科定員202520262027
データ&イノベーション学群6050.050.050.0

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

2027年度は総合型選抜・推薦選抜・一般選抜・社会人選抜の5日程を実施します。最も早い出願の受付は9月1日に始まります。合格発表は6月25日までに行われます。

入試方式出願期間試験日合格発表出典
総合型選抜 2026/9/1-9/9 2026/10/11 2026/11/2 出典
学校推薦型選抜(一般区分) 2026/11/2-11/9 2026/11/29 2026/12/10 出典
一般選抜(前期日程・個別試験A/B方式) 2027/1/25-2/3 2027/2/25 2027/3/5 出典
一般選抜(後期日程・共通テスト利用) 2027/1/25-2/3 個別試験なし(共通テストの成績等により判定) 2027/3/20 出典
社会人特別選抜 2026/5/22-5/29 2026/6/20(第2次選考・面接) 2026/6/25 出典

2026年度 入試結果(倍率)

大学が公表した2026年度入試の結果です。7行、6方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
総合型選抜 データ&イノベーション学群 67 66 32 2.06 出典
学校推薦型選抜(一般区分) データ&イノベーション学群 11 11 8 1.38 出典
一般選抜 前期日程(A・B方式計) データ&イノベーション学群 63 59 30 1.97 出典
一般選抜 後期日程 データ&イノベーション学群 26 26 5 5.20 出典
一般選抜 計(前期+後期) データ&イノベーション学群 89 85 35 2.43 出典
社会人特別選抜 データ&イノベーション学群 1 1 0 — 出典
合計(総合型・学校推薦型・一般・社会人特別) 学部計 168 163 75 2.17 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。

総合型選抜の評定平均

総合型選抜は1方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。

方式評定平均その他の要件出典
総合型選抜(データ&イノベーション学群) 基準なし 専願(合格した場合に入学を確約できる者)/現役限定(令和9年3月に高等学校・中等教育学校卒業見込み、または高等専門学校第3学年修了見込み)/高知県内高等学校枠は高知県内の高校・高専出身者に限定(募集人員25名のうち15名) 出典

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