「高知をフィールドに実社会の課題解決に挑む」を掲げ、データサイエンスとマネジメントに加え多様な分野の基礎原理を習得。地域の企業・自治体と連携したPBLを1年次から導入。AI・データサイエンス専攻とデジタルイノベーション専攻の2専攻構成。
2026年9月13日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
確認に使った公式ページ
データ&イノベーション学群の2026年度入試は、一般受験は3.6倍(★★★☆☆)、総合型選抜は2.1倍(★★☆☆☆)でした。受験者のうち合格するのはおよそ28人に1人という水準です。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。
| 一般受験 | ★★★☆☆ | 3.59倍 |
|---|---|---|
| AO(総合型選抜) | ★★☆☆☆ | 2.06倍 |
★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。
データ&イノベーション学群には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は50.0です。募集人員は合計60名です。
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|---|
| データ&イノベーション学群 | 60 | 50.0 | 50.0 | 50.0 |
偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。
2027年度は総合型選抜・推薦選抜・一般選抜・社会人選抜の5日程を実施します。最も早い出願の受付は9月1日に始まります。合格発表は6月25日までに行われます。
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 総合型選抜 | 2026/9/1-9/9 | 2026/10/11 | 2026/11/2 | 出典 |
| 学校推薦型選抜(一般区分) | 2026/11/2-11/9 | 2026/11/29 | 2026/12/10 | 出典 |
| 一般選抜(前期日程・個別試験A/B方式) | 2027/1/25-2/3 | 2027/2/25 | 2027/3/5 | 出典 |
| 一般選抜(後期日程・共通テスト利用) | 2027/1/25-2/3 | 個別試験なし(共通テストの成績等により判定) | 2027/3/20 | 出典 |
| 社会人特別選抜 | 2026/5/22-5/29 | 2026/6/20(第2次選考・面接) | 2026/6/25 | 出典 |
大学が公表した2026年度入試の結果です。7行、6方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 総合型選抜 | データ&イノベーション学群 | 67 | 66 | 32 | 2.06 | 出典 |
| 学校推薦型選抜(一般区分) | データ&イノベーション学群 | 11 | 11 | 8 | 1.38 | 出典 |
| 一般選抜 前期日程(A・B方式計) | データ&イノベーション学群 | 63 | 59 | 30 | 1.97 | 出典 |
| 一般選抜 後期日程 | データ&イノベーション学群 | 26 | 26 | 5 | 5.20 | 出典 |
| 一般選抜 計(前期+後期) | データ&イノベーション学群 | 89 | 85 | 35 | 2.43 | 出典 |
| 社会人特別選抜 | データ&イノベーション学群 | 1 | 1 | 0 | — | 出典 |
| 合計(総合型・学校推薦型・一般・社会人特別) | 学部計 | 168 | 163 | 75 | 2.17 | 出典 |
倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。
総合型選抜は1方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|---|---|---|
| 総合型選抜(データ&イノベーション学群) | 基準なし | 専願(合格した場合に入学を確約できる者)/現役限定(令和9年3月に高等学校・中等教育学校卒業見込み、または高等専門学校第3学年修了見込み)/高知県内高等学校枠は高知県内の高校・高専出身者に限定(募集人員25名のうち15名) | 出典 |