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東北学院大学 情報学部
2027年度入試日程・偏差値

私立/宮城県/2027年度AI推定偏差値 45.0

現代社会は情報にあふれ、解決すべき課題も多種多様である。生活を豊かにするには膨大なデータから有益な情報を見出し活用する力が不可欠であり、これは今後訪れる「超スマート社会」で文理を問わず求められる力である。本学部はデータや情報を扱う基礎知識と「問題発見力・問題解決力・コミュニケーション力」を身につけ、さまざまな業種で活躍できる人材の育成をめざす。

2026年9月22日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。

直した内容

確認に使った公式ページ

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

難易度の目安(2026年度倍率)

情報学部の2026年度入試は、一般受験は2.4倍(★★☆☆☆)、総合型選抜は1.1倍(★☆☆☆☆)でした。受験者のうち42%ほどが合格した計算になります。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。

一般受験★★☆☆☆2.37倍
AO(総合型選抜)★☆☆☆☆1.14倍

★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。

学科と偏差値

情報学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は45.0です。募集人員は合計190名です。

学科定員202520262027
データサイエンス学科19045.045.045.0

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

2027年度は一般選抜・総合型選抜・推薦選抜・その他の12日程を実施します。最も早い出願の受付は1月5日に始まります。合格発表は12月18日までに行われます。

入試方式出願期間試験日合格発表出典
一般選抜前期日程(A日程) 2027/1/5-1/13 2027/2/1 2027/2/12 出典
一般選抜前期日程(B日程) 2027/1/5-1/13 2027/2/2 2027/2/12 出典
一般選抜後期日程 2027/2/10-2/15 2027/3/4 2027/3/13 出典
大学入学共通テスト利用選抜前期 2027/1/5-1/13 個別試験なし(大学入学共通テスト1/16-1/17) 2027/2/12 出典
大学入学共通テスト利用選抜後期 2027/2/10-2/15 個別試験なし(大学入学共通テストのみ) 2027/3/13 出典
総合型選抜(面接重視型) 2026/9/1-9/4 2026/9/26 2026/11/2 出典
学校推薦型選抜(学業成績による推薦等) 2026/11/2-11/9 2026/11/26 2026/12/4 出典
学校推薦型選抜(資格取得による推薦・指定校制) 2026/11/2-11/9 2026/12/12 2026/12/18 出典
総合型選抜(AI単元修了型) 2026/9/1-9/4 2026/10/23 2026/11/2 出典
帰国生特別選抜 2026/11/2-11/9 2026/12/12 2026/12/18 出典
外国人留学生特別選抜 2026/11/2-11/9 2026/12/12 2026/12/18 出典
社会人特別選抜 2026/11/2-11/9 2026/12/12 2026/12/18 出典

2026年度 入試結果(倍率)

大学が公表した2026年度入試の結果です。7行、5方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
前期A日程・前期B日程・後期日程、東日本地域別スカラシップ選抜、大学入学共通テスト利用選抜(前期・後期)、学校推薦型選抜(学業成績・TG併設校推薦・キリスト者等推薦・指定校/公募推薦・スポーツ/文化活動推薦)、総合型選抜(面接重視型)、特別選抜(社会人・帰国生・外国人留学生)の合計 データサイエンス学科 972 953 475 2.01 出典
一般選抜(前期A日程・前期B日程・後期日程) データサイエンス学科 539 523 237 2.21 出典
東日本地域別スカラシップ選抜 データサイエンス学科 6 6 1 6.00 出典
大学入学共通テスト利用選抜(前期・後期) データサイエンス学科 302 301 119 2.53 出典
学校推薦型選抜(学業成績・TG併設校推薦・キリスト者等推薦・指定校/公募推薦・スポーツ/文化活動推薦の合算) データサイエンス学科 83 83 83 1.00 出典
総合型選抜(A日程・B日程、第二次選抜ベース) データサイエンス学科 42 40 35 1.14 出典
特別選抜(社会人・帰国生・外国人留学生) データサイエンス学科 0 0 0 —1 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。

  1. 2026年度実績は志願者0名(社会人・帰国生・外国人留学生とも実績なし)。

総合型選抜の評定平均

総合型選抜は2方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。

方式評定平均その他の要件出典
【従来型】総合型選抜面接重視型 基準なし 専願(合格後は入学する意思を持つ者)/総合型選抜AI単元修了型との併願不可 出典
【奨学金有り】総合型選抜AI単元修了型 基準なし 専願/指定AI学習プログラム単元分野を全て修了/面接重視型との併願不可 出典

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