現代社会は情報にあふれ、解決すべき課題も多種多様である。生活を豊かにするには膨大なデータから有益な情報を見出し活用する力が不可欠であり、これは今後訪れる「超スマート社会」で文理を問わず求められる力である。本学部はデータや情報を扱う基礎知識と「問題発見力・問題解決力・コミュニケーション力」を身につけ、さまざまな業種で活躍できる人材の育成をめざす。
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|---|
| データサイエンス学科 | 190 | 45.0 | 45.0 | 45.0 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 一般選抜前期日程（A日程） | 2027/1/5-1/13 | 2027/2/1 | 2027/2/12 | 出典 |
| 一般選抜前期日程（B日程） | 2027/1/5-1/13 | 2027/2/2 | 2027/2/12 | 出典 |
| 一般選抜後期日程 | 2027/2/10-2/15 | 2027/3/4 | 2027/3/13 | 出典 |
| 大学入学共通テスト利用選抜前期 | 2027/1/5-1/13 | 個別試験なし（大学入学共通テスト1/16-1/17） | 2027/2/12 | 出典 |
| 大学入学共通テスト利用選抜後期 | 2027/2/10-2/15 | 個別試験なし（大学入学共通テストのみ） | 2027/3/13 | 出典 |
| 総合型選抜（面接重視型） | 2026/9/1-9/4 | 2026/9/26 | 2026/11/2 | 出典 |
| 学校推薦型選抜（学業成績による推薦等） | 2026/11/2-11/9 | 2026/11/26 | 2026/12/4 | 出典 |
| 学校推薦型選抜（資格取得による推薦・指定校制） | 2026/11/2-11/9 | 2026/12/12 | 2026/12/18 | 出典 |
2026年度入試の倍率は未掲載です。
総合型選抜の評定平均の要件は未掲載です。
