中央大学 社会理工学部
2027年度入試日程・偏差値
私立／東京都／GMARCH／2027年度AI推定偏差値 59.5
都市環境学科・ビジネスデータサイエンス学科・人間総合理工学科の3学科からなり、科学技術に関する理論や技術に幅広く精通したうえで、社会が抱える多様で複雑な課題にそれらを応用し、複眼的な視点から適切な解決策を見出すことで、より良い社会の実現に貢献できる学際的人材を養成する学部である。都市基盤・データサイエンス・人間工学など複数分野を横断する学びが特色。
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
学科と偏差値
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|
| 都市環境学科 | — | — | — | 52.5 |
| ビジネスデータサイエンス学科 | — | — | — | 59.5 |
| 人間総合理工学科 | — | — | — | 51.0 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
2027年度 入試日程
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|
| 学部別選抜（一般方式・英語外部試験利用方式） |
2027/1/6-1/25 |
2027/2/8 |
2027/2/15 |
出典 |
| 大学入学共通テスト利用選抜（前期選考） |
2027/1/6-1/15 |
大学独自試験なし（大学入学共通テストの成績を利用） |
2027/2/13 |
出典 |
| 高大接続型自己推薦入学試験（学科ごとに1次選考=書類選考、2次選考=筆記試験・面接等の2段階選考） |
2026/9/9-9/16 |
2026/11/14（2次選考、中央大学後楽園キャンパス）※1次選考合格発表2026/10/16 |
2026/11/20 |
出典 |
2026年度 入試結果（倍率）
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|
| 学部別選抜（一般方式） |
学部計 |
2095 |
1768 |
392 |
4.50 |
出典 |
| 学部別選抜（英語外部試験利用方式） |
学部計 |
106 |
76 |
28 |
2.70 |
出典 |
| 学部別選抜（大学入学共通テスト併用方式） |
学部計 |
903 |
830 |
132 |
6.30 |
出典 |
| 大学入学共通テスト利用選抜（単独方式） |
学部計 |
865 |
— |
147 |
5.90 |
出典 |
| 高大接続型自己推薦入学試験 |
学部計 |
30 |
— |
9 |
3.33 |
出典 |
| スポーツ推薦入学試験 |
学部計 |
8 |
— |
7 |
1.14 |
出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。
総合型選抜の評定平均
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|
| 総合型選抜（高大接続型自己推薦入学試験）／都市環境学科 |
3.8 |
加えて、都市環境学の学習意欲・創造力をアピールできること、および基礎学力・デザイン能力等に近い分野で特別な能力を有すること |
出典 |
| 総合型選抜（高大接続型自己推薦入学試験）／ビジネスデータサイエンス学科 |
4 |
加えて、数学・情報系コンテスト出場、数学検定準1級／統計検定2級以上等の資格、ソフトウェア創作コンクール成果、経営・ビジネス創造コンクール成果のいずれか（または同等） |
出典 |
| 総合型選抜（高大接続型自己推薦入学試験）／人間総合理工学科 |
4 |
加えて、本学科所属研究室の少なくとも2つ以上に深い興味を持ち、探求心・創造性・コミュニケーション能力等を強くアピールできること |
出典 |
| 総合型選抜（スポーツ推薦入学試験） |
3 |
募集人員は若干名。数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B・Cすべての科目の履修が必須 |
出典 |
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