都市環境学科・ビジネスデータサイエンス学科・人間総合理工学科の3学科からなり、科学技術に関する理論や技術に幅広く精通したうえで、社会が抱える多様で複雑な課題にそれらを応用し、複眼的な視点から適切な解決策を見出すことで、より良い社会の実現に貢献できる学際的人材を養成する学部である。都市基盤・データサイエンス・人間工学など複数分野を横断する学びが特色。
2026年9月12日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
確認に使った公式ページ
社会理工学部の2026年度入試は、一般受験は4.5倍（★★★★☆）でした。受験者のうち合格するのはおよそ22人に1人という水準です。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。
| 一般受験 | ★★★★☆ | 4.51倍 |
|---|---|---|
| AO（総合型選抜） | 未調査 | |
★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です（7倍以上★5／4倍以上★4／2.5倍以上★3／1.5倍以上★2／それ未満★1）。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。
社会理工学部には3つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は51.0〜59.5で、最も高いのはビジネスデータサイエンス学科です。
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|---|
| 都市環境学科 | — | — | — | 52.5 |
| ビジネスデータサイエンス学科 | — | — | — | 59.5 |
| 人間総合理工学科 | — | — | — | 51.0 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
2027年度は一般選抜・総合型選抜の4日程を実施します。最も早い出願の受付は1月6日に始まります。合格発表は12月14日までに行われます。
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 学部別選抜（一般方式・英語外部試験利用方式） | 2027/1/6-1/25 | 2027/2/8 | 2027/2/15 | 出典 |
| 大学入学共通テスト利用選抜（前期選考） | 2027/1/6-1/15 | 大学独自試験なし（大学入学共通テストの成績を利用） | 2027/2/13 | 出典 |
| 高大接続型自己推薦入学試験（学科ごとに1次選考=書類選考、2次選考=筆記試験・面接等の2段階選考） | 2026/9/9-9/16 | 2026/11/14（2次選考、中央大学後楽園キャンパス）※1次選考合格発表2026/10/16 | 2026/11/20 | 出典 |
| スポーツ推薦入学試験 | 2026/10/21-10/28 | 2026/12/5 | 2026/12/14 | 出典 |
大学が公表した2026年度入試の結果です。7行、3方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 学部別選抜（一般方式） | 学部計 | 2095 | 1768 | 392 | 4.51 | 出典 |
| 学部別選抜（英語外部試験利用方式） | 学部計 | 106 | 76 | 28 | 2.71 | 出典 |
| 学部別選抜（大学入学共通テスト併用方式） | 学部計 | 903 | 830 | 132 | 6.29 | 出典 |
| 大学入学共通テスト利用選抜（単独方式） | 学部計 | 865 | — | 147 | 5.90 | 出典 |
| 高大接続型自己推薦入学試験 | 学部計 | 30 | — | 9 | 3.33 | 出典 |
| スポーツ推薦入学試験 | 学部計 | 8 | — | 7 | 1.14 | 出典 |
| 外国人留学生入学試験 | 学部計 | 80 | — | 9 | 8.89 | 出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数（志願倍率）。
総合型選抜は4方式です。出願には評定平均3.0以上が必要です。
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|---|---|---|
| 総合型選抜（高大接続型自己推薦入学試験）／都市環境学科 | 3.8 | 加えて、都市環境学の学習意欲・創造力をアピールできること、および基礎学力・デザイン能力等に近い分野で特別な能力を有すること | 出典 |
| 総合型選抜（高大接続型自己推薦入学試験）／ビジネスデータサイエンス学科 | 4 | 加えて、数学・情報系コンテスト出場、数学検定準1級／統計検定2級以上等の資格、ソフトウェア創作コンクール成果、経営・ビジネス創造コンクール成果のいずれか（または同等） | 出典 |
| 総合型選抜（高大接続型自己推薦入学試験）／人間総合理工学科 | 4 | 加えて、本学科所属研究室の少なくとも2つ以上に深い興味を持ち、探求心・創造性・コミュニケーション能力等を強くアピールできること | 出典 |
| 総合型選抜（スポーツ推薦入学試験） | 3 | 募集人員は若干名。数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B・Cすべての科目の履修が必須 | 出典 |
