2026年9月12日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
確認に使った公式ページ
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
|---|---|---|---|---|
| 法学部 | 67.5 | ★★★☆☆ | — | 3 |
| 経済学部 | 61.5 | ★★★☆☆ | — | 4 |
| 商学部 | 62.5 | ★★★★☆ | — | 4 |
| 文学部 | 61.0 | ★★★★☆ | — | 1 |
| 総合政策学部 | 60.5 | ★★★☆☆ | — | 2 |
| 国際経営学部 | 61.0 | ★★★☆☆ | — | 1 |
| 国際情報学部 | 61.5 | ★★★★☆ | — | 1 |
| 基幹理工学部 | 58.5 | ★★★★☆ | — | 4 |
| 社会理工学部 | 59.5 | ★★★★☆ | — | 3 |
| 先進理工学部 | 63.0 | ★★★★☆ | — | 3 |
| スポーツ情報学部 | 55.0 | — | — | 1 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。 出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
「英吉利法律学校」として1885年に創立された伝統ある学部で、法曹界・官界・政界・実業界に多くの人材を輩出。少人数の演習教育を重視し、論文作成や問題発見・解決、ディスカッション等の訓練を実施。外国語習熟度別クラス編成や留学支援など国際化対応の教育も整備している。
「本物と出会い、本物になる。未来を創る中央の経済」を掲げ、入学前から卒業までの一貫教育で社会人基礎力を養う。教員と1対1で向き合うゼミ教育を通じて学問的探究やグループワーク、社会に出る訓練を行い、自己実現を後押しするキャリア科目にも力を入れている。
「経営」「会計」「国際マーケティング」「金融」の4学科制のもと、ビジネスを幅広く・深く学べる国内でも数少ない学部。広く豊かな学識と専門能力を備え社会に貢献できる人材養成を目的とし、キャリア科目やプログラム科目を通じてコミュニケーション能力やリーダーシップを実践的に高める。
「人間とは何か」を探求し、専門的知識と幅広い教養を備えた人材育成を目指す学部。教員1人あたり学生10名程度の少人数制でアットホームな学修環境を提供。約700の専門科目のうち約400科目は専攻を超えて自由に履修できる「ゴシック科目」として設置され、副専攻制度により他分野も系統的に学べる。
社会問題の解決に取り組める人材育成を目的とする、中央大学の中でも際立った特徴を持つ学部。多彩な学問分野を組み合わせた学際的教育を行い、小規模な定員と充実した専任教員数を生かした少人数制教育、発信力を重視した外国語教育、データサイエンス教育に力を入れている。
グローバルリーダーの育成を目標に2019年開設。ゼミ活動を通じて「形式知」と「暗黙知」を融合させ、戦略的思考や国際コミュニケーション能力といったグローバルリーダーに必要な「実践知」を修得できるカリキュラムが特徴で、高い語学運用能力で国際社会を舞台に活躍できる人材養成を目指す。
「情報の仕組み」と「情報の法学」の融合を掲げ、情報技術と法律・ルール双方のアプローチで社会課題解決を目指す学部。英語力や異文化理解を「グローバル教養」と位置づけ、入学定員150名に専任教員21名という手厚い体制のもと、実務家教員を多数招聘している。
数学科・物理学科・応用化学科・生命科学科の4学科からなり、数学、自然科学（物理学・化学・生物学）、工学の分野に関する理論と諸現象についての確実な知識と応用力を身につけ、新しい課題への挑戦力を持つ人材を養成する。人類共通の知的資産である科学技術を継承するとともに、自らの新発見を通じて積極的に社会貢献できる人材の育成を目指しており、超解像顕微鏡や天文台などの最先端研究設備を備える点も特徴。
都市環境学科・ビジネスデータサイエンス学科・人間総合理工学科の3学科からなり、科学技術に関する理論や技術に幅広く精通したうえで、社会が抱える多様で複雑な課題にそれらを応用し、複眼的な視点から適切な解決策を見出すことで、より良い社会の実現に貢献できる学際的人材を養成する学部である。都市基盤・データサイエンス・人間工学など複数分野を横断する学びが特色。
精密機械工学科・電気電子情報通信工学科・情報工学科の3学科からなり、専門分野の知識・技術と幅広い視野を身につけた「コトづくり」人材の養成を掲げる。人・モノ・自然を結びつける仕組みを先導または協働して考案し実現することを通じて、科学技術分野の課題解決と持続可能な社会の構築に貢献できる人材育成を目指す。
スポーツ情報学科の下にデータサイエンス（DS）コースとスポーツビジネス（SB）コースを置く文理融合型の学部。1・2年次はスポーツから得られるデータを教材にAI・データサイエンスと経営学・経済学の基礎理論を文理横断的に学び、3・4年次はDSコースで応用的なデータサイエンス、SBコースでスポーツビジネスの理論を深める。理論と並行してスポーツビジネスの実践を体験する機会も置き、データ活用人材を育成する。多摩キャンパス設置。
