基盤教育・教養教育・専門教育の3本柱で構成。1〜2年次に数理統計・情報科学の基礎を学び、2年次以降は「ビジネスデータサイエンス」「ヘルスデータサイエンス」の応用領域で実践力を養成。パソコン必携で幅広い分野に対応できるデータサイエンティストを育成する。
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|---|
| データサイエンス学科 | 80 | 47.5 | 47.5 | 47.5 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 学校推薦型選抜(全国推薦) | 2026/11/2-11/9 | 2026/11/21 | 2026/12/4 | 出典 |
| 学校推薦型選抜(地域推薦) | 2026/11/2-11/9 | 2026/11/21 | 2026/12/4 | 出典 |
| 一般選抜(前期日程) | 2027/1/25-2/3 | 2027/2/25 | 2027/3/6 | 出典 |
| 一般選抜(中期日程) | 2027/1/25-2/3 | 2027/3/8 | 2027/3/21 | 出典 |
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 学校推薦型選抜（全国推薦） | データサイエンス学科 | 45 | 45 | 16 | 2.81 | 出典 |
| 学校推薦型選抜（地域推薦） | データサイエンス学科 | 21 | 21 | 15 | 1.40 | 出典 |
| 一般選抜 前期日程 | データサイエンス学科 | 54 | 51 | 39 | 1.31 | 出典 |
| 一般選抜 公立大学中期日程 | データサイエンス学科 | 197 | — | — | — | 出典 |
| データサイエンス学科 合計 | データサイエンス学科 | 317 | 117 | 70 | 1.67 | 出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。
総合型選抜の評定平均の要件は未掲載です。
