山口大学の2027年度入試日程・偏差値
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大学公式サイト
2026年9月11日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 人文学部・経済学部・共同獣医学部: 学部合計行にだけ含まれ個別行を欠いていた「私費外国人留学生入試」を追加した（人文 志願4/受験2/合格1、経済 志願28/受験28/合格9、共同獣医 志願2/受験2/合格1。数値は令和8年度入学試験実施状況表PDFに明記）。これにより共同獣医学部の個別行合計は210（志願）・32（合格）となり、学部合計210・32と一致した。
- 理学部: 「私費外国人留学生入試は個別行を省略し合計行にのみ含めた」となっていた学科別内訳を、令和8年度入学試験実施状況表PDFの実数で個別行に起こした（数理科学科 志願2/受験1/合格0、物理・情報科学科 志願3/受験1/合格1、化学科 志願1/受験0/合格0、生物学科 志願3/受験1/合格0）。地球圏システム科学科は志願・受験・合格すべて0名だったため行を追加していない。
- 工学部: 創成工学科の4系と建築学科すべてで「私費外国人留学生入試は個別行を省略」となっていたのを、令和8年度入学試験実施状況表PDFの実数で個別行に起こした（機械系 志願10/受験10/合格2、国土・環境デザイン系 志願4/受験4/合格4、化学系 志願18/受験18/合格4、電気電子系 志願23/受験23/合格3、建築学科 志願4/受験4/合格1）。
- 農学部: 生物資源環境科学科・生物機能科学科の両方で「帰国生徒入試・私費外国人留学生入試は個別行を省略」となっていたのを、令和8年度入学試験実施状況表PDFの実数で個別行に起こした（4行とも合格者0名のため倍率は記録していない）。
- 医学部: 学部合計行のselection_typeが「社会人選抜」と誤って入力されていた（selection_type_rawは正しく「学部計 合計（帰国生徒・社会人・私費外国人留学生入試を含む全選抜）」だった）のを「全方式合計」に修正した。checkConsistencyのアグリゲート判定はraw文字列側の「学部計」で成立していたため機能上の不具合は無かったが、表示上の分類ラベルとしては誤りだったため直した。
- 医学部: 保健学科で「帰国生徒・社会人・私費外国人留学生入試は個別行を省略し学部計行にのみ含めた」となっていたのを、令和8年度入学試験実施状況表PDFの実数で個別行に起こした（帰国生徒入試〔看護学専攻〕志願2/受験1/合格1、社会人選抜〔看護学専攻〕志願1/受験1/合格1、私費外国人留学生入試〔検査技術科学専攻〕志願1/受験1/合格0。医学科は3方式とも0名）。
- 教育学部: checkConsistencyの誤検知（志願の合算47 ≠ 合計401）の原因を特定した。一般選抜前期・学校推薦型選抜Ⅰ・Ⅱの3行がdepartment未設定のままselection_type_rawに「（学部計）」という文字列を持っていたため、checkConsistencyのアグリゲート判定に誤爆し、最も細かい粒度の行であるにもかかわらず合計行として扱われ検算から除外されていた（RULES.mdの落とし穴1と類似の症状だが、原因は学部合計行の欠如ではなくラベル文字列の誤爆だった）。教育学部は学校教育教員養成課程1課程のみのため、departmentに課程名を補い（総合型選抜の行は元々そうなっていた）、「（学部計）」の表記を外した。あわせて学部合計行にのみ含まれ個別行を欠いていた「帰国生徒入試」（志願1/受験1/合格1、小学校教育コース国際理解教育選修の内数）を追加した。私費外国人留学生入試は志願・受験・合格すべて0名だったため行を追加していない。
- schedule_2027に「私費外国人留学生入試」の日程が1件も登録されていなかった（9学部すべてで欠落）。令和9年度入学者選抜要項p.44に基づき9学部（人文・教育・経済・理・医・工・情報・農・共同獣医）に追加した（9件）。出願期間・合格発表日は経済・工・情報学部が2026年8月19日〜9月1日出願／10月5日発表、それ以外（人文・教育・理・医・農・共同獣医）が2027年1月25日〜2月3日出願／3月7日発表で確定しているが、個別テストの実施日はいずれの学部群についても要項に記載がなく未確認（推測で埋めていない）。国際総合科学部は要項の実施学部一覧に含まれておらず、私費外国人留学生入試を実施していないため追加していない。
- 確認できなかった点: (1) 私費外国人留学生入試（人文・教育・理・医・農・共同獣医学部群）の個別テスト実施日。(2) 情報学部・国際総合科学部の admission_ratio_2026・schedule_2027 は今回のchekConsistencyで不一致が検出されなかったため詳細な再検算は行っていない（令和8年度入学試験実施状況表・令和9年度入学者選抜要項は取得済みなので、別途疑いが生じた場合はこの2学部のみ追加調査すれば足りる）。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
|---|
| 人文学部 |
49.5 |
★★☆☆☆ |
★★★☆☆ |
1 |
| 教育学部 |
48.0 |
★★☆☆☆ |
★★★☆☆ |
1 |
| 経済学部 |
50.5 |
★★☆☆☆ |
★★★☆☆ |
3 |
| 理学部 |
47.0 |
★★☆☆☆ |
★★☆☆☆ |
5 |
| 医学部 |
65.0 |
★★★☆☆ |
— |
2 |
| 工学部 |
47.5 |
★☆☆☆☆ |
★★☆☆☆ |
2 |
| 農学部 |
44.5 |
★☆☆☆☆ |
— |
2 |
| 共同獣医学部 |
61.0 |
★★★★☆ |
— |
1 |
| 国際総合科学部 |
51.0 |
★★☆☆☆ |
★★★☆☆ |
1 |
| 情報学部 |
50.0 |
★★☆☆☆ |
★★★☆☆ |
1 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 49.5
人文学科1学科（定員185名）から成り5コースに分かれる。1〜2年次に共通教育・人文コア科目を学び、3年次から専門分野へ。原典・原資料の読解や実地調査法の習得を重視し、少人数演習での討論を通じて教員と学生が「わかること」を共有する教育を行う。
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2027年度AI推定偏差値 48.0
学校教育教員養成課程のもと、小学校教育・幼児教育・特別支援教育・情報教育・教科教育（10選修）等の複数コースを設置。小学校教育コースは理論と実践の融合、幼児教育コースは附属幼稚園での実践、特別支援教育コースは附属特別支援学校での実習を重視する。
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2027年度AI推定偏差値 50.5
経済学科・経営学科・観光政策学科の3学科で構成。経済学科は理論・歴史・制度・思想を総合的に学び国際感覚と実践的課題解決力を育成。経営学科は企業経営の理論と実践を体系的に習得し変化する企業環境への対応力を養う。観光政策学科は観光現象の科学的分析と多言語コミュニケーション能力の育成を重視する。
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2027年度AI推定偏差値 47.0
数学・物理学・化学・生物学・地学の5伝統分野に情報科学を加えた6分野、数理科学科など5学科で構成。少人数セミナーや対話型・討論型のきめ細かい教育を実施し、各分野に学生相談室を設置。創造性豊かな人材育成、基礎・先端研究の推進を基本目標に掲げる。
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2027年度AI推定偏差値 65.0
3年次に5ヶ月間、学生自身が選んだ講座で研究を行う「アカデミア実践参加型教育」を実施し、海外協力大学での研究活動や短期語学研修も提供。AI・バイオインフォマティクスの医学応用を重視し、文部科学省の応用基礎レベル認定を受けた数少ない医学部の一つ。
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2027年度AI推定偏差値 47.5
「発見し、はぐくみ、かたちにする知の広場」を理念に、博士前期課程で高度技術者、博士後期課程で自立した研究者・高度技術者を育成。大学院講義の英語化やアジア大学とのデュアルディグリー制度でグローカル人材を育成し、メタマテリアルやLED等世界的に高い評価を受ける研究実績を持つ。
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2027年度AI推定偏差値 44.5
生物資源環境科学科と生物機能科学科の2学科で構成。生物資源環境科学科は食料生産技術の開発や生物資源の産業利用、地域の環境保全・経営経済に関する研究を行う。生物機能科学科はバイオテクノロジーと化学を駆使して生物機能を解析し、即戦力となるバイオ技術者・研究者の育成を目指す。
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2027年度AI推定偏差値 61.0
山口大学と鹿児島大学が共同で設置する獣医学部で、日本の大学学部教育では初めての共同学部化の試み。両大学の教育資源・人材・設備を共用し、相互補完による共同教育体制のもとで国際水準の獣医学教育を実現する。
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2027年度AI推定偏差値 51.0
文理の枠を超えた知識・能力を養う文理融合型教育を実施し、哲学思考や法学等の文系科目とICT演習・データサイエンス等の理系科目を組み合わせて学ぶ。1年次夏にフィリピンでの短期語学研修、2〜3年次に海外留学を経験し英語力を磨く。
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2027年度AI推定偏差値 50.0
2026年（令和8年度）4月に工学部知能情報工学科を改組して設置された新学部。1学科（情報学科）制で、「情報システムコース」「人工知能コース」「ジオ・インテリジェンスコース」「人間情報学コース」の4コースを置く。確かな情報技術と、それを実社会で活かす社会実装力を同時に学べる点を特色とし、データサイエンティスト・AIエンジニア・ビジネスアーキテクトなど、高度な情報処理技術で社会課題の発見と価値創造に取り組む高度IT人材の養成を目的とする。常盤キャンパス（宇部市）に所在。
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