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順天堂大学 健康データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値

私立/東京都/2027年度AI推定偏差値 52.5

健康総合大学・大学院大学である順天堂大学だからこそ実現できる「健康」×「データサイエンス」の質の高い教育を掲げる。医療現場で求められる基礎知識や倫理観を養いつつ、データサイエンスの専門知識・技術を教育できる場はこれまで少なかったとし、順天堂大学が蓄積してきた医療・スポーツ分野の豊富なデータを活用した実践的な学びを特色とする。

2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。

直した内容

確認に使った公式ページ

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

難易度の目安(2026年度倍率)

健康データサイエンス学部の2026年度入試は、一般受験は3.0倍(★★★☆☆)、総合型選抜は1.2倍(★☆☆☆☆)でした。受験者のうち合格するのはおよそ33人に1人という水準です。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。

一般受験★★★☆☆3.00倍
AO(総合型選抜)★☆☆☆☆1.24倍

★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。

学科と偏差値

健康データサイエンス学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は52.5です。募集人員は合計100名です。

学科定員202520262027
健康データサイエンス学科10052.552.552.5

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

2027年度は総合型選抜・推薦選抜・一般選抜・その他の8日程を実施します。最も早い出願の受付は9月1日に始まります。合格発表は3月2日までに行われます。

入試方式出願期間試験日合格発表出典
総合型選抜(育成型) 2026/9/1-9/18 2026/10/3(1次)・2026/10/17(2次) 2026/11/2 出典
総合型選抜Ⅰ/帰国生選抜/外国人留学生選抜Ⅰ 2026/9/1-10/9 2026/10/18 2026/11/2 出典
学校推薦型選抜 2026/11/2-11/13 2026/11/21 2026/12/1 出典
一般選抜A日程 2026/12/14-2027/1/22 2027/2/2 2027/2/8 出典
共通テスト利用選抜 2026/12/14-2027/1/15 共通テスト 2027/2/12 出典
一般選抜B日程 2026/12/14-2027/1/22 2027/2/5 2027/2/12 出典
総合型選抜Ⅱ/外国人留学生選抜Ⅱ 2026/11/2-11/24 小論文・面接2026/12/5 2026/12/11 出典
外国人留学生選抜Ⅲ 2027/1/18-2/12 小論文・面接2027/2/23 2027/3/2 出典

2026年度 入試結果(倍率)

大学が公表した2026年度入試の結果です。10行、4方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
健康データサイエンス学部(計) 健康データサイエンス学科 453 414 183 2.26 出典
一般選抜A日程(3教科均等配点型) 健康データサイエンス学科 38 36 20 1.80 出典
一般選抜A日程(数学重視型) 健康データサイエンス学科 31 31 14 2.21 出典
一般選抜B日程 健康データサイエンス学科 25 23 7 3.29 出典
共通テスト利用選抜(3科目判定型) 健康データサイエンス学科 47 47 12 3.92 出典
共通テスト利用選抜(4科目判定型) 健康データサイエンス学科 30 30 10 3.00 出典
総合型選抜(育成型・プログラミング力育成) 健康データサイエンス学科 27 26 21 1.24 出典
総合型選抜Ⅰ 健康データサイエンス学科 37 37 25 1.48 出典
総合型選抜Ⅱ 健康データサイエンス学科 6 6 5 1.20 出典
学校推薦型選抜(公募制/指定校) 健康データサイエンス学科 18 18 18 1.00 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。

総合型選抜の評定平均

総合型選抜は3方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。

方式評定平均その他の要件出典
総合型選抜(育成型・プログラミング力育成) 基準なし 専願要件なし。「総合型選抜Ⅰ」との併願可能(同時出願で総合型選抜Ⅰの入学検定料免除)/「総合型選抜(育成型・データ分析力育成)」との併願不可。課題講義・一次試験、課題郵送提出、二次試験による選抜。 出典
総合型選抜(育成型・データ分析力育成) 基準なし 専願要件なし。「総合型選抜Ⅰ」との併願可能(同時出願で総合型選抜Ⅰの入学検定料免除)/「総合型選抜(育成型・プログラミング力育成)」との併願不可。2027年度新設。 出典
総合型選抜(Ⅰ期16名・Ⅱ期5名) 基準なし 専願要件なし。小論文試験(数学に関する基礎学力試験を含む)と面接試験、出願書類(調査書、志望理由・自己PR書)による選抜。 出典

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