順天堂大学 健康データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値
私立／東京都／2027年度AI推定偏差値 52.5
健康総合大学・大学院大学である順天堂大学だからこそ実現できる「健康」×「データサイエンス」の質の高い教育を掲げる。医療現場で求められる基礎知識や倫理観を養いつつ、データサイエンスの専門知識・技術を教育できる場はこれまで少なかったとし、順天堂大学が蓄積してきた医療・スポーツ分野の豊富なデータを活用した実践的な学びを特色とする。
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
学科と偏差値
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|
| 健康データサイエンス学科 | 100 | 52.5 | 52.5 | 52.5 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
2027年度 入試日程
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|
| 総合型選抜(育成型) |
2026/9/1-9/18 |
2026/10/3(1次)・2026/10/17(2次) |
2026/11/2 |
出典 |
| 総合型選抜Ⅰ/帰国生選抜 |
2026/9/1-10/9 |
2026/10/18 |
2026/11/2 |
出典 |
| 学校推薦型選抜 |
2026/11/2-11/13 |
2026/11/21 |
2026/12/1 |
出典 |
| 一般選抜A日程 |
2026/12/14-2027/1/22 |
2027/2/2 |
2027/2/8 |
出典 |
| 共通テスト利用選抜 |
2026/12/14-2027/1/15 |
共通テスト |
2027/2/12 |
出典 |
2026年度 入試結果（倍率）
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|
| 健康データサイエンス学部（計） |
健康データサイエンス学科 |
453 |
414 |
183 |
2.26 |
出典 |
| 一般選抜A日程（3教科均等配点型） |
健康データサイエンス学科 |
38 |
36 |
20 |
1.80 |
出典 |
| 一般選抜A日程（数学重視型） |
健康データサイエンス学科 |
31 |
31 |
14 |
2.21 |
出典 |
| 一般選抜B日程 |
健康データサイエンス学科 |
25 |
23 |
7 |
3.29 |
出典 |
| 共通テスト利用選抜（3科目判定型） |
健康データサイエンス学科 |
47 |
47 |
12 |
3.92 |
出典 |
| 共通テスト利用選抜（4科目判定型） |
健康データサイエンス学科 |
30 |
30 |
10 |
3.00 |
出典 |
| 総合型選抜（育成型・プログラミング力育成） |
健康データサイエンス学科 |
27 |
26 |
21 |
1.24 |
出典 |
| 総合型選抜Ⅰ |
健康データサイエンス学科 |
37 |
37 |
25 |
1.48 |
出典 |
| 総合型選抜Ⅱ |
健康データサイエンス学科 |
6 |
6 |
5 |
1.20 |
出典 |
| 学校推薦型選抜（公募制／指定校） |
健康データサイエンス学科 |
18 |
18 |
18 |
1.00 |
出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。
総合型選抜の評定平均
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|
| 総合型選抜（育成型・プログラミング力育成） |
基準なし |
専願要件なし。「総合型選抜Ⅰ」との併願可能（同時出願で総合型選抜Ⅰの入学検定料免除）／「総合型選抜（育成型・データ分析力育成）」との併願不可。課題講義・一次試験、課題郵送提出、二次試験による選抜。 |
出典 |
| 総合型選抜（育成型・データ分析力育成） |
基準なし |
専願要件なし。「総合型選抜Ⅰ」との併願可能（同時出願で総合型選抜Ⅰの入学検定料免除）／「総合型選抜（育成型・プログラミング力育成）」との併願不可。2027年度新設。 |
出典 |
| 総合型選抜（Ⅰ期16名・Ⅱ期5名） |
基準なし |
専願要件なし。小論文試験（数学に関する基礎学力試験を含む）と面接試験、出願書類（調査書、志望理由・自己PR書）による選抜。 |
出典 |
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