明星大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／東京都／9学部
大学公式サイト
2026年9月21日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 大学入学共通テスト利用選抜Ⅰ期・Ⅱ期の「試験日」欄が学部によって「2027/1/16-1/17」（理工・人文・経済・情報）／空欄（教育・経営・心理・建築）／独自の説明文（デザイン）と3通りに割れていた。共通テスト利用選抜ページ（center.html）と2027年度学生募集要項PDF（P.9）の両方で実施日が「1/16(土)・1/17(日)」と確認できたため、全9学部・計18件を「2027/1/16-1/17（大学入学共通テスト、本学独自試験なし）」に統一し、出典をcenter.htmlに修正した（値そのものを変更したのは空欄・独自説明文だった18件）。
- 外国人留学生特別選抜が9学部すべてで1件も登録されていなかった（典型的な欠落パターン）。2027年度外国人留学生特別選抜入学試験募集要項PDFで対象学部・学科（9学部全てが対象）と日程（出願2026/10/16-10/28、試験2026/11/22、合格発表2026/12/5）を確認し、全9学部に追加した（9件）。
- スカラシップ選抜の selection_type が理工・人文・経済・情報の4学部では「総合型選抜(AO)」、教育・経営・デザイン・心理・建築の5学部では「一般選抜」と学部間で割れていた（admission_ratio_2026側では既にAO・一般いずれとも別の独立区分として扱われている）。全9学部で「その他」に統一し、selection_type_rawも学校公式表記「スカラシップ選抜(学費免除型/一般選抜免除型)」に統一した（変更9件）。
- 経営学部のスカラシップ選抜: 2026年度は経営学科が対象外だったが2027年度募集要項で新規対象化（全学科等で実施）と明記されていることを確認し、schedule_2027.noteに経緯を追記した。
- 学校推薦型選抜（指定校制）が日程非公開である旨のnoteが教育・経営・心理・建築の4学部にしか無かったため、残り5学部（理工・人文・経済・情報・デザイン）にも同内容を追記して統一した（5件）。学校推薦型選抜に公募制は無く指定校制のみである点はshiteikou.htmlで確認済み。
- admission_ratio_2026は全9学部・全選抜方式の募集人員・受験者数・合格者数を公式画像nyushikekka_2026.jpgと1件ずつ手計算で突き合わせ、既存データと完全に一致することを確認した（これらの数値の変更は無し）。一方「実質倍率」列は大学公表の小数第1位表示をそのまま格納しており、checkConsistencyの許容誤差(0.02)を超える丸め誤差が全9学部で見つかったため、受験者数・合格者数は変更せずratioのみ計算値（受験者数÷合格者数、小数第2位）に統一した（変更34件）。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
|---|
| 理工学部 |
40.0 |
★★☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 人文学部 |
40.0 |
★★☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
4 |
| 経済学部 |
40.0 |
★★☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 情報学部 |
40.0 |
★☆☆☆☆ |
★★☆☆☆ |
1 |
| 教育学部 |
43.0 |
★★★☆☆ |
★★★☆☆ |
1 |
| 経営学部 |
40.0 |
★★★★☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| デザイン学部 |
37.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 心理学部 |
46.0 |
★★★★☆ |
★★☆☆☆ |
1 |
| 建築学部 |
42.5 |
★★☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 40.0
物理学、化学・生命科学、機械工学、電気・情報通信の4コースで構成され、単一分野を深く学ぶか複数分野を幅広く学ぶかを選べる「自由な学び」を特徴とする。15の専門プログラムで進路に応じた学びを明示するほか、入学後半年間さまざまな講義を受けてからコースを選択できるフレキシブル入学制度も備える。
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2027年度AI推定偏差値 40.0
国際コミュニケーション学科、日本文化学科、人間社会学科、福祉実践学科の4学科で構成される。各学科の授業の充実に加え、学びの特色に応じて大学の内外の様々なフィールドでの体験を重視した教育を行っており、文献研究にとどまらないフィールドワーク重視の実践的な学びが特徴。
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2027年度AI推定偏差値 40.0
幅広い分野に応用できる経済学の知識をベースに、理論的思考と専門性を高め、現実に応用する実践力を養う。ビジネス経済・金融・会計法律・データ分析・公共法律・歴史社会・都市環境の7つのプログラムから興味に応じて選択でき、ゼミでの深い学びやキャリアスキル講座、インターンシップなど実務的なキャリア形成支援も充実している。
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2027年度AI推定偏差値 40.0
「コンピュータだけが情報学ではない」との方針のもと、AI・データサイエンス、セキュリティ、XR・CGなど情報学のほぼ全領域をカバーする幅広い教育を提供する。1～2年次で基礎を学びながら興味分野を見つける設計で、プログラミングは全分野に共通する土台として未経験からでも習得できる。
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2027年度AI推定偏差値 43.0
「手塩にかける教育」と体験学習を通じて実践的な教育者・保育者を育成する。小学校教員コース、8つの教科専門コース、保育・幼児教育コースで構成され、教育インターンシップやフレッシュマンキャンプなどの体験学習を重視し、学科教員と教職センターが連携して入学から卒業まで一貫してサポートする。
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2027年度AI推定偏差値 40.0
学生が自らビジネスを企画して運営する実践的な経営教育を特徴とし、座学だけでなく体験を通じた学習を重視する。事業承継・イノベーター、金融・会計プロフェッション、戦略的キャリアデザインなど6つのキャリアプログラムコースを通じて、職業に直結した実践的人材育成を目指す。
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2027年度AI推定偏差値 37.5
「企画×表現」を軸とした実践的なデザイン教育を行い、入学時にデザイン知識がなくてもゼロから学べるよう実技試験を実施していない。ウェブ・インテリア・ファッションなど幅広い領域を横断して学び、学部専属のキャリアコーチによるサポートや地域企業・自治体との協働プロジェクトを通じて実践力を養う。
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2027年度AI推定偏差値 46.0
60年以上に及ぶ心理学教育の歴史を持ち、心理学のさまざまな領域を網羅した授業科目により4年間を通じて学問としての心理学を体系的に学べる。全教員による執筆を含む充実したキャリア教育により、心理学の知識を実務的に活かせる人材育成に注力している。
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2027年度AI推定偏差値 42.5
初学者でも技術系・意匠系の両分野を基礎から学べる講義設計が特徴で、学部全体で一級建築士資格取得を目指すカリキュラムを組んでいる。4年間を通じて仲間との協力学習を重視し、建築士からインテリアデザイナー、公務員、施工者まで多様なキャリアパスに対応できる幅広い教育内容となっている。
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