東京工科大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／東京都／6学部
大学公式サイト
2026年9月21日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- デザイン学部: schedule_2027の「総合型選抜（全学部AO入試）」「総合型選抜（学部特色入試）」計2件の exam_date が「2026/9/27または2026/10/4」という誤った両日程併記になっていた。2027年度総合型選抜学生募集要項PDF（P.6・P.8の入試日程表）で、9/27(日)八王子キャンパスはメディア学部・応用生物学部・コンピュータサイエンス学部・工学部のみが対象で、デザイン学部は10/4(日)蒲田キャンパスのみが試験日であることを確認し、「2026/10/4」に訂正した。
- メディア学部: schedule_2027に「外国人留学生募集」（2027年度）の日程が1件も無かった。2027年度外国人留学生募集要項PDFで対象学部であることと日程（出願2026/9/28-10/2、試験2026/11/28または11/29、合格発表2026/12/7）を確認し追加した。
- 応用生物学部: schedule_2027に「外国人留学生募集」（2027年度）の日程が1件も無かった。2027年度外国人留学生募集要項PDFで対象学部であることと日程（出願2026/9/28-10/2、試験2026/11/28または11/29、合格発表2026/12/7）を確認し追加した。
- コンピュータサイエンス学部: schedule_2027に「外国人留学生募集」（2027年度）の日程が1件も無かった。2027年度外国人留学生募集要項PDFで対象学部であることと日程（出願2026/9/28-10/2、試験2026/11/28または11/29、合格発表2026/12/7）を確認し追加した。
- 工学部: schedule_2027に「外国人留学生募集」（2027年度）の日程が1件も無かった。2027年度外国人留学生募集要項PDFで対象学部であることと日程（出願2026/9/28-10/2、試験2026/11/28または11/29、合格発表2026/12/7）を確認し追加した。
- デザイン学部: schedule_2027に「外国人留学生募集」（2027年度）の日程が1件も無かった。2027年度外国人留学生募集要項PDFで対象学部であることと日程（出願2026/9/28-10/2、試験2026/11/28または11/29、合格発表2026/12/7）を確認し追加した。
- admission_ratio_2026（2026年度入試結果）は、大学公式「2026年度入試結果」ページの全6学部・全専攻/学科・全9方式（総合型選抜全学部AO/学部特色、学校推薦型選抜、共通テスト利用前期/中期/後期、一般選抜奨学生/A日程/B日程）を1件ずつ突き合わせたが、既存データと完全に一致しており誤りは無かった。
- 「編入学一般選抜募集」は既卒者・在学中の大学生等を対象とした2・3年次編入学であり、新入生向けの入学者選抜を対象とする本データベースの既存の運用（他大学でも編入学は対象外）に合わせ、今回も追加していない。
- 社会人選抜・帰国生徒選抜は大学公式サイト内に該当ページが見つからず、実施していないと判断した。
- 学校推薦型選抜（公募制）・一般選抜A/B日程・共通テスト利用（前期/中期/後期）・奨学生入試の詳細日程は、募集要項が外部の電子パンフレットビューアでのみ提供されテキストで一次確認できる資料を入手できなかったため、既存データの当否は確認できなかった（誤りの指摘ではなく、確認不能である旨の記録）。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 42.5
「生命医薬」「地球環境」「食品」「化粧品」の4つのコースを設置し、学生が興味や適性に合わせて分野を選択できる。業界経験豊富な教員と学術に精通した教員をバランスよく配置し、業界最高水準の機器を備えたバイオナノテクセンターなど充実した施設で実践的な研究活動を支援している。
応用生物学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 45.0
AI・クラウド等の最先端技術開発に取り組む「先進情報専攻」と、ビジネス変革やデジタルトラストを通じて社会への価値創出を重視する「社会情報専攻」の2専攻を設置。ACM・CC2020やSFIA8といった国際標準を取り入れたカリキュラムと実践的な学びにより、ICTが応用される幅広い分野に対応できる能力を養成する。
コンピュータサイエンス学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 42.5
日本初のメディア学教育機関として、「コンテンツコース」「技術コース」「社会コース」から興味に応じて専門分野を選択できる。約30の研究室が最先端メディア分野に取り組み、ゲーム教育では文部科学省の現代GP認定を受けるなど、現場実習やグローバルゲームジャムを通じた実践的な学びが特色。
メディア学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 40.0
機械工学科、電気電子工学科、応用化学科の3学科からなり、「持続可能な社会を目指すサステイナブル工学」を学びの中心に据える。長期の就業体験を通じた実践的なコーオプ教育と卒業研究を組み合わせ、グローバル工学教育により国際性を備えたエンジニアの育成を目指す。
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2027年度AI推定偏差値 45.0
リハビリテーション学科（理学療法・作業療法・言語聴覚専攻）、看護学科、臨床工学科、臨床検査学科で構成される。国家試験合格後を見据えた教育により高水準の合格率を実現し、医療現場に匹敵する実習設備と多数の医療機関との連携による多彩な臨床実習を提供している。
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2027年度AI推定偏差値 40.0
「感性や思考をAIなどの技術で昇華させ、社会との共創で未来に応えるデザインを形にする」ことを掲げ、手作業による感性教育とデジタルスキルを融合させたカリキュラムを展開する。企業や自治体との連携プロジェクトを通じて、構想をプロトタイプへ、さらに社会で使われるアウトプットへと発展させる実装力を養成する。
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