数学・統計学・機械学習・データマイニングなどを用いたデータサイエンス教育が中心。教養ゼミから卒業研究まで少人数できめ細かく指導し、デザイン思考による課題発見・検証型の学びを実施。企業・官庁の技術者による講義など産業界と連携したキャリア教育も特色。
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|---|
| データサイエンス学科 | 40 | 49.5 | 49.5 | 49.5 |
| 情報システム工学科 | 60 | 48.5 | 48.5 | 48.5 |
| 知能ロボット工学科 | 60 | 48.0 | 48.0 | 48.0 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 一般選抜（前期日程） | 2027/1/25-2/3 | 2027/2/25 | 2027/3/6 | 出典 |
| 一般選抜（後期日程） | 2027/1/25-2/3 | 個別試験なし(共通テストのみ) | 2027/3/24 | 出典 |
| 学校推薦型選抜 | 2026/11/1-11/5 | 2026/11/20 | 2026/12/4 | 出典 |
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 推薦 | 情報工学部全体 | 54 | 54 | 39 | 1.38 | 出典 |
| 一般選抜 前期日程 | 情報工学部全体 | 367 | 333 | 150 | 2.22 | 出典 |
| 一般選抜 後期日程 | 情報工学部全体 | 153 | 153 | 13 | 11.77 | 出典 |
| 私費外国人留学生入試（総合型選抜） | 情報工学部全体 | 3 | 3 | 1 | 3.00 | 出典 |
| 計 | 情報工学部全体 | 577 | 543 | 203 | 2.67 | 出典 |
| 推薦 | データサイエンス学科 | 19 | 19 | 11 | 1.73 | 出典 |
| 一般選抜 前期日程 | データサイエンス学科 | 138 | 125 | 38 | 3.29 | 出典 |
| 一般選抜 後期日程 | データサイエンス学科 | 25 | 25 | 3 | 8.33 | 出典 |
| 計 | データサイエンス学科 | 182 | 169 | 52 | 3.25 | 出典 |
| 推薦 | 情報システム工学科 | 26 | 26 | 15 | 1.73 | 出典 |
| 一般選抜 前期日程 | 情報システム工学科 | 138 | 127 | 53 | 2.40 | 出典 |
| 一般選抜 後期日程 | 情報システム工学科 | 72 | 72 | 5 | 14.40 | 出典 |
| 計 | 情報システム工学科 | 236 | 225 | 73 | 3.08 | 出典 |
| 推薦 | 知能ロボット工学科 | 9 | 9 | 13 | 0.69 | 出典 |
| 一般選抜 前期日程 | 知能ロボット工学科 | 91 | 81 | 59 | 1.37 | 出典 |
| 一般選抜 後期日程 | 知能ロボット工学科 | 56 | 56 | 5 | 11.20 | 出典 |
| 私費外国人留学生入試（総合型選抜） | 知能ロボット工学科 | 3 | 3 | 1 | 3.00 | 出典 |
| 計 | 知能ロボット工学科 | 159 | 149 | 78 | 1.91 | 出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。
総合型選抜の評定平均の要件は未掲載です。
