富山県立大学の2027年度入試日程・偏差値
公立／富山県／公立大学／3学部
大学公式サイト
2026年9月13日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 工学部の schedule_2027 に「私費外国人留学生入試（総合型選抜）」が丸ごと欠落していたので追加した（出願2026/12/21-12/22、試験2027/1/22、合格発表は未公表）
- 情報工学部の schedule_2027 に「私費外国人留学生入試（総合型選抜）」が丸ごと欠落していたので追加した（出願2026/12/21-12/22、試験2027/1/22、合格発表は未公表）
- 情報工学部 知能ロボット工学科の学校推薦型選抜: ratioは既にnull化されていたが、examinees・ratio_typeがnull化されておらず自動検算が不整合を検出したため、この2項目もnull化した（既知の落とし穴8）。
- 看護学部は令和9年度入学者選抜要項（概要）Ⅵ-1の私費外国人留学生入試（総合型選抜）募集学科一覧に含まれておらず、同選抜の実施がないことを確認した（既存のao_gpa_2027のnoteと整合）。schedule_2027・admission_ratio_2026とも変更なし。
- 大学公式サイト（学部・大学院ページ）で学部構成を確認し、工学部（5学科）・情報工学部（3学科）・看護学部（1学科）の3学部体制で、データに欠けている学部がないことを確認した（2024年度新設の看護学部は既にデータに存在）。
- admission_ratio_2026の学部合計行はdepartmentフィールドが「工学部全体」等の文字列でnullではないため、recheck_lib.jsのcheckConsistencyの自動検算（isAggregate判定）が実質的にスキップされる（既知の落とし穴10）。そのため学科別「計」の合算と学部全体の「計」を手計算で照合し、工学部（志願683/合格310）・情報工学部（志願577/合格203）とも一致することを確認した。看護学部は学科が1つのみで二重計上の余地がない。数値自体の誤りは見つからなかったため書き換えは行っていない。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
|---|
| 工学部 |
49.0 |
★★☆☆☆ |
— |
8 |
| 情報工学部 |
49.5 |
★★★★☆ |
— |
3 |
| 看護学部 |
51.0 |
★★☆☆☆ |
— |
1 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 49.0
少人数教育により基礎学力や人間力・実践力・創造力を養成し、1年次から専門科目を学びつつ高学年でも教養科目を学べるクサビ型カリキュラムを採用。全学年で実験・実習を重視し、学部・大学院博士前期課程の6年一貫教育やMOT科目の学部開放、体系的な環境教育プログラムも特色。
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2027年度AI推定偏差値 49.5
数学・統計学・機械学習・データマイニングなどを用いたデータサイエンス教育が中心。教養ゼミから卒業研究まで少人数できめ細かく指導し、デザイン思考による課題発見・検証型の学びを実施。企業・官庁の技術者による講義など産業界と連携したキャリア教育も特色。
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2027年度AI推定偏差値 51.0
4年間を通じ少人数のグループ学修・演習を重視し、ICT環境やシミュレーション機器を活用した主体的学習を支援。ユマニチュード技法の導入、工学専門家・医師との連携科目、県内全域での実習により看護実践力を養成。初年次からのキャリア体験実習で地域貢献の姿勢も育成する。
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