北里大学未来工学部
2027年度入試日程・偏差値

私立／東京都／2027年度AI推定偏差値 52.5

データサイエンス学科は、環境・生物多様性・食料・医療・感染症など「まだ起きていない未来の課題」をデータサイエンスの力で解決する人材を育成する。

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

学科と偏差値

学科	定員	2025	2026	2027
データサイエンス学科	120	52.5	52.5	52.5

偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。

入試方式	学科	志願者	受験者	合格者	倍率	出典
一般選抜試験（前期）	データサイエンス学科	145	131	90	1.46	出典
一般選抜試験（中期）	データサイエンス学科	115	66	42	1.57	出典
大学入学共通テスト利用選抜試験（前期・3教科型＋数学力重視型）	データサイエンス学科	305	305	177	1.72	出典
総合型選抜試験	データサイエンス学科	9	9	9	1.00	出典
学校推薦型選抜試験（指定校）	データサイエンス学科	2	2	2	1.00	出典
学校推薦型選抜試験（公募制）	データサイエンス学科	1	1	1	1.00	出典

倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。

方式	評定平均	その他の要件	出典
総合型選抜試験（A方式）データサイエンス学科10名	基準なし	数学Ⅰ・Ⅱ・A・B（数列、統計的な推測）・C（ベクトル）の履修が必要／専願（原則入学辞退不可）／2022年4月1日〜2027年3月31日卒業（見込）者に限る（既卒5年以内）／責任を持って自己を推薦できる者	出典
総合型選抜試験（B方式）データサイエンス学科10名	基準なし	数学の学習成績の状況が4.3以上（教科別基準）／数学Ⅰ・Ⅱ・A・B（数列、統計的な推測）・C（ベクトル）の履修が必要／専願（原則入学辞退不可）／2022年4月1日〜2027年3月31日卒業（見込）者に限る（既卒5年以内）／責任を持って自己を推薦できる者	出典