金沢工業大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／石川県／6学部
大学公式サイト
2026年9月22日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 情報デザイン学部: schedule_2027 が6項目に統合されており、他5学部と同じ日程で実施されている総合型選抜4種・学校推薦型選抜3種の内訳が欠落していた。募集要項PDFの「学部・学科・募集人員」表で情報デザイン学部も他学部と同一の13区分（+併設校学校長推薦試験を加え14区分）で募集していることを確認し、他5学部と同一の14項目・同一日程に修正した（日程自体は既存の他学部データと同一の公式日程であり数値の変更・捏造はない）。あわせて「自己推薦選抜」の selection_type を他学部・入試制度一覧ページの扱いに合わせ「その他」→「推薦選抜」に統一した。
- メディア情報学部: 「自己推薦選抜」に、募集要項脚注の「自己推薦選抜特別」の実態（特別奨学生選抜試験＝基礎学力試験の代替試験、独立区分ではない）を確認しnoteに追記した。
- メディア情報学部: 欠落していた「併設校学校長推薦試験」（高等専門学校出身者対象、募集人員は推薦試験の内数）を追加した。出願2026/11/2-11/9、試験2026/11/14、合格発表2026/12/1。
- 情報理工学部: 「自己推薦選抜」に、募集要項脚注の「自己推薦選抜特別」の実態（特別奨学生選抜試験＝基礎学力試験の代替試験、独立区分ではない）を確認しnoteに追記した。
- 情報理工学部: 欠落していた「併設校学校長推薦試験」（高等専門学校出身者対象、募集人員は推薦試験の内数）を追加した。出願2026/11/2-11/9、試験2026/11/14、合格発表2026/12/1。
- バイオ・化学部: 「自己推薦選抜」に、募集要項脚注の「自己推薦選抜特別」の実態（特別奨学生選抜試験＝基礎学力試験の代替試験、独立区分ではない）を確認しnoteに追記した。
- バイオ・化学部: 欠落していた「併設校学校長推薦試験」（高等専門学校出身者対象、募集人員は推薦試験の内数）を追加した。出願2026/11/2-11/9、試験2026/11/14、合格発表2026/12/1。
- 工学部: 「自己推薦選抜」に、募集要項脚注の「自己推薦選抜特別」の実態（特別奨学生選抜試験＝基礎学力試験の代替試験、独立区分ではない）を確認しnoteに追記した。
- 工学部: 欠落していた「併設校学校長推薦試験」（高等専門学校出身者対象、募集人員は推薦試験の内数）を追加した。出願2026/11/2-11/9、試験2026/11/14、合格発表2026/12/1。
- 建築学部: 「自己推薦選抜」に、募集要項脚注の「自己推薦選抜特別」の実態（特別奨学生選抜試験＝基礎学力試験の代替試験、独立区分ではない）を確認しnoteに追記した。
- 建築学部: 欠落していた「併設校学校長推薦試験」（高等専門学校出身者対象、募集人員は推薦試験の内数）を追加した。出願2026/11/2-11/9、試験2026/11/14、合格発表2026/12/1。
- admission_ratio_2026: 令和8年度入学試験結果PDF（学科別）の全区分（総合選抜女子奨学生・Uターン型・AO入学、専門高校特別選抜、推薦試験、自己推薦試験、一般試験A・A共通テストプラス科目高得点型・A共通テストプラス大学院進学奨学生・B、大学入学共通テスト利用A・B、計12区分×6学部17学科）を学部単位に合算し、既存の全項目（志願者・受験者・合格者数、学部合計）と1件ずつ突き合わせたが、全学部・全区分で完全に一致しており誤りは見つからなかった。併設校学校長推薦試験の結果は推薦試験の数値に含まれる旨をnoteに追記した。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 46.0
文理の枠を超え、1人ひとりの多様な幸せが実現できる社会のグランドデザインを探究する学部。経営情報における「マネジメント」「マーケティング」「金融」「IT」の4分野を融合的に学ぶ学科と、文理融合の視点で持続可能な新しいビジネスや社会システムをプロジェクトを通じて創造する学科で構成される。
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2027年度AI推定偏差値 46.0
文理の枠を超え、メディア情報技術とデザイン・芸術の融合を探究する学部。最新の情報テクノロジーと映像・音楽・Web・XRなどのコンテンツ制作のための感性・デザインを修得し、先端メディアコンテンツやサービス・システムを企画・開発できる人材を育成する。
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2027年度AI推定偏差値 47.5
高度情報化時代の情報技術を実践的に学修する学部で、コンピュータサイエンスを基盤に、コンピュータアーキテクチャやIoTなどのハードウエア・ソフトウエア技術、情報セキュリティやブロックチェーンなどのネットワーク関連技術、さらに人工知能・データサイエンスに関する技術を修得できる。
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2027年度AI推定偏差値 42.5
生命科学、生命情報、バイオテクノロジー、地球環境、人間環境、機能素材などを学ぶ学部で、技術者教育の世界標準「CDIOイニシアチブ」（国内大学初加盟）に基づくプロジェクトデザイン教育を実施。「やつかほリサーチキャンパス」のゲノム生物工学研究所などの充実した研究環境のもと、学生が教員や企業とプロジェクトを組み未知の問題に挑む。
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2027年度AI推定偏差値 42.5
「自ら考え行動する技術者」の育成を目指し、CDIOイニシアチブに基づくプロジェクトデザイン教育を実施。航空システム工学、機械工学、電気電子工学など複数の学科で、未来のものづくりに必要な知識・技術・情報スキルを実践的に学修する。
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2027年度AI推定偏差値 45.0
建築や都市の美しさ・機能性の観点、および安全性・快適性の観点の両面から、次世代の建築・まちづくりに関する知識・技術を修得する学部。ライフスタイルの多様化や気候変動、自然災害の多発などの課題に対応し、持続可能な社会と環境の構築に貢献できる人材を育成する。
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