金沢学院大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／石川県／7学部
大学公式サイト
2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 情報工学部: admission_ratio_2026 を unpublished → published に更新。公式「入学者選抜試験状況」PDFの合格者数を用いた志願倍率（志願者数÷合格者数）を、方式別（総合型・推薦・一般Ⅰ〜Ⅲ合算・共通テスト利用Ⅰ〜Ⅲ合算）に追加した。
- 文学部: admission_ratio_2026 を unpublished → published に更新。公式「入学者選抜試験状況」PDFの合格者数を用いた志願倍率（志願者数÷合格者数）を、方式別（総合型・推薦・一般Ⅰ〜Ⅲ合算・共通テスト利用Ⅰ〜Ⅲ合算）に追加した。
- 教育学部: admission_ratio_2026 を unpublished → published に更新。公式「入学者選抜試験状況」PDFの合格者数を用いた志願倍率（志願者数÷合格者数）を、方式別（総合型・推薦・一般Ⅰ〜Ⅲ合算・共通テスト利用Ⅰ〜Ⅲ合算）に追加した。
- 芸術学部: admission_ratio_2026 を unpublished → published に更新。公式「入学者選抜試験状況」PDFの合格者数を用いた志願倍率（志願者数÷合格者数）を、方式別（総合型・推薦・一般Ⅰ〜Ⅲ合算・共通テスト利用Ⅰ〜Ⅲ合算）に追加した。
- 栄養学部: admission_ratio_2026 を unpublished → published に更新。公式「入学者選抜試験状況」PDFの合格者数を用いた志願倍率（志願者数÷合格者数）を、方式別（総合型・推薦・一般Ⅰ〜Ⅲ合算・共通テスト利用Ⅰ〜Ⅲ合算・社会人）に追加した。
- スポーツ科学部: admission_ratio_2026 を unpublished → published に更新。公式「入学者選抜試験状況」PDFの合格者数を用いた志願倍率（志願者数÷合格者数）を、方式別（総合型・推薦・一般Ⅰ〜Ⅲ合算・共通テスト利用Ⅰ〜Ⅲ合算）に追加した。
- 経済学部: admission_ratio_2026 を unpublished → published に更新。経済学科・経営学科それぞれについて、公式「入学者選抜試験状況」PDFの合格者数を用いた志願倍率を方式別に追加した。
- 芸術学部: schedule_2027 に欠落していた「社会人選抜Ⅰ期・Ⅱ期」を追加した（入学者選抜試験概要の募集人員表で全7学部が対象と明記されているが、文学部・経済学部・スポーツ科学部の3学部にしか日程が入っていなかった）。
- 栄養学部: schedule_2027 に欠落していた「社会人選抜Ⅰ期・Ⅱ期」を追加した（入学者選抜試験概要の募集人員表で全7学部が対象と明記されているが、文学部・経済学部・スポーツ科学部の3学部にしか日程が入っていなかった）。
- 教育学部: schedule_2027 に欠落していた「社会人選抜Ⅰ期・Ⅱ期」を追加した（入学者選抜試験概要の募集人員表で全7学部が対象と明記されているが、文学部・経済学部・スポーツ科学部の3学部にしか日程が入っていなかった）。
- 情報工学部: schedule_2027 に欠落していた「社会人選抜Ⅰ期・Ⅱ期」を追加した（入学者選抜試験概要の募集人員表で全7学部が対象と明記されているが、文学部・経済学部・スポーツ科学部の3学部にしか日程が入っていなかった）。
- 文学部: schedule_2027を公式サイト（https://www.kanazawa-gu.ac.jp/admissions/outline/）と突き合わせ、総合型選抜Ⅳ期の欠落を発見し追加した。他の方式（推薦選抜・一般選抜・社会人選抜等）は既存データと完全に一致していた。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
|---|
| 文学部 |
38.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
2 |
| 経済学部 |
35.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
2 |
| 芸術学部 |
41.0 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| スポーツ科学部 |
40.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 栄養学部 |
40.5 |
★★☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 教育学部 |
36.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 情報工学部 |
35.0 |
★★☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 38.5
1年次から「キャリアデザインⅠ」などの科目を通じてキャリア教育に取り組み、地元企業から提示される課題に学生チームで取り組むPBL（課題解決型学習）を実施している。就職支援・進学支援や社会人基礎力の修得に力を入れている。
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2027年度AI推定偏差値 35.5
高齢化・人口減少やAI・ロボット技術の進化で複雑化するVUCA社会の中で、経済学の現状分析手法を活用して地域の課題を発見し、地域経済の運営や地域企業の経営を適確に舵取りできる、地域社会を牽引する人材の育成を目指している。
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2027年度AI推定偏差値 41.0
教員同士の授業見学奨励など連携による教授法の工夫・開発を推進し、初年次教育から地域社会と連携するフィールドワーク型アクティブ・ラーニングを実践している。「芸術表現基礎」ではデザイン・映像・メディア・絵画・造形の全分野を経験させ基礎力強化と適性判断を行うほか、卒業制作展・研究展を通じて主体的な学びを促している。
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2027年度AI推定偏差値 40.5
2年次からアスリート・指導員養成専攻、体育教員養成専攻、公安・公務員養成専攻、スポーツビジネス専攻の4専攻に分かれる。トップレベルの選手や五輪クラスの指導者によるサポート、採用試験対策、経営管理やマーケティングなど専攻ごとに専門性を高める教育を行う。
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2027年度AI推定偏差値 40.5
少子高齢化が進み生活習慣病予防やフレイル予防など健康の維持・増進の重要性が高まる中、「食と栄養」の面から健やかで豊かな生活の実現に貢献できる管理栄養士等の専門職を育成する。
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2027年度AI推定偏差値 36.5
4年間で複数の免許を無理なく取得できるカリキュラムを整え、教員採用試験突破に向けた学びを多数用意している。本人の努力次第で保育士・幼稚園教諭・小学校教諭の3つの免許・資格の取得も可能である。
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2027年度AI推定偏差値 35.0
DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進できる理工系人材の育成を目指し、コンピュータや情報ネットワークの仕組みを理解したうえでAIなどの情報技術を駆使できる能力や、IoTセンサから収集されるビッグデータと機械学習を組み合わせたデータ分析力を養う。2年次からコンピュータ工学コースとデータ科学コースに分かれ、高校情報・中学高校数学の教員免許取得も可能。
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