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滋賀大学 データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値

国立／滋賀県／その他国立大学／2027年度AI推定偏差値 59.5

日本初のデータサイエンス学部として、1学年150名の専門人材を育成。先端情報技術と統計手法の習得に加え、実データを用いた課題解決能力を養う文理融合型カリキュラムを展開し、3年次からデータサイエンスコースとAIイノベーションコースを選択できる。

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

学科と偏差値

学科定員202520262027
データサイエンス学科15059.059.059.5

偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。

2027年度 入試日程

入試方式出願期間試験日合格発表出典
一般選抜（前期日程） 2027/1/25-2/3 2027/2/25 2027/3/6 出典
一般選抜（後期日程） 2027/1/25-2/3 2027/3/12 2027/3/20 出典
総合型選抜 2026/9/1-9/7 2026/9/26-10/10 2026/11/2 出典

2026年度 入試結果（倍率）

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
一般選抜（前期日程） データサイエンス学科 225 215 85 2.53 出典
一般選抜（後期日程）個別学力検査型 データサイエンス学科 317 130 38 3.42 出典
一般選抜（後期日程）面接型 データサイエンス学科 18 5 5 1.00 出典
一般選抜（後期日程）小計 データサイエンス学科 335 135 43 3.14 出典
一般選抜 合計 データサイエンス学科 560 350 128 2.73 出典
総合型選抜Ⅰ（一般枠） データサイエンス学科 62 62 25 2.48 出典
総合型選抜Ⅰ（女子枠） データサイエンス学科 43 43 24 1.79 出典
総合型選抜Ⅰ 小計 データサイエンス学科 105 105 49 2.14 出典
総合型選抜Ⅱ（実績評価型） データサイエンス学科 2 2 0 — 出典
3年次編入学 データサイエンス学科 4 4 3 1.33 出典
データサイエンス学部 合計（3年次編入学を除く） データサイエンス学科 667 457 177 2.58 出典

倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。

総合型選抜の評定平均

方式評定平均その他の要件出典
データサイエンス学部 総合型選抜Ⅰ【オンライン講座受講型】（一般枠・女子枠） 基準なし MOOC教材『高校生のためのデータサイエンス入門』（JMOOC公認プラットフォームgacco、無料）の受講が必要で、視聴後の課題レポートが出願書類として必須。合格した場合の入学確約（専願）。女子枠は女子のみで、一般枠と女子枠の併願は不可。 出典
データサイエンス学部 総合型選抜Ⅱ【実績評価型】 基準なし 令和9年度大学入学共通テストの指定教科・科目（別表3）の受験が必要。全国規模で開催されたデータ分析・プログラミングに関するコンペティション等への参加内容を記載する「実績報告レポート」が出願書類として必須。合格した場合の入学確約（専願）。総合型選抜Ⅰとの併願は可。 出典

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