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滋賀大学の2027年度入試日程・偏差値

国立／滋賀県／その他国立大学／3学部

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掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

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教育学部

2027年度AI推定偏差値 49.5

多分野にわたる教員が学生一人ひとりと向き合う指導体制を特徴とし、幅広い分野をカバーする独自カリキュラムを展開。卒業生の教員就職率は全国の教育学部の中でもトップレベルで、新卒教員志望者の半数以上が正規採用されている。

学科と偏差値

学科定員202520262027
学校教育教員養成課程23049.549.549.5

偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。

2027年度 入試日程

入試方式出願期間試験日合格発表出典
一般選抜（前期日程） 2027/1/25-2/3 2027/2/25-2/26 2027/3/6 出典
一般選抜（後期日程） 2027/1/25-2/3 2027/3/12 2027/3/20 出典
学校推薦型選抜（一般枠） 2026/11/2-11/6 2026/11/21 2027/2/10 出典

2026年度 入試結果（倍率）

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
一般選抜（前期日程）課程別 学校教育教員養成課程 272 250 165 1.52 出典
一般選抜（前期日程）学校・文系型 学校教育教員養成課程 147 134 96 1.40 出典
一般選抜（前期日程）学校・理系型 学校教育教員養成課程 87 82 53 1.55 出典
一般選抜（前期日程）学校・面接 学校教育教員養成課程 3 1 1 1.00 出典
一般選抜（前期日程）学校・音楽 学校教育教員養成課程 10 10 6 1.67 出典
一般選抜（前期日程）学校・美術 学校教育教員養成課程 4 3 1 3.00 出典
一般選抜（前期日程）学校・体育 学校教育教員養成課程 21 20 8 2.50 出典
一般選抜（後期日程） 学校教育教員養成課程 298 103 44 2.34 出典
一般選抜 合計 学部計 570 353 209 1.69 出典
学校推薦型選抜（地域枠） 学校教育教員養成課程 47 46 21 2.19 出典
学校推薦型選抜（一般枠） 学校教育教員養成課程 62 62 17 3.65 出典
学校推薦型選抜（特技枠） 学校教育教員養成課程 34 34 18 1.89 出典
学校推薦型選抜 合計 学部計 143 142 56 2.54 出典
帰国生徒選抜 学校教育教員養成課程 3 3 0 — 出典
社会人選抜 学校教育教員養成課程 5 5 2 2.50 出典
私費外国人留学生選抜 学校教育教員養成課程 13 11 2 5.50 出典
教育学部 合計（私費外国人留学生選抜を除く） 学部計 721 503 267 1.88 出典

倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。

総合型選抜の評定平均

方式評定平均その他の要件出典
学校推薦型選抜（地域枠） 4 滋賀県内の高等学校等を令和9年3月卒業(修了)見込み。滋賀県で学校教員になる強い意欲を持つ者。学業成績が優秀で高等学校長が責任をもって推薦できる者。合格時入学確約。高校長の推薦人員は1校6名以内（うち地域枠3名以内）。 出典
学校推薦型選抜（一般枠） 基準なし 令和9年3月高等学校等卒業見込み。教員になる強い意欲を持つ者。令和9年度大学入学共通テストの本学部指定教科・科目を受験する者。 出典
学校推薦型選抜（特技枠） 4 令和9年3月高等学校等卒業見込み。教員になる強い意欲を持つ者。区分Ｂは工業・農業に関する学科の卒業見込者等（該当者は4.3以上）。 出典

経済学部

2027年度AI推定偏差値 58.0

総合経済学科として教養と専門を幅広く学んだ後、3年次に経済・経営・社会システムの3専攻から選択するレイトスペシャライゼーション制度を採用。多様な学問領域を柔軟に学べるカリキュラムに加え、グローバル・コースやデータサイエンス・コースなど特別コースも設置されている。

学科と偏差値

学科定員202520262027
経済学科－58.058.058.0
ファイナンス学科－57.057.057.0
企業経営学科－57.557.558.0
会計情報学科－57.057.057.0
社会システム学科－56.556.556.5
総合経済学科41057.557.557.5

偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。

2027年度 入試日程

入試方式出願期間試験日合格発表出典
一般選抜（前期日程） 2027/1/25-2/3 2027/2/25 2027/3/6 出典
一般選抜（後期日程） 2027/1/25-2/3 2027/3/12 2027/3/20 出典
学校推薦型選抜 2026/11/2-11/6 2026/11/14-11/28 2026/12/4 出典

2026年度 入試結果（倍率）

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
一般選抜（前期日程） 総合経済学科 602 529 197 2.69 出典
一般選抜（前期日程）選択科目 国語・外国語 総合経済学科 325 278 100 2.78 出典
一般選抜（前期日程）選択科目 数学・外国語 総合経済学科 277 251 97 2.59 出典
一般選抜（後期日程） 総合経済学科 1537 584 197 2.96 出典
一般選抜（後期日程）選択科目 国語・外国語 総合経済学科 626 261 95 2.75 出典
一般選抜（後期日程）選択科目 数学・外国語 総合経済学科 911 323 102 3.17 出典
一般選抜 合計 総合経済学科 2139 1113 394 2.82 出典
総合型選抜（資格・検定型） 総合経済学科 33 33 30 1.10 出典
推薦入学Ａ 総合経済学科 134 134 41 3.27 出典
推薦入学Ｂ 総合経済学科 39 39 21 1.86 出典
学校推薦型選抜 合計 総合経済学科 173 173 62 2.79 出典
社会人選抜 総合経済学科 1 1 0 — 出典
私費外国人留学生選抜 総合経済学科 50 46 13 3.54 出典
経済学部 合計（私費外国人留学生選抜・3年次編入学を除く） 総合経済学科 2346 1320 486 2.72 出典

倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。

総合型選抜の評定平均

方式評定平均その他の要件出典
学校推薦型選抜 Ａ推薦 4 令和9年3月高等学校等卒業(修了)見込み。別表に定める英語外部試験のスコアレポート等を出願時に提出できる者。合格時入学確約。募集人員40名。 出典
学校推薦型選抜 Ｂ推薦 4 商業・情報に関する学科等または総合学科（商業・情報の教科科目を合わせて20単位以上修得）の令和9年3月卒業見込み。日商簿記2級以上／全商簿記実務検定1級／情報処理技術者試験／全商情報処理検定1級（プログラミング部門またはビジネス情報部門）のいずれかに合格。別表に定める英語外部試験のスコアレポート等を出願時に提出できる者。募集人員20名。 出典
経済学部総合型選抜【資格・検定型】 基準なし 次のいずれかの資格・検定が必須。ア.国際バカロレア（フルディプロマ取得済でIBスコア32点以上、または取得見込みで予測スコア32点以上）／イ.全国商業高等学校協会主催検定試験のうち「英語検定試験1級」を含めて7種目以上に合格／ウ.日商簿記検定試験1級合格／エ.税理士試験の会計学科目「簿記論」「財務諸表論」のいずれかに合格／オ.全国経理教育協会主催 簿記能力検定試験上級合格。合格した場合の入学確約（専願）。 出典

データサイエンス学部

2027年度AI推定偏差値 59.5

日本初のデータサイエンス学部として、1学年150名の専門人材を育成。先端情報技術と統計手法の習得に加え、実データを用いた課題解決能力を養う文理融合型カリキュラムを展開し、3年次からデータサイエンスコースとAIイノベーションコースを選択できる。

学科と偏差値

学科定員202520262027
データサイエンス学科15059.059.059.5

偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。

2027年度 入試日程

入試方式出願期間試験日合格発表出典
一般選抜（前期日程） 2027/1/25-2/3 2027/2/25 2027/3/6 出典
一般選抜（後期日程） 2027/1/25-2/3 2027/3/12 2027/3/20 出典
総合型選抜 2026/9/1-9/7 2026/9/26-10/10 2026/11/2 出典

2026年度 入試結果（倍率）

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
一般選抜（前期日程） データサイエンス学科 225 215 85 2.53 出典
一般選抜（後期日程）個別学力検査型 データサイエンス学科 317 130 38 3.42 出典
一般選抜（後期日程）面接型 データサイエンス学科 18 5 5 1.00 出典
一般選抜（後期日程）小計 データサイエンス学科 335 135 43 3.14 出典
一般選抜 合計 データサイエンス学科 560 350 128 2.73 出典
総合型選抜Ⅰ（一般枠） データサイエンス学科 62 62 25 2.48 出典
総合型選抜Ⅰ（女子枠） データサイエンス学科 43 43 24 1.79 出典
総合型選抜Ⅰ 小計 データサイエンス学科 105 105 49 2.14 出典
総合型選抜Ⅱ（実績評価型） データサイエンス学科 2 2 0 — 出典
3年次編入学 データサイエンス学科 4 4 3 1.33 出典
データサイエンス学部 合計（3年次編入学を除く） データサイエンス学科 667 457 177 2.58 出典

倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。

総合型選抜の評定平均

方式評定平均その他の要件出典
データサイエンス学部 総合型選抜Ⅰ【オンライン講座受講型】（一般枠・女子枠） 基準なし MOOC教材『高校生のためのデータサイエンス入門』（JMOOC公認プラットフォームgacco、無料）の受講が必要で、視聴後の課題レポートが出願書類として必須。合格した場合の入学確約（専願）。女子枠は女子のみで、一般枠と女子枠の併願は不可。 出典
データサイエンス学部 総合型選抜Ⅱ【実績評価型】 基準なし 令和9年度大学入学共通テストの指定教科・科目（別表3）の受験が必要。全国規模で開催されたデータ分析・プログラミングに関するコンペティション等への参加内容を記載する「実績報告レポート」が出願書類として必須。合格した場合の入学確約（専願）。総合型選抜Ⅰとの併願は可。 出典