宇都宮大学の2027年度入試日程・偏差値
国立／栃木県／その他国立大学／6学部
大学公式サイト
2026年9月11日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 国際学部・共同教育学部に誤って登録されていた「一般選抜（後期日程）」を削除した（2学部）。この2学部は後期日程を実施していない（令和9年度入学者選抜要項 募集人員総表の脚注※1で明記）。
- 入試方式として1件も登録されていなかった総合型選抜Ａ（一般・特別）を6学部すべてに足した（地域デザイン科学部はコミュニティデザイン学科〈2段階選抜〉と建築都市デザイン学科・社会基盤デザイン学科〈単一選考〉で日程が異なるため2件に分けた）。データサイエンス経営学部と地域デザイン科学部は大学入学共通テストの受験が必須（合格発表が2027年2月にずれ込む）だが、共同教育学部・工学部・農学部は共通テスト不要で合格発表が2026年中に出る、という違いも記録した。
- 入試方式として1件も登録されていなかった学校推薦型選抜を、実施4学部（国際学部・共同教育学部・工学部・農学部）に足した。地域デザイン科学部とデータサイエンス経営学部は学校推薦型選抜を実施していないことを募集要項の募集人員表で確認した。
- 国際学部のみが実施する総合型選抜Ｂ（帰国生）・Ｃ（社会人）・Ｄ（外国人生徒）が1件も登録されていなかったので足した（3件）。他の5学部はこの3方式を実施していない。
- 私費外国人留学生選抜が1件も登録されていなかったので、実施4学部（地域デザイン科学部・国際学部・工学部・農学部）に足した。日程は地域デザイン科学部/工学部の系統（出願1/4-1/6・試験2/25・合格発表3/8）と国際学部/農学部の系統（出願1/26・合格発表2/10）で異なる。国際学部/農学部系統の試験日は入学者選抜要項の日程表に明示が無く、未確認のまま日付を推測していない。共同教育学部とデータサイエンス経営学部は実施していない。
- 地域デザイン科学部の学部合計行のselection_type_rawを他学部と同じ「〇〇学部 計（全選抜合計）」の表記に揃えた（数値は変更していない）。
- 地域デザイン科学部・共同教育学部・工学部・農学部のadmission_ratio_2026で、学部（学科）全体の方式別合計行（学科別の内訳行とは別に存在する department:null の行）を10件、selection_typeを「学科計」に変更し合計行であることを明示した。これにより、学科別の内訳行と学部全体の合計行を両方とも個別行として加算してしまう二重計上（機械チェックが検出した「個別行合計1977 ≠ 学部合計660」の原因）を解消した。数値は一切変更していない。
- 工学部の総合型選抜Ａ「一般・併願」（志願3・受験3・合格0）と「特別・専願」（志願1・受験1・合格0）が、従来は注記だけで数値行を持たず学部合計（志願953）との間に4名の差があった。令和8年度入学者選抜実施結果の数値のまま行を追加し、学部合計と個別行の合算が完全に一致するようにした。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
検索・比較ツールでこの大学を開く
学部の一覧と目安
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 49.5
アクティブラーニングを豊富に取り入れ、学生自身が考えて地域をデザインする力を養成。「地域と向き合う力」「地域の実態を調査・分析する力」「地域の課題を解決する力」を育む学部横断プログラムを実施し、3年次必修の地域プロジェクト演習では自治体・企業と連携した実践教育を行う。
地域デザイン科学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 55.5
多文化共生に関わる社会科学と人文科学が一体化した体系的な教育カリキュラムを展開。国際分野の第一線で活躍する講師を招く国際キャリア教育や、オーストラリア・台湾での短期留学を含む外国語臨地演習など、実践的な国際教育プログラムを提供している。
国際学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 50.5
分野混合のクラス編成を行い、指導教員が4年間を通じて学生を指導。各学年に教育実践科目を配置し、1年次の動機づけから2年次のフィールドワーク、3・4年次の教育実習へと段階的に進む。独自の就職支援室を設置し、教職経験者による就職支援も充実している。
共同教育学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 47.5
光工学、人間と感性の工学、工農連携を柱とする教育・研究を展開。オプティクス教育研究センターと連携した体系的な光工学教育、工学視点から人間を理解する講義、2018年設置のロボティクス・工農技術研究所を中心とした農業ロボット開発などにより地域イノベーションを推進している。
工学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 52.5
1年次は学科を問わず全員が「農業と環境の科学」「生物資源の科学」「コア実習」を受講。県内に広大な附属農場・演習林を有し実践教育が充実するほか、イチゴつみとりロボットや土壌に合う肥料の探索など地域密着型から世界的にも希少な研究まで幅広く展開している。
農学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 54.5
課題解決・意思決定・価値創出を実践するための「データサイエンス力」「マネジメント力」「社会実装力」の3つの力を養成。2年次後期からデータサイエンス学系または経営学系を選択でき、インターンシップや演習科目を通じた実践的な学びを提供している。
データサイエンス経営学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
栃木県の他の大学
