太成学院大学の2027年度入試日程・偏差値
私立/大阪府/3学部
大学公式サイト
2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 総合型選抜(9月前期〜3月期、全11回)・学校推薦型選抜(指定校推薦方式A〜D日程)・一般選抜(A/B日程前期後期)・大学入学共通テスト利用選抜(A/B日程前期後期)の日程は、大学公式サイトのraw HTML(表のセル単位)と1件ずつ照合したが、既存データと完全に一致しており誤りは無かった。
- 経営学部・人間学部(健康スポーツ学科・心理カウンセリング学科のみ、子ども発達学科は対象外)・看護学部の schedule_2027 に、「外国人留学生選抜(一般方式)」9月期〜3月後期の計8回の日程が1件も入っていなかった。大学公式の外国人留学生選抜ページで対象学科・日程を確認し、3学部それぞれに8件ずつ追加した(人間学部は子ども発達学科が対象外である旨をnoteに明記)。
- 看護学部の admission_ratio_2026 の「看護学科 合計」行は department に学科名の文字列("看護学科")が入っていたため、checkConsistency の合計行判定条件(department が空の行のみを合計行とみなす)をすり抜け、検算が行われない状態だった。department を null に修正して検算対象に戻したところ、個別4行の合算(志願117・合格106)と完全に一致しており、数値そのものに誤りは無いことを確認した。
- schedule_2027 の出典が入試スケジュールページ1本に集中していたため、総合型選抜→総合型選抜詳細ページ、一般選抜→一般選抜詳細ページ、共通テスト利用選抜→共通テスト利用選抜詳細ページ、外国人留学生選抜→外国人留学生選抜詳細ページに出典を差し替えた(学校推薦型選抜〈指定校推薦〉は対象高校のみへの案内のため独立の詳細ページが無く、入試スケジュールページのままとした)。
- admission_ratio_2026 は大学公式「志願者情報と志願者出身校」ページの全欄(3学部6学科×総合型選抜・学校推薦型選抜・一般選抜・共通テスト利用選抜、および該当学科の外国人留学生選抜・編入学選抜)と1件ずつ突き合わせたが、既存の志願者数・合格者数・倍率は完全に一致しており、上記departmentバグ以外の修正は無かった。
- 経営学部: 公式サイト入試スケジュールページで総合型選抜各期・学校推薦型選抜(指定校推薦)A~D日程・一般選抜A/B日程前期後期・共通テスト利用選抜の出願期間・試験日を確認したが、既存データと完全に一致しており変更なし(編入学選抜は1年次入試ではないため既存方針どおり対象外)。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
| 経営学部 |
35.0 |
★★☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 人間学部 |
35.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
3 |
| 看護学部 |
35.0 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 35.0
現代ビジネス学科の単科学部で、知識やスキルの習得に加え、誠実さと責任感をもって社会に貢献できる人材を育てる。授業の3割が情報系科目で、DX・データサイエンス・AIなどデジタル分野に対応した実務的教育を実施し、DX・データ経営、マーケティング・メディアデザイン、起業・グローバルビジネスの3専門コースとゼミでの協働学習・PBLを通じて問題解決力を養う。
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2027年度AI推定偏差値 35.5
子ども発達学科、健康スポーツ学科、心理カウンセリング学科の3学科からなり、ウエルネスの実現(QOLの向上)をめざし「人が輝いて生きることができる社会の創造」に貢献する人材を育成する。子ども・スポーツ・心理カウンセリングという3テーマを通じて、心と身体、社会について多角的に学ぶ実践的な教育を行う。
人間学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 35.0
看護学科の単科学部で、「知識と感性を活かす」を掲げ、専門知識・技術に加え思いやりや共感力、生命への尊厳を育む教育を行う。1年次から段階的に実践技術を習得し、看護学研究発表会や充実した国家試験対策、少人数学修・チューター制度により看護師・保健師・養護教諭等の資格取得を支援する。
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