大阪工業大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／大阪府／4学部
大学公式サイト
2026年9月18日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 工学部: schedule_2027 に「社会人入試」「帰国生徒入試」「外国人留学生入試(学部)」（1次・2次）の計4件が丸ごと欠落していた。大学公式2027年度学生募集要項PDF（全学部・全学科対象、各若干名）で日程を確認し追加した。
- 工学部: admission_ratio_2026 に「帰国生徒入試」「社会人入試」「外国人留学生入試(学部)」の計3件が丸ごと欠落していた。大学公式2026年度結果PDF（result2026_other_01/02/04.pdf）の学部・学科別実数で追加した。
- 工学部: 「公募制推薦入試（スタンダード方式・高得点重視方式 合計）」（志願者数2790名）が、再調査対象を選ぶ簡易チェックスクリプト（audit_coverage.js）により誤って「学部全体の合計行」とみなされ、他の全方式（総合型・一般等）との差分が過大に検出されていた（知的財産学部でこの誤検知が表面化し「個別行合算405 ≠ 学部合計114」として再調査対象に選ばれた）。大学公式「2026年度公募制推薦入試 結果について」PDF（2025年12月3日発表）でスタンダード方式・高得点重視方式それぞれの内訳と合算が一致することを確認し、この行が推薦選抜1方式内の小計であって学部合計ではないことを note に明記した。
- ロボティクス＆デザイン工学部: schedule_2027 に「社会人入試」「帰国生徒入試」「外国人留学生入試(学部)」（1次・2次）の計4件が丸ごと欠落していた。大学公式2027年度学生募集要項PDF（全学部・全学科対象、各若干名）で日程を確認し追加した。
- ロボティクス＆デザイン工学部: admission_ratio_2026 に「帰国生徒入試」「社会人入試」「外国人留学生入試(学部)」の計3件が丸ごと欠落していた。大学公式2026年度結果PDF（result2026_other_01/02/04.pdf）の学部・学科別実数で追加した。
- ロボティクス＆デザイン工学部: 「公募制推薦入試（スタンダード方式・高得点重視方式 合計）」（志願者数733名）が、再調査対象を選ぶ簡易チェックスクリプト（audit_coverage.js）により誤って「学部全体の合計行」とみなされ、他の全方式（総合型・一般等）との差分が過大に検出されていた（知的財産学部でこの誤検知が表面化し「個別行合算405 ≠ 学部合計114」として再調査対象に選ばれた）。大学公式「2026年度公募制推薦入試 結果について」PDF（2025年12月3日発表）でスタンダード方式・高得点重視方式それぞれの内訳と合算が一致することを確認し、この行が推薦選抜1方式内の小計であって学部合計ではないことを note に明記した。
- 情報科学部: schedule_2027 に「社会人入試」「帰国生徒入試」「外国人留学生入試(学部)」（1次・2次）の計4件が丸ごと欠落していた。大学公式2027年度学生募集要項PDF（全学部・全学科対象、各若干名）で日程を確認し追加した。
- 情報科学部: admission_ratio_2026 に「帰国生徒入試」「社会人入試」「外国人留学生入試(学部)」の計3件が丸ごと欠落していた。大学公式2026年度結果PDF（result2026_other_01/02/04.pdf）の学部・学科別実数で追加した。
- 情報科学部: 「公募制推薦入試（スタンダード方式・高得点重視方式 合計）」（志願者数1155名）が、再調査対象を選ぶ簡易チェックスクリプト（audit_coverage.js）により誤って「学部全体の合計行」とみなされ、他の全方式（総合型・一般等）との差分が過大に検出されていた（知的財産学部でこの誤検知が表面化し「個別行合算405 ≠ 学部合計114」として再調査対象に選ばれた）。大学公式「2026年度公募制推薦入試 結果について」PDF（2025年12月3日発表）でスタンダード方式・高得点重視方式それぞれの内訳と合算が一致することを確認し、この行が推薦選抜1方式内の小計であって学部合計ではないことを note に明記した。
- 知的財産学部: schedule_2027 に「社会人入試」「帰国生徒入試」「外国人留学生入試(学部)」（1次・2次）の計4件が丸ごと欠落していた。大学公式2027年度学生募集要項PDF（全学部・全学科対象、各若干名）で日程を確認し追加した。
- 知的財産学部: admission_ratio_2026 に「帰国生徒入試」「社会人入試」「外国人留学生入試(学部)」の計3件が丸ごと欠落していた。大学公式2026年度結果PDF（result2026_other_01/02/04.pdf）の学部・学科別実数で追加した。
- 知的財産学部: 「公募制推薦入試（スタンダード方式・高得点重視方式 合計）」（志願者数114名）が、再調査対象を選ぶ簡易チェックスクリプト（audit_coverage.js）により誤って「学部全体の合計行」とみなされ、他の全方式（総合型・一般等）との差分が過大に検出されていた（知的財産学部でこの誤検知が表面化し「個別行合算405 ≠ 学部合計114」として再調査対象に選ばれた）。大学公式「2026年度公募制推薦入試 結果について」PDF（2025年12月3日発表）でスタンダード方式・高得点重視方式それぞれの内訳と合算が一致することを確認し、この行が推薦選抜1方式内の小計であって学部合計ではないことを note に明記した。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 52.5
資源の乏しい日本が国際社会の中で生き残り、成長し続けていくには、工学技術のさらなる発展とそれを担う優秀なエンジニアの育成が不可欠です。工学部では、社会からの要請に応え、幅広い領域で教育・研究を展開しています。各学科ごとに施設・設備を整え、豊富な実験・演習を通して、社会の即戦力として活躍するための専門知識・技術と協調性、プレゼンテーション能力を育みます。また、社会のグローバル化に対応し、工学部独自のプログラムを展開。国際的な視野に立ち、さまざまな問題を協働で解決に導くエンジニアを育成します。
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2027年度AI推定偏差値 47.5
デザインとは色や形を考えることだけではなく、人を中心に考え、私たちの社会や生活をより豊かにするための「モノやコト」を考え、製品やサービスとして実現化することです。いつも傍らに寄り添ってくれる親友のようなロボットが欲しい、部屋にいながらいつでも世界中を旅したい、冬でもいつも暖かい部屋がほしい、などと考えるところからデザインはスタートします。そして身につけた知識や技術を活用し、アイデアを具現化します。ロボティクス＆デザイン工学部では、3学科それぞれの特徴あるカリキュラムで知識と技術を学び、「課題解決をデザインする力」を育てます。
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2027年度AI推定偏差値 50.0
「情報プロフェッショナル」の育成。情報科学部は、情報通信に関する知識や技術を学び、広い視野と倫理観を持って社会や産業活動の情報化とその発展に貢献する健全な技術者あるいは専門的職業人を育成することを目的としています（学則）。1996年に情報処理学科（2019年度に改組により情報知能学科と名称変更）と情報システム学科の2学科からなる学部として開設しました。その後、情報メディア学科、データサイエンス学科、実世界情報学科を設置して、現在では5学科からなる学部に発展しました。既に9,000人を超える卒業生を輩出しており、その多くはIT企業に就職し、主にシステムエンジニア(SE)として活躍しています。学部開設以来の教育目標である「情報プロフェッショナルの育成」、すなわち豊かで安心できる社会の実現をめざし、情報技術を自在に駆使して社会の発展に貢献できる「専門的職業人の育成」に注力しています。
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2027年度AI推定偏差値 46.0
大阪工業大学 知的財産学部は国内唯一の知的財産を専門分野とした学部です。知的財産学部は、国内唯一の知的財産を専門分野とし「創造を社会につなげる」ことができる人材を育成することを目的とした学部です。知的財産学部では、各種の知的財産法について学ぶ「法学」分野、企業での知的財産活用について学ぶ「経営学」分野の学びが二つの大きな柱になります。このため、文系コースの学生に特に適した学部です。他方、新たな技術やデザインを使った商品づくりについて深く知るために、技術的な知識を身に付ける科目も用意されていますので、理系の方にも適しています。
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