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大阪国際工科専門職大学 工科学部
2027年度入試日程・偏差値

私立/大阪府/2027年度AI推定偏差値 40.0

企業と連携した早期からの実践教育により、専門知識・スキルに加えて課題解決力を習得することを重視している。4年間必修の英語カリキュラムや海外研修・実習制度による国際性の育成、企業出身の教授陣によるきめ細やかな指導も特色である。情報工学科・デジタルエンタテインメント学科の1学部2学科体制で、プロダクトやサービスにとどまらず組織やビジネスモデルまで新しく設計できるデジタル人材の育成を目指している。

2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。

直した内容

確認に使った公式ページ

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

難易度の目安(2026年度倍率)

一般受験未調査
AO(総合型選抜)未調査

★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。

学科と偏差値

工科学部には2つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は39.5〜40.0で、最も高いのはデジタルエンタテインメント学科です。募集人員は合計160名です。

学科定員202520262027
情報工学科100——39.5
デジタルエンタテインメント学科60——40.0

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

2027年度は総合型選抜・推薦選抜・一般選抜・その他の17日程を実施します。最も早い出願の受付は9月1日に始まります。合格発表は3月10日までに行われます。

入試方式出願期間試験日合格発表出典
総合型選抜〈専願・併願〉第1回(AI入試/適性診断型/資格評価型/専門高校出身者対象型 共通日程) 2026/9/1-9/12 2026/9/21-9/22(いずれか、本学より通知) 2026/11/2 出典
総合型選抜〈専願・併願〉第2回(4方式共通日程) 2026/9/28-10/17 2026/10/24-10/25(いずれか、本学より通知) 2026/11/2 出典
総合型選抜〈専願・併願〉第3回(4方式共通日程) 2026/10/26-11/21 2026/11/29 2026/12/3 出典
総合型選抜〈専願・併願〉第4回(4方式共通日程) 2026/11/30-12/15 2026/12/20 2026/12/24 出典
総合型選抜〈専願・併願〉第5回(4方式共通日程) 2026/12/21-2027/1/26 2027/1/31 2027/2/4 出典
総合型選抜〈専願・併願〉第6回(4方式共通日程) 2027/2/1-2/9 2027/2/14 2027/2/18 出典
総合型選抜〈専願・併願〉第7回(4方式共通日程) 2027/2/15-3/2 2027/3/7 2027/3/10 出典
学校推薦型選抜 指定校〈専願〉・公募制〈専願・併願〉 第1回 2026/11/2-11/21 2026/11/29 2026/12/3 出典
学校推薦型選抜 指定校〈専願〉・公募制〈専願・併願〉 第2回 2026/11/30-12/15 2026/12/20 2026/12/24 出典
学校推薦型選抜 指定校〈専願〉・公募制〈専願・併願〉 第3回 2026/12/21-2027/1/26 2027/1/31 2027/2/4 出典
学校推薦型選抜 指定校〈専願〉・公募制〈専願・併願〉 第4回 2027/2/1-2/9 2027/2/14 2027/2/18 出典
一般選抜〈専願・併願〉 第1回 2026/12/21-2027/1/26 2027/1/31 2027/2/4 出典
一般選抜〈専願・併願〉 第2回 2027/2/1-2/9 2027/2/14 2027/2/18 出典
一般選抜〈専願・併願〉 第3回 2027/2/15-3/2 2027/3/7 2027/3/10 出典
留学生選抜(日本在住)〈専願〉 第1回9/1~9/12、第2回9/28~10/17、第3回10/26~11/21、第4回11/30~12/15、第5回12/21~1/26、第6回2/1~2/9、第7回2/15~3/2 第1回9/21、第2回10/24、第3回11/29、第4回12/20、第5回1/31、第6回2/14、第7回3/7 第1回11/2、第2回11/2、第3回12/3、第4回12/24、第5回2/4、第6回2/18、第7回3/10 出典
留学生入試(JLPT/BJT/JPT利用 海外特別入学許可)〈専願〉 第1回9/1~9/12、第2回9/28~10/17、第3回10/26~11/21 第1回9/21、第2回10/24、第3回11/29 第1回11/2、第2回11/2、第3回12/3 出典
留学生入試(EJU利用 渡日前入学許可)〈専願〉 第1回9/1~9/12、第2回9/28~10/17、第3回10/26~11/21 第1回9/21、第2回10/24、第3回11/29 第1回11/2、第2回11/2、第3回12/3 出典

2026年度 入試結果(倍率)

大学が公表した2026年度入試の結果です。2行、1方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
工科学部 学部計(全選抜区分合計) 情報工学科 139 — 81 1.721 出典
工科学部 学部計(全選抜区分合計) デジタルエンタテインメント学科 133 — 54 2.462 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。

  1. 選抜方式別(総合型・推薦・一般)の内訳、受験者数は非公表のため学科の合計値のみ。
  2. 選抜方式別(総合型・推薦・一般)の内訳、受験者数は非公表のため学科の合計値のみ。

総合型選抜の評定平均

総合型選抜は4方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。

方式評定平均その他の要件出典
総合型選抜 AI入試(ワークショップ参加型)〈専願・併願〉 基準なし 本学が実施するオープンキャンパスの体験型AIワークショップに参加し修了した者(AIワークショップ修了証のコピーを提出)。専願・併願いずれも可。 出典
総合型選抜 適性診断型〈専願・併願〉 基準なし 特になし(高等学校既卒者・社会人も出願可)。専願・併願いずれも可。 出典
総合型選抜 資格評価型〈専願・併願〉 基準なし 情報・IT分野の資格、または英語資格・外部検定試験等の取得が必要(取得証明書のコピーを提出)。専願・併願いずれも可。 出典
総合型選抜 専門高校出身者対象型〈専願・併願〉 基準なし 出身学科の限定あり:専門教育を主とする学科(農業・工業・商業・水産・家庭・看護・情報・福祉)または準じる専門学科・専門教育を実施する総合学科を設置する高校に在籍し2027年3月卒業見込みまたは卒業した者。かつ課題研究・実習・制作・探究活動等の成果を提出できる者。専願・併願いずれも可。 出典

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