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大妻女子大学 データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値

私立/東京都/2027年度AI推定偏差値 50.0

統計学やITスキルを用いてデータを分析し実社会へ活かす学問を学ぶ学部。「統計、情報、経済、経営」の4分野を土台に入門・基礎・発展と段階別に学修し、1年次からゼミに所属して少人数・双方向の学びを卒業研究まで実施するほか、学外企業等との協働プロジェクト型学習にも取り組む。

2026年9月21日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。

直した内容

確認に使った公式ページ

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

難易度の目安(2026年度倍率)

データサイエンス学部の2026年度入試は、一般受験は1.3倍(★☆☆☆☆)、総合型選抜は1.2倍(★☆☆☆☆)でした。受験者のうち80%ほどが合格した計算になります。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。

一般受験★☆☆☆☆1.25倍
AO(総合型選抜)★☆☆☆☆1.23倍

★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。

学科と偏差値

データサイエンス学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は50.0です。募集人員は合計90名です。

学科定員202520262027
データサイエンス学科90——50.0

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

2027年度は総合型選抜・推薦選抜・一般選抜・社会人選抜・その他の13日程を実施します。最も早い出願の受付は9月1日に始まります。合格発表は2月17日までに行われます。

入試方式出願期間試験日合格発表出典
総合型選抜(自己推薦型)Ⅰ期 2026/9/1-2026/9/7 2026/9/26-2026/10/4 2026/11/1 出典
総合型選抜(自己推薦型)Ⅱ期 2026/11/9-2026/12/4 2026/12/12-2026/12/13 2026/12/18 出典
総合型選抜(自己推薦型)Ⅲ期 2027/1/5-2027/2/13 2027/2/24 2027/2/26 出典
総合型選抜(基礎学力型) 2026/10/15-2026/11/6 2026/11/15 2026/12/1 出典
学校推薦型選抜(公募制) 2026/11/1-2026/11/6 2026/11/21-2026/11/22 2026/12/1 出典
学校推薦型選抜(同窓生子女推薦) 2026/11/1-2026/11/6 2026/11/21-2026/11/22 2026/12/1 出典
一般選抜A方式(個別学力試験)Ⅰ期 2027/1/6-2027/1/20 2027/2/1-2027/2/2 2027/2/6 出典
一般選抜A方式(個別学力試験)Ⅱ期 2027/1/29-2027/2/18 2027/3/1 2027/3/5 出典
一般選抜B方式(大学入学共通テスト利用)Ⅰ期 2027/1/6-2027/1/22 2027/1/16-2027/1/17 2027/2/7 出典
一般選抜B方式(大学入学共通テスト利用)Ⅱ期 2027/1/29-2027/2/20 2027/1/16-2027/1/17 2027/3/5 出典
社会人入試 2026/11/1-2026/11/6 2026/11/21-2026/11/22 2026/12/1 出典
外国人留学生入試Ⅰ期 2026/10/14-2026/10/20 2026/11/21 2026/12/1 出典
外国人留学生入試Ⅱ期 2027/1/6-2027/1/12 2027/2/13 2027/2/17 出典

2026年度 入試結果(倍率)

大学が公表した2026年度入試の結果です。10行、3方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
一般選抜A方式(個別学力試験)Ⅰ期 データサイエンス学科 92 90 75 1.20 出典
一般選抜A方式(個別学力試験)Ⅱ期 データサイエンス学科 18 12 6 2.00 出典
一般選抜B方式(大学入学共通テスト利用)Ⅰ期 2科目型 データサイエンス学科 69 69 59 1.17 出典
一般選抜B方式(大学入学共通テスト利用)Ⅰ期 3科目型 データサイエンス学科 40 40 32 1.25 出典
一般選抜B方式(大学入学共通テスト利用)Ⅱ期 2科目型 データサイエンス学科 24 24 8 3.00 出典
学校推薦型選抜(公募制) データサイエンス学科 — 1 1 1.00 出典
総合型選抜(自己推薦型)Ⅰ期 データサイエンス学科 — 24 21 1.14 出典
総合型選抜(自己推薦型)Ⅱ期 データサイエンス学科 — 4 3 1.33 出典
総合型選抜(自己推薦型)Ⅲ期 データサイエンス学科 — 4 4 1.00 出典
総合型選抜(基礎能力型) データサイエンス学科 — 10 7 1.43 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。

総合型選抜の評定平均

総合型選抜は4方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。

方式評定平均その他の要件出典
総合型選抜(自己推薦型)Ⅰ期 基準なし 女子のみ。本学を第一志望として入学を志す者(専願)。令和9年3月卒業見込みまたは卒業後5年以内。Ⅰ期のみ2段階選考。 出典
総合型選抜(自己推薦型)Ⅱ期 基準なし 女子のみ。本学を第一志望として入学を志す者(専願)。令和9年3月卒業見込みまたは卒業後5年以内。 出典
総合型選抜(自己推薦型)Ⅲ期 基準なし 女子のみ。令和9年3月卒業見込みまたは卒業後5年以内。Ⅲ期は第一志望(専願)要件が付されていない。 出典
総合型選抜(基礎学力型)※2026年度までの「基礎能力型」から名称変更 基準なし 女子のみ。令和9年3月卒業見込みまたは卒業後5年以内。学校推薦型選抜(公募制・同窓生)との同時出願、他大学との併願が可能。 出典

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