北海道文教大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／北海道／3学部
大学公式サイト
2026年9月22日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 機械チェックの疑い（志願者数の個別行合算535が学部合計182と食い違う、約3倍）を調査した結果、直接の原因は前段の再調査で admission_ratio_2026 の「学科合計」行に department（学科名）が付与されたことで checkConsistency() の学部単位の合算チェックが素通りする構造（department 有りの集計行は tops に含まれない）になっていたためと判明した。これは checkConsistency 自体の既知の限界であり、checkConsistency は変更せず、この note に明記するにとどめる。
- 上記の構造的な問題とは別に、大学公式「令和8(2026)年度志願者数・受験者数・合格者数」PDF（2026年5月1日現在、2026年6月公表）を全行突き合わせた結果、8学科中7学科（看護学科を除く）で「その他（特別選抜）」区分（特別選抜「社会人・帰国生等」＋特別選抜「外国人留学生」の合算、内訳非公表）が個別行にまったく入っていない欠落を発見した。健康栄養学科3・こども発達学科2・地域未来学科7・国際教養学科5・国際コミュニケーション学科12（この学科のみ既存noteに数値の言及はあったが行としては未登録）・リハビリテーション学科理学療法学専攻4・作業療法学専攻3、計7行を追加した。これにより各学科の個別行合算は学科合計（例:健康栄養学科84、地域未来学科32）と一致するようになった。看護学科は同PDFで「その他」志願者が0名のため追加していない。
- schedule_2027 にも特別選抜（社会人・帰国生等）・特別選抜（外国人留学生）の日程が3学部とも1件も入っていなかった（全学部共通の選抜試験日程表には総合型選抜・学校推薦型選抜・一般選抜・大学入学共通テスト利用選抜の4区分のみ掲載で、特別選抜2種は別要項PDFでのみ公表されていたため）。3学部すべてに特別選抜（社会人・帰国生等）前期（出願2026/11/4-11/20、試験12/5、発表12/15）・後期（出願2027/1/13-2/2、試験2/19、発表3/3）を追加し、人間科学部・国際学部・医療保健科学部に特別選抜（外国人留学生）春季入学1〜3（国内、それぞれ出願2026/11/10-11/27・2026/12/18-2027/1/7・2027/1/13-2/2）を追加した。医療保健科学部の外国人留学生選抜は看護学科が対象外（リハビリテーション学科理学療法学専攻・作業療法学専攻のみ対象）である旨をnoteに明記した。海外外国人留学生選抜（試験日は個別通知、合格発表日が国内選抜と一部異なる）は各行のnoteに要点を記載した。
- 上記以外の総合型選抜・学校推薦型選抜・一般選抜・大学入学共通テスト利用選抜の日程・倍率は、2027年度学生募集要項（共通版・医療保健科学部版）および同PDFの全行と1件ずつ突き合わせたが、既存データと完全に一致しており誤りは無かった。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
|---|
| 人間科学部 |
40.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
3 |
| 国際学部 |
41.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
2 |
| 医療保健科学部 |
42.0 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
2 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 40.5
地域に根差した学外機関と連携し、地域貢献に取り組む課外活動を通じて課題発見・解決の実践力とコミュニケーション力を磨く。公務員から病院・福祉施設、民間企業、NPO法人まで幅広い進路に対応。国際学部併設の利点を生かし、実践的な英語教育に加え韓国語を選択科目に設けグローバル化にも対応する。
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2027年度AI推定偏差値 41.5
2年次に「短期語学研修」を必修とし、海外での異文化体験を通じて国際社会で活躍する素地を育成。1年次には「ニセコ国際研修」「アウトドア・ツーリズム研修」で道内の異文化環境を体験学習。恵庭市と連携する「地域連携プロジェクト」で地域課題解決にも取り組む。
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2027年度AI推定偏差値 42.0
リハビリテーション学科と看護学科からなる。哲学的思考を基盤に医療・保健・福祉の多様な課題を総合的に把握し、データに基づき解決できる人材、及び専門知識・技能に加え豊かな人間性と社会性を備え、多職種連携に柔軟に対応できる高度な医療職業人の育成を目的とする。
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