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立正大学 データサイエンス学部
2027年度入試日程・偏差値

私立/東京都/2027年度AI推定偏差値 47.5

文系・理系を問わない幅広い授業を展開し、データサイエンスの基礎・発展科目群と、ビジネス・観光・社会・スポーツなど実践分野への利活用を学ぶ価値創造基礎・発展科目群で構成。GIS学術士や社会調査士、情報処理技術者試験、統計検定など多様な資格取得を支援し、卒業後も大学と連携できる開かれた教育・研究体制を築いている。

2026年9月21日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。

直した内容

確認に使った公式ページ

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

難易度の目安(2026年度倍率)

データサイエンス学部の2026年度入試は、一般受験は1.2倍(★☆☆☆☆)、総合型選抜は1.0倍(★☆☆☆☆)でした。受験者のうち83%ほどが合格した計算になります。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。

一般受験★☆☆☆☆1.21倍
AO(総合型選抜)★☆☆☆☆1.00倍

★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です(7倍以上★5/4倍以上★4/2.5倍以上★3/1.5倍以上★2/それ未満★1)。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。

学科と偏差値

データサイエンス学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は47.5です。募集人員は合計240名です。

学科定員202520262027
データサイエンス学科24047.547.547.5

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

2027年度は一般選抜・総合型選抜・推薦選抜・その他の18日程を実施します。最も早い出願の受付は1月4日に始まります。合格発表は12月1日までに行われます。

入試方式出願期間試験日合格発表出典
一般選抜(R方式) 2027/1/4-1/18 2027/2/1 2027/2/15 出典
一般選抜(2月試験・前期) 2027/1/4-1/18 2027/2/3-2/5 2027/2/15 出典
一般選抜(2月試験・後期) 2027/1/21-2/9 2027/2/21 2027/2/27 出典
一般選抜(3月試験) 2027/2/8-2/17 2027/3/4 2027/3/10 出典
共通テスト利用選抜(前期) 2027/1/4-1/15 - 2027/2/15 出典
共通テスト利用選抜(後期) 2027/2/12-3/2 - 2027/3/13 出典
総合型選抜(活動評価型・前期) 2026/9/1-9/10 2026/10/17 2026/11/2 出典
総合型選抜(活動評価型・中期) 2026/11/17-11/25 2026/12/5 2026/12/11 出典
総合型選抜(探究実践型・前期) 2026/9/1-9/10 2026/10/18 2026/11/2 出典
総合型選抜(探究実践型・中期) 2026/11/17-11/25 2026/12/5 2026/12/11 出典
総合型選抜(探究実践型・後期) 2027/2/17-2/24 2027/3/6 2027/3/12 出典
総合型選抜(基礎学力テスト型) 2026/10/22-10/28 2026/11/15 2026/12/1 出典
学校推薦型選抜(公募制) 2026/11/1-11/6 2026/11/22 2026/12/1 出典
特別選抜(社会人対象選抜) 2026/10/22-10/28 2026/11/22 2026/12/1 出典
特別選抜(海外帰国生徒対象選抜) 2026/10/22-10/28 2026/11/22 2026/12/1 出典
特別選抜(外国人留学生対象選抜・11月試験) 2026/10/22-10/28 2026/11/22 2026/12/1(出願条件Aの者)/2027/1/5(出願条件Bの者) 出典
特別選抜(外国人留学生対象選抜・2月試験) 2027/1/4-1/12 2027/2/5 2027/2/15 出典
特別選抜(専門高校(学科)・総合学科生徒対象選抜) 2026/11/1-11/6 2026/11/22 2026/12/1 出典

2026年度 入試結果(倍率)

大学が公表した2026年度入試の結果です。14行、4方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
全学部一般選抜入学試験 R方式 学部計 12 11 9 1.221 出典
全学部一般選抜入学試験 2月試験(前期) 学部計 91 87 74 1.20 出典
全学部一般選抜入学試験 2月試験(後期) 学部計 16 8 8 1.00 出典
全学部一般選抜入学試験 3月試験 学部計 20 17 17 1.00 出典
大学入学共通テスト利用選抜入学試験(前期) 学部計 122 122 72 1.70 出典
大学入学共通テスト利用選抜入学試験(後期) 学部計 39 39 23 1.70 出典
総合型選抜入学試験[活動評価型](前期) 学部計 6 6 6 1.00 出典
総合型選抜入学試験[探究実践型](前期) 学部計 13 13 10 1.30 出典
学校推薦型選抜(公募制)[多面的評価型] 学部計 2 2 2 1.00 出典
総合型選抜(基礎学力テスト型) 学部計 3 3 3 1.00 出典
特別選抜(社会人対象選抜) 学部計 0 — 0 —2 出典
特別選抜(海外帰国生徒対象選抜) 学部計 0 — 0 —3 出典
特別選抜(外国人留学生対象選抜) 学部計 8 — 6 —4 出典
特別選抜(専門高校(学科)・総合学科生徒対象選抜) 学部計 0 — 0 —5 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数(志願倍率)。

  1. 公式PDF「2026年度入試結果データ」■全学部一般選抜入学試験 R方式 の表で、データサイエンス学部データサイエンス学科は 募集定員5/志願者12/受験者11/合格者9/倍率1.2/合格最低ライン86.36/配点220。合格者数を10と記録していたが公式は9であり、記録の1.20は12÷10(志願÷誤った合格者数)だった。R方式は試験日1日・3教科受験3教科判定の1段階選抜で1次選考による絞り込みは無く、志願12→受験11の減少は当日の欠席によるもの。表の脚注も「倍率は受験者数÷合格者数です」としているため、実質倍率11÷9=1.22に修正した(公式の表示は小数第1位で1.2)。
  2. 募集人員は若干名。受験者数・倍率は「8_2026_special.pdf」に掲載が無く、志願者数・合格者数のみ公表。
  3. 募集人員は若干名。受験者数・倍率は「8_2026_special.pdf」に掲載が無く、志願者数・合格者数のみ公表。
  4. 募集人員は若干名。受験者数・倍率は「8_2026_special.pdf」に掲載が無く、志願者数・合格者数のみ公表。11月試験・2月試験の合計数。データサイエンス学科のみ11月試験の募集定員は5名。
  5. 募集人員は若干名。受験者数・倍率は「8_2026_special.pdf」に掲載が無く、志願者数・合格者数のみ公表。

総合型選抜の評定平均

総合型選抜は2方式です。いずれも評定平均の基準はなく、評定で足切りされることはありません。

方式評定平均その他の要件出典
総合型選抜[活動評価型/レポート方式]前期・中期 基準なし 個人の活動条件(文化・芸術・学術・スポーツ・eスポーツ等での継続的活動/探究活動の経験/ボランティア等社会活動の実績)のいずれかが必要。 出典
総合型選抜[探究実践型/レポート方式]前期・中期・後期 基準なし 一般的条件のみ。特段の限定要件なし。 出典

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