定量・定性の両方のデータ科学に関する知識と技術に裏付けられた批判的思考力と論理的思考力、グローバルリテラシーの涵養により、世界のあらゆる「もの」と「こと」を読み解き、実社会の課題解決のために新たな「もの」と「こと」を構想・設計・構築できる実践的な専門力を持つ人材を養成する学部。デザイン・データ科学科の学生は全員が海外へ留学するなど、グローバルな学びを特色としている。
2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
確認に使った公式ページ
デザイン・データ科学部の2026年度入試は、一般受験は3.0倍（★★★☆☆）でした。受験者のうち合格するのはおよそ33人に1人という水準です。この数値は下の「2026年度 入試結果」の表から求めた中央値です。
| 一般受験 | ★★★☆☆ | 3.00倍 |
|---|---|---|
| AO（総合型選抜） | 未調査 | |
★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です（7倍以上★5／4倍以上★4／2.5倍以上★3／1.5倍以上★2／それ未満★1）。方式ごとの倍率の中央値を用いています。偏差値や試験の内容は反映していません。
デザイン・データ科学部には1つの学科があります。2027年度のAI推定偏差値は50.0です。募集人員は合計100名です。
| 学科 | 定員 | 2025 | 2026 | 2027 |
|---|---|---|---|---|
| デザイン・データ科学科 | 100 | — | — | 50.0 |
偏差値はAIによる推定値です（予備校・受験情報サイトの数値は使用していません）。
2027年度は総合型選抜・推薦選抜・一般選抜の9日程を実施します。最も早い出願の受付は9月8日に始まります。合格発表は3月18日までに行われます。
| 入試方式 | 出願期間 | 試験日 | 合格発表 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 総合型選抜（1段階選抜制）デザイン・データ科学探究入試：出願時に課題レポート提出、試験当日は面接（課題レポートに関するプレゼンテーション含む）実技試験なし | 2026/9/8-2026/9/15 | 2026/10/3 | 2026/11/2 | 出典 |
| 総合型選抜（2段階選抜制）：2次選考で適性検査（英語・小論文）＋面接（活動実績を踏まえた学修計画に関するプレゼンテーション含む） | 2026/9/8-2026/9/15 | 2026/10/24（2次選考、1次書類選考結果発表10/13） | 2026/11/10 | 出典 |
| 学校推薦型選抜（指定校制）：課題論文提出＋面接（課題論文に基づくプレゼン含む） | 2026/11/1-2026/11/5 | 2026/11/21 | 2026/12/1 | 出典 |
| 学校推薦型選抜（公募・専願制／公募・併願制）：小論文＋面接 | 2026/11/1-2026/11/5 | 2026/11/21 | 2026/12/1 | 出典 |
| 一般選抜・前期（2教科型：数学または国語＋英語）実技試験なし | 2027/1/5-2027/1/21 | 2027/2/1-2027/2/3の間で選択 | 2027/2/12 | 出典 |
| 一般選抜・中期（2教科型：数学または国語＋英語） | 2027/1/5-2027/2/13 | 2027/2/20 | 2027/2/25 | 出典 |
| 一般選抜・後期（2教科型：数学または国語＋英語） | 2027/1/5-2027/2/26 | 2027/3/4 | 2027/3/10 | 出典 |
| 共通テスト利用入試・前期（3教科型／5教科基準点型／6教科基準点型、本学個別試験なし） | 2027/1/5-2027/1/15 | 共通テスト2027/1/16-1/17 | 2027/2/12 | 出典 |
| 共通テスト利用入試・後期（6教科型、本学個別試験なし） | 2027/2/5-2027/3/10 | 共通テスト2027/1/16-1/17（受験後出願可） | 2027/3/18 | 出典 |
大学が公表した2026年度入試の結果です。9行、2方式ぶんを載せています。倍率は原則として受験者数÷合格者数で求めています。受験者数が公表されていない場合と、1次選考で人数を絞る多段階の選抜では、志願者数÷合格者数を使っています。
| 入試方式 | 学科 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 倍率 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 一般選抜・前期 | デザイン・データ科学科 | 324 | 312 | 98 | 3.18 | 出典 |
| 一般選抜・前期（情報問題・共テ併用型） | デザイン・データ科学科 | 5 | 5 | 2 | 2.50 | 出典 |
| 一般選抜・中期 | デザイン・データ科学科 | 222 | 205 | 30 | 6.83 | 出典 |
| 一般選抜・後期 | デザイン・データ科学科 | 80 | 73 | 5 | 14.60 | 出典 |
| 一般選抜・後期（小論文・共テ併用型） | デザイン・データ科学科 | 3 | 3 | 2 | 1.50 | 出典 |
| 共通テスト利用入試・前期（3教科型） | デザイン・データ科学科 | 279 | 279 | 112 | 2.49 | 出典 |
| 共通テスト利用入試・前期（5教科基準点型） | デザイン・データ科学科 | 101 | 101 | 34 | 2.97 | 出典 |
| 共通テスト利用入試・前期（6教科基準点型） | デザイン・データ科学科 | 100 | 100 | 28 | 3.57 | 出典 |
| 共通テスト利用入試・後期（6教科型） | デザイン・データ科学科 | 6 | 6 | 2 | 3.00 | 出典 |
倍率は受験者数÷合格者数（実質倍率）。受験者数が非公表の場合と、1次選考で人数を絞る多段選抜の場合は志願者数÷合格者数（志願倍率）。
総合型選抜は5方式です。出願には評定平均3.7以上が必要です。うち4方式は評定平均の基準がありません。
| 方式 | 評定平均 | その他の要件 | 出典 |
|---|---|---|---|
| 学校推薦型選抜（公募・専願制）①一般推薦型 | 3.7 | 令和9(2027)年3月卒業見込み、本学を第1志望とする者。募集人員5名。選考は小論文＋面接。 | 出典 |
| 学校推薦型選抜（公募・専願制）②レラティブ型 | 基準なし | 二親等内の親族が本学（武蔵工業大学・東横学園女子短期大学を含む）を卒業または修了した者。 | 出典 |
| 学校推薦型選抜（公募・併願制） | 基準なし | 卒業して1年以内の者および令和9(2027)年3月卒業見込みの者。他大学との併願可。 | 出典 |
| 総合型選抜（2段階選抜制） | 基準なし | 募集人員5名。2次選考は適性検査（英語・国語・数学の総合問題）＋面接（活動実績を踏まえた学修計画のプレゼンテーションを含む）。 | 出典 |
| 総合型選抜（1段階選抜制）デザイン・データ科学探究入試 | 基準なし | 募集人員5名。課題レポート（A4用紙5枚程度・4,000字程度、社会課題をデータとAI・ビッグデータで分析し解決策をデザインする論述）の提出が必要。選考は調査書・志望理由書・課題レポート・面接（課題レポートのプレゼンテーションを含む）。旧名称は「総合型選抜（1段階選抜制）創造デザイン入試」。 | 出典 |
