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東京都市大学 デザイン・データ科学部
2027年度入試日程・偏差値

私立/東京都/四工大/2027年度AI推定偏差値 50.0

定量・定性の両方のデータ科学に関する知識と技術に裏付けられた批判的思考力と論理的思考力、グローバルリテラシーの涵養により、世界のあらゆる「もの」と「こと」を読み解き、実社会の課題解決のために新たな「もの」と「こと」を構想・設計・構築できる実践的な専門力を持つ人材を養成する学部。デザイン・データ科学科の学生は全員が海外へ留学するなど、グローバルな学びを特色としている。

掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。

学科と偏差値

学科定員202520262027
デザイン・データ科学科10050.0

偏差値はAIによる推定値です(予備校・受験情報サイトの数値は使用していません)。

2027年度 入試日程

入試方式出願期間試験日合格発表出典
総合型選抜(1段階選抜制)デザイン・データ科学探究入試:出願時に課題レポート提出、試験当日は面接(課題レポートに関するプレゼンテーション含む)実技試験なし 2026/9/8-2026/9/15 2026/10/3 2026/11/2 出典
総合型選抜(2段階選抜制):2次選考で適性検査(英語・小論文)+面接(活動実績を踏まえた学修計画に関するプレゼンテーション含む) 2026/9/8-2026/9/15 2026/10/24(2次選考、1次書類選考結果発表10/13) 2026/11/10 出典
学校推薦型選抜(指定校制):課題論文提出+面接(課題論文に基づくプレゼン含む) 2026/11/1-2026/11/5 2026/11/21 2026/12/1 出典
学校推薦型選抜(公募・専願制/公募・併願制):小論文+面接 2026/11/1-2026/11/5 2026/11/21 2026/12/1 出典
一般選抜・前期(2教科型:数学または国語+英語)実技試験なし 2027/1/5-2027/1/21 2027/2/1-2027/2/3の間で選択 2027/2/12 出典
一般選抜・中期(2教科型:数学または国語+英語) 2027/1/5-2027/2/13 2027/2/20 2027/2/25 出典
一般選抜・後期(2教科型:数学または国語+英語) 2027/1/5-2027/2/26 2027/3/4 2027/3/10 出典
共通テスト利用入試・前期(3教科型/5教科基準点型/6教科基準点型、本学個別試験なし) 2027/1/5-2027/1/15 共通テスト2027/1/16-1/17 2027/2/12 出典
共通テスト利用入試・後期(6教科型、本学個別試験なし) 2027/2/5-2027/3/10 共通テスト2027/1/16-1/17(受験後出願可) 2027/3/18 出典

2026年度 入試結果(倍率)

入試方式学科志願者受験者合格者倍率出典
一般選抜・前期 デザイン・データ科学科 324 312 98 3.18 出典
一般選抜・前期(情報問題・共テ併用型) デザイン・データ科学科 5 5 2 2.50 出典
一般選抜・中期 デザイン・データ科学科 222 205 30 6.83 出典
一般選抜・後期 デザイン・データ科学科 80 73 5 14.60 出典
一般選抜・後期(小論文・共テ併用型) デザイン・データ科学科 3 3 2 1.50 出典
共通テスト利用入試・前期(3教科型) デザイン・データ科学科 279 279 112 2.49 出典
共通テスト利用入試・前期(5教科基準点型) デザイン・データ科学科 101 101 34 2.97 出典
共通テスト利用入試・前期(6教科基準点型) デザイン・データ科学科 100 100 28 3.57 出典
共通テスト利用入試・後期(6教科型) デザイン・データ科学科 6 6 2 3.00 出典

倍率は受験者数÷合格者数(実質倍率)。受験者数が非公表の場合のみ志願者数÷合格者数。

総合型選抜の評定平均

方式評定平均その他の要件出典
学校推薦型選抜(公募・専願制)①一般推薦型 3.7 令和9(2027)年3月卒業見込み、本学を第1志望とする者。募集人員5名。選考は小論文+面接。 出典
学校推薦型選抜(公募・専願制)②レラティブ型 基準なし 二親等内の親族が本学(武蔵工業大学・東横学園女子短期大学を含む)を卒業または修了した者。 出典
学校推薦型選抜(公募・併願制) 基準なし 卒業して1年以内の者および令和9(2027)年3月卒業見込みの者。他大学との併願可。 出典
総合型選抜(2段階選抜制) 基準なし 募集人員5名。2次選考は適性検査(英語・国語・数学の総合問題)+面接(活動実績を踏まえた学修計画のプレゼンテーションを含む)。 出典
総合型選抜(1段階選抜制)デザイン・データ科学探究入試 基準なし 募集人員5名。課題レポート(A4用紙5枚程度・4,000字程度、社会課題をデータとAI・ビッグデータで分析し解決策をデザインする論述)の提出が必要。選考は調査書・志望理由書・課題レポート・面接(課題レポートのプレゼンテーションを含む)。旧名称は「総合型選抜(1段階選抜制)創造デザイン入試」。 出典

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