平安女学院大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／京都府／2学部
大学公式サイト
2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 国際観光学部の schedule_2027 には「自己推薦」（Ⅰ～Ⅴ期、11月～3月、基礎学力試験または面接のみで出願可）のみが登録されていたが、これとは別に国際観光学部・子ども教育学部共通の「総合型選抜（事前課題型、エントリー制、Ⅰ期～Ⅵ期、6月～11月）」が「総合型選抜について」ページに明記されており、国際観光学部側から丸ごと欠落していた。子ども教育学部の既存データと同一日程であることを確認し、国際観光学部にも追加した。
- 国際観光学部の schedule_2027 に「上記のほかキリスト教推薦、同窓生推薦、茶道推薦、社会人選抜、外国人留学生入試(一般)も実施されるが、出願方式の骨子が類似するため詳細は省略」という注記があるのみで、これら5方式が1件も日程として登録されていなかった。入学者選抜ページの入試区分表から対象者・選考方法・大まかな選考時期（月単位）を確認し、指定校推薦・キリスト教推薦・同窓生推薦・茶道特別推薦・社会人入試・外国人留学生入試(一般)を独立行として追加した。具体的な出願期間・試験日・合格発表日は同ページに月単位でしか公表されておらず（表はJavaScriptで動的描画され詳細行を機械的に抽出できなかった）、正直に「未公表」として記録した（日付の捏造はしていない）。
- 子ども教育学部の schedule_2027 は「学校推薦型選抜（公募推薦・指定校推薦・キリスト教推薦・同窓生推薦・茶道特別推薦等）」の1行にまとめられていたが、国際観光学部側の調査でこれらが対象者・選考方法の異なる独立した選抜区分であることを確認したため、公募推薦・指定校推薦・キリスト教推薦・同窓生推薦・茶道特別推薦の5行に分割した（日程はいずれも既存同様「未公表」のまま、対象者・選考方法のみnoteに追記）。
- 子ども教育学部にも社会人入試・外国人留学生入試(一般)が1件も登録されていなかったため、国際観光学部と同内容を追加した（詳細未公表）。
- 「自己推薦」が子ども教育学部にも適用されるかは、入学者選抜ページの入試区分表に学部別の制限記載がなく、本調査では確認できなかった。数値・日程が不明な選抜区分を推測で追加することは避け、子ども教育学部の schedule_2027.note に未確認の疑問点として記録するに留めた（捏造回避）。
- admission_ratio_2026（志願者数・受験者数・合格者数・倍率）は、教育情報の公表ページに加え、情報公開トップページの全カテゴリ（自己点検・評価報告、教職課程情報、修学支援新制度、ガバナンス・コード、IR活動等）・入試関連資料ページ（募集要項・入試ガイドはデジタルパンフのみ）も確認したが、両学部とも2026年度入試結果の公表は見当たらなかった。既存の unpublished を維持し、数値は捏造しなかった。
- 国際観光学部: 入学者選抜ページ（https://www.heian.ac.jp/exam/admission）を再確認したが、既存note記載どおり選考時期は月単位の表示のみで、HTMLソース内にも具体的な出願期間・試験日・合格発表日のデータ（JSON等）は見当たらなかった。数値を推測で書き換えることはせず、既存データ（自己推薦I〜V期・公募推薦A/B・一般A/B・共通テスト利用型I/IIは具体的日付あり、指定校推薦等5方式とキリスト教推薦等は「未公表」）をそのまま維持した。
- 子ども教育学部: 総合型選抜（事前課題型、Ⅰ～Ⅵ期）のⅥ期出願締切を、https://www.heian.ac.jp/exam/comprehensive の最新エントリースケジュール表で再確認したところ「11/1」ではなく「11/2」だったため訂正した（他のⅠ～Ⅴ期・面談日・結果通知日はすべて既存データと一致）。 修正前: エントリー期間は期により異なる（Ⅰ期:2026/6/1~6/5、Ⅱ期:6/8~6/26、Ⅲ期:7/6~7/24、Ⅳ期:8/3~8/14、Ⅴ期:8/24~9/4、Ⅵ期:9/14~10/2）。出願期間はⅠ期9/1~10/2、Ⅵ期10/19~11/1等、期により異なる。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 37.5
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2027年度AI推定偏差値 37.5
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