岡山理科大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／岡山県／9学部
大学公式サイト
2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 全9学部（総合情報学部は後継の情報理工学部の日程を格納）のschedule_2027に、大学公式サイトに掲載されているにもかかわらず抜けていた特別入学者選抜3方式「帰国生徒入学者選抜」「社会人入学者選抜」「国際バカロレア入学者選抜」（いずれも併願制・出願2026/11/26-12/10・試験日2026/12/19・合格発表2026/12/25）を追加した（計27件）。2026年度入学試験結果にはこの3方式の結果ページが存在せず未公表のため、admission_ratio_2026への追加は行っていない。
- 獣医学部: 獣医保健看護学科が対象の「特別推薦入試（専願制）」の日程行が無く、獣医学科限定の「獣医学科特別推薦入試」しか入っていなかった。admission_ratio_2026側は獣医保健看護学科の実績をすでに「特別推薦入試」という一般ラベルで記録しており、スケジュール側に対応する行が欠落していたため追加した。
- 獣医学部: 獣医保健看護学科が対象の併願制「推薦入試A日程」が抜けており、専願制・試験日1日のみの「獣医学科推薦入試A日程」しか入っていなかった（試験日の日数が異なる：獣医学科は11/18のみ、獣医保健看護学科は11/18・19の2日間）。追加した。
- 獣医学部: 獣医保健看護学科が対象の併願制「推薦入試B日程」が抜けていた（日程自体は獣医学科版と同じだが、admission_ratio_2026とのラベル対応を取るため追加）。
- 獣医学部: 獣医保健看護学科のみが対象の「一般入試最終日程」の日程行が1件も入っていなかった。既存noteには「一般入試最終日程(3/23)は獣医保健看護学科のみで実施」と記載があったにもかかわらず items に該当行が無いという矛盾があり、カレンダー画像の試験会場一覧表（最終日程行に今治会場の指定あり）でも確認できたため追加した。
- 2027年度「募集人員」公式画像と departments[].capacity を全学科分照合し、7学科で相違を修正した（理学部 化学科 75→70、理学部 動物学科 45→50、工学部 応用化学科 60→55、工学部 情報工学科 75→80、工学部 建築学科 75→80、教育学部 初等教育学科 60→45、獣医学部 獣医保健看護学科 60→70）。実際に修正できたのは7件。
- admission_ratio_2026は総合型選抜・特別推薦入試・推薦入試A/B日程・一般入試前期A/B/C日程・専門学科等推薦入試・一般入試後期日程・一般入試最終日程・共通テスト利用入試Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ期（獣医学科分含む）の全結果画像と1件ずつ突き合わせたが、倍率・志願者・受験者・合格者は完全に一致しており、既存データに誤りは見つからなかった。
- checkConsistencyの実質倍率チェック（受験者数÷合格者数を小数第2位で計算し直し、許容誤差0.02で比較）は、岡山理科大学が競争率を小数第1位までしか公表していないことに起因して、既存データの時点で既に多数（今回の変更前から存在。全学部の推薦入試A/B・一般入試前期A/B/C・共通テスト利用入試Ⅰ期などに分散）を「計算と合わない」として検出することを確認した。これは丸め方の違いによる本チェックロジック側の許容誤差不足であり、志願者・受験者・合格者・倍率の実数値自体は公式結果画像（2026sougou等）と1件ずつ照合して完全一致を確認済み。recheck_lib.jsは共有スクリプトのため変更せず、数値を捏造して帳尻を合わせることもしない。今回の変更はadmission_ratio_2026の既存項目を一切書き換えていないため、変更前後でこの種の指摘件数に増減は無い（新規追加はschedule_2027のみで、admission_ratio_2026には触れていない）。
- 理学部: schedule_2027を公式ページで再確認したが既存データと完全一致（変更なし）。他学部（工学部・獣医学部等）の既知の丸め誤差（project_checklib_rounding_tolerance_limitation）によりcheckConsistencyがブロックしていたため、last_checkedの更新が漏れていたのを解消した。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
|---|
| 理学部 |
44.0 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
7 |
| 工学部 |
43.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
7 |
| 総合情報学部 |
42.5 |
— |
— |
2 |
| 生物地球学部 |
44.0 |
★★☆☆☆ |
★★☆☆☆ |
2 |
| 教育学部 |
42.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
2 |
| 経営学部 |
40.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 獣医学部 |
53.0 |
★★★★★ |
★☆☆☆☆ |
2 |
| 情報理工学部 |
43.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 生命科学部 |
44.0 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
2 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 44.0
応用数学科、基礎理学科、物理学科、化学科、動物学科等に教員養成プロジェクト関連科目を開講し、中・高等学校の数学・理科および高等学校の情報の教員免許取得を支援。臨床生命科学科では臨床検査技師国家試験受験資格の取得体制を整備し、化学科では環境計量士や公害防止管理者、危険物取扱者等の国家試験対策講義も実施している。少人数クラスや習熟度別クラス、全学科での早期卒業・飛び級制度、リメディアル教育科目の導入により、学力のばらつきに対応した教育を行う。
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2027年度AI推定偏差値 43.5
「もの作りを通した実践的教育」を掲げ、1年次から専門的な実験実習を多数組み込み、全日本学生フォーミュラ大会や全日本製造業コマ大戦にも参戦。技術者バンクによる実務経験者の指導のほか、経営学や技術者倫理を組み入れたカリキュラムを展開し、機械システム工学科・情報工学科はJABEE認定を受けている。社会人マナーからIT基礎力・コミュニケーション力等の「9つの就業力」育成に取り組み、社会連携研究センター等を通じて産業界と連携した研究開発も推進している。
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2027年度AI推定偏差値 42.5
情報科学科と社会情報学科の2学科で構成。全学生が常にコンピュータに触れて操作できる環境を用意し、4年間で情報技術者として自立できるカリキュラムを組んでいる。入学後に選べる複数のコースを用意して進路選択を支援し、社会情報学科ではビジネスキャリアアップ講座や危機管理講座など学科独自の就職支援も行っている。
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2027年度AI推定偏差値 44.0
野外調査法実習・野外博物館実習などのフィールドワークを教育課程の中心に据え、岡山県内の島嶼部や県北に実習用の研修施設を整備。天文、地球・気象、動物・昆虫、植物・園芸学、地理・考古学、恐竜・古生物学の6コースとサブコース制を導入し、理系から文系まで幅広い自然環境分野を学際的に学べる点が特色。
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2027年度AI推定偏差値 42.5
初等教育学科と中等教育学科（国語教育・英語教育・国際日本語教育の3コース）の2学科構成。教育に関する基礎理論と初等・中等教育の各教科内容・指導法の研究を通じ、児童・生徒への豊かな教育的愛情と確かな使命感をもち、様々な教育課題に真摯に取り組める人材の養成を目的としている。
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2027年度AI推定偏差値 40.5
経営学科の1学科構成で、経営学コース・ビジネスデータサイエンスコース・スポーツマネジメントコースの3コースを設置。マネジメント能力を基盤に、統計解析やデータ分析・ICT技術をビジネスで活用する技能、幅広い教養と社会人基礎力を養い、企業や自治体等の組織を変革し経営を担う人材の育成を目的としている。
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2027年度AI推定偏差値 53.0
英語圏での教育研究経験を持つ教員による英語教育プログラムにより、一般英語から専門英語、卒業論文を通じた実践英語へと段階的に語学力を養成し、国際人として活躍できる能力を育成。単位認定を伴わない「準正課教育プログラム」により学生の自主性・創造性・協調性・リーダーシップを育むほか、国際貿易拡大や感染症統御などグローバルな課題に対応できる獣医師・VPPの育成をめざしている。
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2027年度AI推定偏差値 43.5
コンピュータサイエンス、AI・データサイエンス、デジタルゲーム・メディア、AIロボット、メカトロニクスの5つの専門コースを軸に、情報科学・AI・ネットワーク・セキュリティ・ゲーム・ロボットなど多岐にわたる分野を横断的に学修でき、全コースの開設科目を履修可能。AIロボットコースとメカトロニクスコースの共通カリキュラムは「ロボットコンテストを通じた体系的・実践的なものづくり教育」として工学教育協会から表彰されている。
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2027年度AI推定偏差値 44.0
生物科学科の1学科でコース制を採用し、「バイオサイエンス」「生物生産」「コスメ・食品」「環境科学」「医用生物学」の5コースを設置。SDGsに関連する最先端の研究領域を学べ、1年次に各分野の基礎を幅広く学んだ後、2年次から1つのコースに所属しつつ他コースの専門科目も履修できる柔軟なカリキュラムを実現。動物・植物・微生物から魚類まで扱う、全国でも貴重な学科である。
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