福井工業大学の2027年度入試日程・偏差値
私立/福井県/4学部
大学公式サイト
2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 工学部: 「全方式合計」(志願724) と公表済み8区分の合算(志願591) の間に差(志願133)があった。これは表の脚注どおり「非公募の試験区分」(指定校推薦・同窓子女・帰国子女・編入学・社会人選抜、学科別内訳は非公表)が総計にのみ含まれるためで、データの誤りではない。区分ごとの内訳が無いため、残差をそのまま「非公募区分(合算・内訳非公表)」の1行として追加し、実質倍率は受験者数÷合格者数(123/121=1.02)で算出した。
- 工学部: note内の「私費外国人留学生」という記載は、令和9年度入学試験要項の目次・本文のどこにも確認できず一次資料での裏付けが無いため、要項で存在が確認できる区分名(指定校推薦選抜・同窓子女選抜・帰国子女特別選抜・編入学選抜・社会人選抜)に訂正した。
- 環境学部: 「全方式合計」(志願218) と公表済み8区分の合算(志願168) の間に差(志願50)があった。これは表の脚注どおり「非公募の試験区分」(指定校推薦・同窓子女・帰国子女・編入学・社会人選抜、学科別内訳は非公表)が総計にのみ含まれるためで、データの誤りではない。区分ごとの内訳が無いため、残差をそのまま「非公募区分(合算・内訳非公表)」の1行として追加し、実質倍率は受験者数÷合格者数(48/48=1)で算出した。
- 経営情報学部: 「全方式合計」(志願248) と公表済み8区分の合算(志願193) の間に差(志願55)があった。これは表の脚注どおり「非公募の試験区分」(指定校推薦・同窓子女・帰国子女・編入学・社会人選抜、学科別内訳は非公表)が総計にのみ含まれるためで、データの誤りではない。区分ごとの内訳が無いため、残差をそのまま「非公募区分(合算・内訳非公表)」の1行として追加し、実質倍率は受験者数÷合格者数(55/53=1.04)で算出した。
- スポーツ健康科学部: 「全方式合計」(志願143) と公表済み8区分の合算(志願130) の間に差(志願13)があった。これは表の脚注どおり「非公募の試験区分」(指定校推薦・同窓子女・帰国子女・編入学・社会人選抜、学科別内訳は非公表)が総計にのみ含まれるためで、データの誤りではない。区分ごとの内訳が無いため、残差をそのまま「非公募区分(合算・内訳非公表)」の1行として追加し、実質倍率は受験者数÷合格者数(13/13=1)で算出した。
- schedule_2027: 4学部共通の日程を「令和9年度(2027)福井工業大学入学試験要項」の目次・各選抜の説明ページ(目的意識評価選抜・探究学習評価選抜・女子学生選抜・クラブ活動評価選抜・同窓子女選抜・帰国子女特別選抜・編入学選抜・社会人選抜・専門/総合学科推薦選抜・公募制推薦選抜・指定校推薦選抜・一般選抜・大学入学共通テスト利用選抜・共通テスト利用プラス小論文選抜)と1件ずつ突き合わせたが、全項目が一致しており誤り・欠落は無かった。「私費外国人留学生選抜」は本要項に記載が無く、実施の有無をこの一次資料からは確認できなかったため追加していない。
- upd_27バッチ: 入試日程を公式サイト(fukui-ut.ac.jp/examination/admission/)で再確認。目的意識評価選抜Ⅰ〜Ⅲ期、探究学習評価選抜、女子学生選抜、クラブ活動評価選抜、同窓子女選抜、帰国子女特別選抜、編入学選抜、社会人選抜、専門・総合学科推薦選抜、公募制推薦選抜、指定校推薦選抜、一般選抜Ⅰ期①〜③日程・Ⅱ期、共通テスト利用選抜Ⅰ〜Ⅲ期、共通テスト利用プラス小論文選抜のいずれも既存データと一致し、変更なし(全学部・全学科共通日程)。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
| 工学部 |
36.5 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
4 |
| スポーツ健康科学部 |
38.0 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 経営情報学部 |
38.0 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 環境学部 |
37.0 |
★☆☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
2 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 36.5
高い教養と工学に関する高度の専門知識・技術を身に付け、ものづくり産業の発展に貢献できる人材を養成する。機械工学科、電気電子情報工学科、原子力技術応用工学科、建築土木工学科を設置し、各分野で国際社会や地域社会で活躍できる専門技術者を育成する。
工学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 38.0
スポーツ、健康に関する基礎知識・基礎理論への総合的・学術的な理論を持ち、科学的な視点からスポーツ・健康産業界や地域スポーツ指導の発展に貢献できる人材を養成する。
スポーツ健康科学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 38.0
データサイエンス・AIおよびICTにもとづく経営・経済に関する知識と技術を習得し、高度情報社会の課題に対する適切な解決策の構想に貢献できる人材を養成する。
経営情報学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
2027年度AI推定偏差値 37.0
現代社会のあらゆる場面で重要性が増している環境に関わる教育研究を基盤に、地域から世界まで様々なレベルの諸問題に取り組み、持続可能な社会の実現に貢献し、幅広い分野で活躍できる創造性豊かな人材を養成する。
環境学部の入試日程・倍率・評定平均を見る
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