愛知東邦大学の2027年度入試日程・偏差値
私立／愛知県／3学部
大学公式サイト
2026年10月1日 更新公式サイトで全入試方式を確認し直しました。
直した内容
- 経営学部: schedule_2027 に、大学公式サイト（/admission/specially）には掲載されているが登録が無かった「地域連携入試」（教育連携先の地域・高校出身者向け、専願）を追加した。出願受付期間・試験日・合格発表日はページ上で非公表（「入試広報課までお問い合わせください」とのみ記載）のため、application_period/exam_date/result_date は推測せず「未公表」とした。
- 経営学部: admission_ratio_2026 の「一般選抜 小計（一般入試前中後期＋共通テスト利用入試前中後期）」行の selection_type が個別方式と同じ「一般選抜」のままだったため、checkConsistency の集計行判定（isAggregate）をすり抜けて個別行として二重計上されていた（教育学部の場合、AO6+推薦28+一般個別6行199+この小計199=432。学部合計233とずれていた原因）。この行自体の数値（募集・志願・受験・合格・倍率）は2026年度入試結果PDFの「小計」欄と完全に一致しており正しいため、selection_type を実態に合わせて"小計" に統一した（数値は無変更）。
- 経営学部: admission_ratio_2026 に、2026年度入試結果PDFには存在するが1件も入力されていなかった「特別選抜」区分（留学生入試・社会人入試/帰国生徒入試・同窓生入試・地域連携入試）を追加した（特別選抜 小計（留学生・社会人入試/帰国生徒入試・同窓生・地域連携） 志願6・合格5）。
- 経営学部: filters.ratio_2026 を scripts/ratio_stars.js の ratioSummary() で再計算した（「一般選抜 小計」行の selection_type を "小計" に変えたため、一般選抜の代表倍率の算出対象から外れ、個別方式6件の中央値に基づく値になった）。general=3.04（変更前は小計行込みで2.92）。
- 経営学部: admission_ratio_2026 の総合型選抜・学校推薦型選抜・一般選抜（前期/中期/後期・共通テスト利用前期/中期/後期）の募集人員・志願者数・合格者数を2026年度入試結果PDFの表と1件ずつ突き合わせたが、既存データと完全に一致しており誤りは無かった（倍率は既存どおり志願者数÷合格者数の計算値を採用、PDF記載の小数第1位丸め値とは意図的に一致させていない）。
- 人間健康学部: schedule_2027 に、大学公式サイト（/admission/specially）には掲載されているが登録が無かった「地域連携入試」（教育連携先の地域・高校出身者向け、専願）を追加した。出願受付期間・試験日・合格発表日はページ上で非公表（「入試広報課までお問い合わせください」とのみ記載）のため、application_period/exam_date/result_date は推測せず「未公表」とした。
- 人間健康学部: admission_ratio_2026 の「一般選抜 小計（一般入試前中後期＋共通テスト利用入試前中後期）」行の selection_type が個別方式と同じ「一般選抜」のままだったため、checkConsistency の集計行判定（isAggregate）をすり抜けて個別行として二重計上されていた（教育学部の場合、AO6+推薦28+一般個別6行199+この小計199=432。学部合計233とずれていた原因）。この行自体の数値（募集・志願・受験・合格・倍率）は2026年度入試結果PDFの「小計」欄と完全に一致しており正しいため、selection_type を実態に合わせて"小計" に統一した（数値は無変更）。
- 人間健康学部: admission_ratio_2026 に、2026年度入試結果PDFには存在するが1件も入力されていなかった「特別選抜」区分（留学生入試・社会人入試/帰国生徒入試・同窓生入試・地域連携入試）を追加した（特別選抜 小計（留学生・社会人入試/帰国生徒入試・同窓生・地域連携、2026年度は全区分0名） 志願0・合格0）。
- 人間健康学部: filters.ratio_2026 を scripts/ratio_stars.js の ratioSummary() で再計算した（「一般選抜 小計」行の selection_type を "小計" に変えたため、一般選抜の代表倍率の算出対象から外れ、個別方式6件の中央値に基づく値になった）。general=2.33（変更前は小計行込みで2.15）。
- 人間健康学部: admission_ratio_2026 の総合型選抜・学校推薦型選抜・一般選抜（前期/中期/後期・共通テスト利用前期/中期/後期）の募集人員・志願者数・合格者数を2026年度入試結果PDFの表と1件ずつ突き合わせたが、既存データと完全に一致しており誤りは無かった（倍率は既存どおり志願者数÷合格者数の計算値を採用、PDF記載の小数第1位丸め値とは意図的に一致させていない）。
- 教育学部: schedule_2027 に、大学公式サイト（/admission/specially）には掲載されているが登録が無かった「地域連携入試」（教育連携先の地域・高校出身者向け、専願）を追加した。出願受付期間・試験日・合格発表日はページ上で非公表（「入試広報課までお問い合わせください」とのみ記載）のため、application_period/exam_date/result_date は推測せず「未公表」とした。
- 教育学部: admission_ratio_2026 の「一般選抜 小計（一般入試前中後期＋共通テスト利用入試前中後期）」行の selection_type が個別方式と同じ「一般選抜」のままだったため、checkConsistency の集計行判定（isAggregate）をすり抜けて個別行として二重計上されていた（教育学部の場合、AO6+推薦28+一般個別6行199+この小計199=432。学部合計233とずれていた原因）。この行自体の数値（募集・志願・受験・合格・倍率）は2026年度入試結果PDFの「小計」欄と完全に一致しており正しいため、selection_type を実態に合わせて"小計" に統一した（数値は無変更）。
- 教育学部: admission_ratio_2026 に、2026年度入試結果PDFには存在するが1件も入力されていなかった「特別選抜」区分（留学生入試・社会人入試/帰国生徒入試・同窓生入試・地域連携入試）を追加した（特別選抜 小計（留学生・社会人入試/帰国生徒入試・同窓生・地域連携、2026年度は全区分0名） 志願0・合格0）。
- 教育学部: filters.ratio_2026 を scripts/ratio_stars.js の ratioSummary() で再計算した（「一般選抜 小計」行の selection_type を "小計" に変えたため、一般選抜の代表倍率の算出対象から外れ、個別方式6件の中央値に基づく値になった）。general=1.63（変更前は小計行込みで1.59）。
- 教育学部: admission_ratio_2026 の総合型選抜・学校推薦型選抜・一般選抜（前期/中期/後期・共通テスト利用前期/中期/後期）の募集人員・志願者数・合格者数を2026年度入試結果PDFの表と1件ずつ突き合わせたが、既存データと完全に一致しており誤りは無かった（倍率は既存どおり志願者数÷合格者数の計算値を採用、PDF記載の小数第1位丸め値とは意図的に一致させていない）。
- 経営学部: 入試日程の再調査（2026-10-01）。schedule/selectionページの総合型選抜・推薦入試・一般入試・共通テスト利用入試の全日程が既存データと一致。specially（社会人・帰国生徒・留学生・同窓生・地域連携）ページは日程が画像/問い合わせ案件でテキスト抽出できなかったが、既存データ（直近2026-09-22調査）を維持。変更なし。
確認に使った公式ページ
掲載中の偏差値はすべてAIによる推定値、入試日程は各大学の公表情報を基にした参考情報です。内容の正確性を保証するものではありません。出願前には必ず各大学の公式サイトでご確認ください。
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学部の一覧と目安
| 学部 | 偏差値 | 一般受験 | 総合型選抜 | 学科 |
|---|
| 経営学部 |
37.0 |
★★★☆☆ |
★☆☆☆☆ |
4 |
| 人間健康学部 |
38.0 |
★★☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
| 教育学部 |
36.5 |
★★☆☆☆ |
★☆☆☆☆ |
1 |
偏差値はAIによる推定値、★は2026年度入試の倍率から機械的に付けた目安です。
出願期間・試験日・合格発表日・倍率の内訳・評定平均の要件は、各学部のページに載せています。
2027年度AI推定偏差値 37.0
ビジネス学科・コミュニケーション・デザイン学科・地域ビジネス学科・国際ビジネス学科からなり、地域社会や企業と連携したプロジェクト型授業・ライブ型授業を通じて実践的な経営学を学ぶ。文理融合の視点でDX・AI時代に対応できる知識とスキルを養い、現実社会の課題をビジネスで解決する構想力を育成している。
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2027年度AI推定偏差値 38.0
人間健康学科の1学科制で、健康情報学・心理学・スポーツ科学の3コース4分野から総合的に健康を学ぶ。分野をまたいで横断的に学べる柔軟性を特色とし、トレーナーやスポーツ指導者、カウンセラー、保健体育教員など、心身の健康増進に貢献できる人材を育成している。
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2027年度AI推定偏差値 36.5
子ども発達学科の1学科制で、「初等教育コース」「幼児教育コース」の2コースを設け、小学校教諭・幼稚園教諭・保育士を養成する。1年次からのサービス・ラーニングや近隣の教育・保育施設での実践活動を通じて、表現力豊かな保育士・教員を育成している。
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